DYNAMIC N-DIMENSIONAL CUBES FOR HOSTED ANALYTICS

DYNAMIC N-DIMENSIONAL CUBES FOR HOSTED ANALYTICS

An online analytical processing system may comprise an n-dimensional cube structured using slice-based partitioning in which each slice comprises one or more hierarchies of data points. A region of a hierarchy may be classified according to computational demands associated with the region. A scaling...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: RATH, TIMOTHY ANDREW, DEVGAN, AMOL, KARNIK, MUKUL VIJAY, SIVASUBRAMANIAN, SWAMINATHAN, KALKI, SANTOSH, RAGHAVAN, SRINIVASAN SUNDAR
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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creator RATH, TIMOTHY ANDREW
DEVGAN, AMOL
KARNIK, MUKUL VIJAY
SIVASUBRAMANIAN, SWAMINATHAN
KALKI, SANTOSH
RAGHAVAN, SRINIVASAN SUNDAR
description An online analytical processing system may comprise an n-dimensional cube structured using slice-based partitioning in which each slice comprises one or more hierarchies of data points. A region of a hierarchy may be classified according to computational demands associated with the region. A scaling or replication mechanism may be applied to the region based on the computational demands associated with that region. L'invention concerne un système de traitement analytique en ligne qui peut comprendre un cube à n dimensions structuré par un partitionnement en tranches dans lequel chaque tranche comprend une ou plusieurs hiérarchies de points de données. Une région d'une hiérarchie peut être classée selon les demandes de calcul associées à la région. Un mécanisme de mise à l'échelle ou de réplication peut être appliqué à la région en fonction des demandes de calcul associées à cette région.
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A region of a hierarchy may be classified according to computational demands associated with the region. A scaling or replication mechanism may be applied to the region based on the computational demands associated with that region. L'invention concerne un système de traitement analytique en ligne qui peut comprendre un cube à n dimensions structuré par un partitionnement en tranches dans lequel chaque tranche comprend une ou plusieurs hiérarchies de points de données. Une région d'une hiérarchie peut être classée selon les demandes de calcul associées à la région. 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