EMPLOYING A TARGET RISK ATTRIBUTE PREDICTOR WHILE DRILLING
A method including obtaining input attribute values and a target risk attribute value associated with a first borehole segment. The method also includes training a prediction model for the target risk attribute using the input attribute values and the target risk attribute value. The method also inc...
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creator | ANIKET DURSUN, SERKAN SAMUEL, ROBELLO |
description | A method including obtaining input attribute values and a target risk attribute value associated with a first borehole segment. The method also includes training a prediction model for the target risk attribute using the input attribute values and the target risk attribute value. The method also includes acquiring subsequent input attribute values. The method also includes using the trained prediction model and the subsequent input attribute values to predict a target risk attribute value for a second borehole segment. The method also includes storing or displaying information based on the predicted target risk attribute value.
L'invention concerne un procédé comprenant obtenir des valeurs d'attribut d'entrée et une valeur d'attribut de risque cible associées à un premier segment de trou de forage. Le procédé comprend également réaliser l'apprentissage d'un modèle de prédiction pour l'attribut de risque cible en utilisant les valeurs d'attribut d'entrée et la valeur d'attribut de risque cible. Le procédé comprend également acquérir des valeurs d'attributs d'entrée subséquentes. Le procédé comprend également utiliser le modèle de prédiction ayant fait l'objet de l'apprentissage et les valeurs d'attribut d'entrée subséquentes pour prédire une valeur d'attribut de risque cible pour un second segment de trou de forage. Le procédé comprend également stocker ou afficher des informations sur la base de la valeur d'attribut de risque cible prédite. |
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L'invention concerne un procédé comprenant obtenir des valeurs d'attribut d'entrée et une valeur d'attribut de risque cible associées à un premier segment de trou de forage. Le procédé comprend également réaliser l'apprentissage d'un modèle de prédiction pour l'attribut de risque cible en utilisant les valeurs d'attribut d'entrée et la valeur d'attribut de risque cible. Le procédé comprend également acquérir des valeurs d'attributs d'entrée subséquentes. Le procédé comprend également utiliser le modèle de prédiction ayant fait l'objet de l'apprentissage et les valeurs d'attribut d'entrée subséquentes pour prédire une valeur d'attribut de risque cible pour un second segment de trou de forage. Le procédé comprend également stocker ou afficher des informations sur la base de la valeur d'attribut de risque cible prédite.</description><language>eng ; fre</language><subject>ANALOGUE COMPUTERS ; CALCULATING ; COMPUTING ; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL ; CONTROLLING ; COUNTING ; EARTH DRILLING ; EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; FIXED CONSTRUCTIONS ; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS ; MINING ; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS ; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS ; PHYSICS ; REGULATING</subject><creationdate>2020</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20200825&DB=EPODOC&CC=CA&NR=2948321C$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20200825&DB=EPODOC&CC=CA&NR=2948321C$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ANIKET</creatorcontrib><creatorcontrib>DURSUN, SERKAN</creatorcontrib><creatorcontrib>SAMUEL, ROBELLO</creatorcontrib><title>EMPLOYING A TARGET RISK ATTRIBUTE PREDICTOR WHILE DRILLING</title><description>A method including obtaining input attribute values and a target risk attribute value associated with a first borehole segment. The method also includes training a prediction model for the target risk attribute using the input attribute values and the target risk attribute value. The method also includes acquiring subsequent input attribute values. The method also includes using the trained prediction model and the subsequent input attribute values to predict a target risk attribute value for a second borehole segment. The method also includes storing or displaying information based on the predicted target risk attribute value.
L'invention concerne un procédé comprenant obtenir des valeurs d'attribut d'entrée et une valeur d'attribut de risque cible associées à un premier segment de trou de forage. Le procédé comprend également réaliser l'apprentissage d'un modèle de prédiction pour l'attribut de risque cible en utilisant les valeurs d'attribut d'entrée et la valeur d'attribut de risque cible. Le procédé comprend également acquérir des valeurs d'attributs d'entrée subséquentes. Le procédé comprend également utiliser le modèle de prédiction ayant fait l'objet de l'apprentissage et les valeurs d'attribut d'entrée subséquentes pour prédire une valeur d'attribut de risque cible pour un second segment de trou de forage. Le procédé comprend également stocker ou afficher des informations sur la base de la valeur d'attribut de risque cible prédite.</description><subject>ANALOGUE COMPUTERS</subject><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL</subject><subject>CONTROLLING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>EARTH DRILLING</subject><subject>EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>FIXED CONSTRUCTIONS</subject><subject>FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS</subject><subject>MINING</subject><subject>MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS</subject><subject>OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>REGULATING</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLBy9Q3w8Y_09HNXcFQIcQxydw1RCPIM9lZwDAkJ8nQKDXFVCAhydfF0DvEPUgj38PRxVXAJ8vTxAWrgYWBNS8wpTuWF0twM8m6uIc4euqkF-fGpxQWJyal5qSXxzo5GliYWxkaGzsaEVQAAI-woRA</recordid><startdate>20200825</startdate><enddate>20200825</enddate><creator>ANIKET</creator><creator>DURSUN, SERKAN</creator><creator>SAMUEL, ROBELLO</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20200825</creationdate><title>EMPLOYING A TARGET RISK ATTRIBUTE PREDICTOR WHILE DRILLING</title><author>ANIKET ; DURSUN, SERKAN ; SAMUEL, ROBELLO</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_CA2948321C3</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2020</creationdate><topic>ANALOGUE COMPUTERS</topic><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL</topic><topic>CONTROLLING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>EARTH DRILLING</topic><topic>EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>FIXED CONSTRUCTIONS</topic><topic>FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS</topic><topic>MINING</topic><topic>MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS</topic><topic>OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>REGULATING</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ANIKET</creatorcontrib><creatorcontrib>DURSUN, SERKAN</creatorcontrib><creatorcontrib>SAMUEL, ROBELLO</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ANIKET</au><au>DURSUN, SERKAN</au><au>SAMUEL, ROBELLO</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>EMPLOYING A TARGET RISK ATTRIBUTE PREDICTOR WHILE DRILLING</title><date>2020-08-25</date><risdate>2020</risdate><abstract>A method including obtaining input attribute values and a target risk attribute value associated with a first borehole segment. The method also includes training a prediction model for the target risk attribute using the input attribute values and the target risk attribute value. The method also includes acquiring subsequent input attribute values. The method also includes using the trained prediction model and the subsequent input attribute values to predict a target risk attribute value for a second borehole segment. The method also includes storing or displaying information based on the predicted target risk attribute value.
L'invention concerne un procédé comprenant obtenir des valeurs d'attribut d'entrée et une valeur d'attribut de risque cible associées à un premier segment de trou de forage. Le procédé comprend également réaliser l'apprentissage d'un modèle de prédiction pour l'attribut de risque cible en utilisant les valeurs d'attribut d'entrée et la valeur d'attribut de risque cible. Le procédé comprend également acquérir des valeurs d'attributs d'entrée subséquentes. Le procédé comprend également utiliser le modèle de prédiction ayant fait l'objet de l'apprentissage et les valeurs d'attribut d'entrée subséquentes pour prédire une valeur d'attribut de risque cible pour un second segment de trou de forage. Le procédé comprend également stocker ou afficher des informations sur la base de la valeur d'attribut de risque cible prédite.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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