mÉtodo implementado por computador para reduzir o ruÍdo dependente de desvio de alta freqÜÊncia misturado com um sinal real em um sinal registrado por um receptor em uma prospecÇço eletromagnÉtica de fonte controlada em uma regiço subterrÂnea ao largo da costa e mÉtodo para produzir hidrocarbonetos a partir de uma regiço de sub-superfÍcie

MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA REDUZIR O RUÍDO DEPENDENTE DE DESVIO DE ALTA FREQUÊNCIA MISTURADO COM UM SINAL REAL EM UM SINAL REGISTRADO POR UM RECEPTOR EM UMA PROSPECÇçO ELETROMAGNÉTICA DE FONTE CONTROLADA EM UMA REGIçO SUBSTERRÂNEA AO LARGO DA COSTA E MÉTODO PARA PRODUZIR HIDROCARBONETOS...

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1. Verfasser: DENNIS E. WILLEN
Format: Patent
Sprache:por
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Zusammenfassung:MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA REDUZIR O RUÍDO DEPENDENTE DE DESVIO DE ALTA FREQUÊNCIA MISTURADO COM UM SINAL REAL EM UM SINAL REGISTRADO POR UM RECEPTOR EM UMA PROSPECÇçO ELETROMAGNÉTICA DE FONTE CONTROLADA EM UMA REGIçO SUBSTERRÂNEA AO LARGO DA COSTA E MÉTODO PARA PRODUZIR HIDROCARBONETOS A PARTIR DE UMA REGIçO DE SUBSUPERFÍCIE. Método para a eliminação de ruído de um sinal de receptor proveniente de uma prospecção eletromagnética de fonte controlada. Uma transformada discreta de ôndula é realizada no sinal, e os coeficientes de detalhe resultantes são truncados usando um valor limar selecionado, que pode ser zero. Níveis adcionais de decomposição podem ser realizadas nos coeficientes de aproximação a partir do nível anterior. Depois do nível final de decomposição, um sinal sem ruído é reestruturado realizando a transformação inversa de ôndula no último conjunto de coeficientes de aproximação combinados com os coeficientes do detalhe limiares acumulados a partir de todos os níveis de decomposição. Method for denoising a receiver signal from a controlled source electromagnetic survey. A discrete wavelet transform is performed on the signal, and the resulting detail coefficients are truncated using a selected threshold value, which may be zero. Further levels of decomposition may be performed on the approximation coefficients from the preceding level. After the final level of decomposition, a denoised signal is restructured by performing the inverse wavelet transformation on the last set of approximation coefficients combined with the thresholded detail coefficients accumulated from all levels of decomposition.