Determinação de forma passiva de uma posição de um equipamento de usuário
determinação de forma passiva de uma posição de um equipamento de usuário. em alguns aspectos, um equipamento de usuário (ue) determina, utilizando uma unidade de medição inercial, uma orientação do ue e determina, utilizando sensores de luz ambiente, uma condição de luz ambiente do ue. o ue determi...
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Zusammenfassung: | determinação de forma passiva de uma posição de um equipamento de usuário. em alguns aspectos, um equipamento de usuário (ue) determina, utilizando uma unidade de medição inercial, uma orientação do ue e determina, utilizando sensores de luz ambiente, uma condição de luz ambiente do ue. o ue determina, utilizando um módulo de aprendizagem automática e com base na orientação e na condição de luz ambiente, uma posição do ue. se a posição compreender uma posição de corpo interno, o ue utiliza o módulo de aprendizado de máquina e os dados de toque recebidos por uma tela sensível ao toque do ue para determinar se a posição compreende uma posição manual. se a posição compreender a posição na mão, o ue determina, utilizando o módulo de aprendizagem automática e com base na orientação e nos dados de toque, um modo de aderência. se a posição compreender uma posição de corpo externo, o ue determina, utilizando o módulo de aprendizado de máquina e pelo menos uma dentre a unidade de medição inercial ou os sensores de luz ambiente, uma presença ou ausência de usuário.
In some aspects, a user equipment (UE) determines, using an inertial measurement unit, an orientation of the UE and determines, using ambient light sensors, an ambient light condition of the UE. The UE determines, using a machine learning module and based on the orientation and the ambient light condition, a position of the UE. If the position comprises an on-body position, the UE uses the machine learning module and touch data received by a touchscreen of the UE to determine whether the position comprises an in-hand position. If the position comprises the in-hand position, the UE determines, using the machine learning module and based on the orientation and the touch data, a grip mode. If the position comprises an off-body position, the UE determines, using the machine learning module and at least one of the inertial measurement unit or the ambient light sensors, a user presence or a user absence. |
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