Métodos para prever o desempenho de rendimento de uma planta de cultivo e para treinar um modelo de aprendizado de máquina, unidade de controle, plataforma de avaliação de rendimento, métodos de reprodução de plantas e de cultivo e uso de novas características do metabólito

métodos para prever o desempenho de rendimento de uma planta de cultivo e para treinar um modelo de aprendizado de máquina, unidade de controle ,plataforma de avaliação de rendimento, métodos de reprodução de plantas e de cultivo e uso de novas características do metabólito. a invenção se refere a um método para prever o desempenho de rendimento de uma planta de cultivo, compreendendo as etapas de receber medições do metabólito da planta de cultivo; determinar novas características do metabólito combinando as medições do metabólito recebidas, em que pelo menos uma nova característica do metabólito é baseada em uma média classificada; fornecer os novos recursos do metabólito a um modelo de aprendizado de máquina treinado; e determinar o desempenho de rendimento da planta de cultivo usando o modelo fornecido. também se refere a um método para treinar um modelo de aprendizado de máquina para prever o desempenho da produção de uma planta de cultivo; uma unidade de controle configurada para executar o método para prever o desempenho de rendimento; a um método de reprodução de plantas e um método de cultivo que aplica o referido método; e o uso de novas características do metabólito conforme determinado no referido método para predição de desempenho de rendimento. The invention relates to a method for predicting yield performance of a crop plant, comprising the steps of receiving metabolite measurements of the crop plant; determining new metabolite features by combining the received metabolite measurements, wherein at least one new metabolite feature is based on a classified average; providing the new metabolite features to a trained machine learning model; and determining yield performance of the crop plant using the provided model. It also relates to a method for training a machine learning model for predicting yield performance of a crop plant; a control unit configured to execute the method for predicting yield performance; to a plant breeding method and a farming method that apply said method; and the use of new metabolite features as determined in said method for prediction of yield performance.