MÉTODO E SISTEMA PARA AVALIAÇÃO DE MATERIAL EM CORREIAS TRANSPORTADORAS, E, MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR

MÉTODO E SISTEMA PARA AVALIAÇÃO DE MATERIAL EM CORREIAS TRANSPORTADORAS, E, MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR. A presente invenção provê um sistema e método para avaliação de material transportado em correia transportadora, que compreende as etapas de realizar varredura, através de pelo m...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SAULO NEVES MATOS, VINÍCIUS DA SILVA MOREIRA, GUSTAVO PESSIN, THIAGO ANTONIO MELO EUZÉBIO, LUCAS ANDERY REIS, PAULO HENRIQUE TEIXEIRA FRANÇA ALVES, LUIZ ROGÉRIO DE FREITAS, JACÓ DIAS DOMINGUES, THOMÁS VARGAS BARSANTE E PINTO
Format: Patent
Sprache:por
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Beschreibung
Zusammenfassung:MÉTODO E SISTEMA PARA AVALIAÇÃO DE MATERIAL EM CORREIAS TRANSPORTADORAS, E, MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR. A presente invenção provê um sistema e método para avaliação de material transportado em correia transportadora, que compreende as etapas de realizar varredura, através de pelo menos um feixe bidimensional emitido por pelo menos um sensor a laser bidimensional, da superfície do material transportado na correia transportadora; coletar dados de distância entre o material transportado na correia transportadora e o sensor a laser bidimensional, instalado na correia transportadora; calcular pelo menos um índice estatístico dos dados de distância; e utilizar o pelo menos um índice estatístico como parâmetro de entrada para um modelo previamente treinado utilizando a técnica Random Forest para obter a classificação do grau de fragmentação do material transportado na correia transportadora. ln order to achieve the purpose described above, the present invention provides a system and method to evaluate material transported on a conveyor belt, which comprises the steps of scanning by means of at least one two-dimensional beam emitted by at least one two-dimensional laser sensor, from the surface of the material transported on the conveyor belt; collecting distance data between the material transported on the conveyor belt and the two-dimensional laser sensor installed on the conveyor belt; calculating at least one statistical index of the distance data; and using at least one statistical index as input parameter for a model previously trained using the Random Forest technique to obtain the classification of the degree of fragmentation of the material transported on the conveyor belt.