Système de reconnaissance de formes
L'invention concerne a procédé pour identifier une forme dans une image. Dans une première étape, l'image est normalisée en une matrice binaire. Un vecteur binaire est ensuite généré à partir de la matrice binaire. Le vecteur binaire est filtré avec une matrice creuse pour obtenir un vecte...
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Format: | Patent |
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creator | DE MEULENAERE PIERRE DUPONT OLIVIER HAUTOT JORDI DAUW MICHEL HENSGES GÜNTER COLLET FRÉDÉRIC |
description | L'invention concerne a procédé pour identifier une forme dans une image. Dans une première étape, l'image est normalisée en une matrice binaire. Un vecteur binaire est ensuite généré à partir de la matrice binaire. Le vecteur binaire est filtré avec une matrice creuse pour obtenir un vecteur de caractéristiques en utilisant une multiplication matrice -vecteur, la multiplication matrice - vecteur déterminant les valeurs du vecteur de caractéristiques en appliquant des étapes de programme qui sont le résultat de la transformation de la matrice creuse dans des étapes de programme comprenant des conditions sur les valeurs du vecteur binaire. Enfin, une densité de probabilité pour une liste prédéterminée de modèles est générée à partir du vecteur de caractéristiques pour identifier la forme dans l'image.
A method for identifying a pattern in an image. In a first step the image is normalized to a binary matrix. A binary vector is subsequently generated from the binary matrix. The binary vector is filtered with a sparse matrix to a feature vector using a matrix vector multiplication wherein the matrix vector multiplication determines the values of the feature vector by applying program steps which are the result of transforming the sparse matrix in program steps including conditions on the values of the binary vector. Lastly, from the feature vector, a density of probability for a predetermined list of models is generated to identify the pattern in the image. |
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A method for identifying a pattern in an image. In a first step the image is normalized to a binary matrix. A binary vector is subsequently generated from the binary matrix. The binary vector is filtered with a sparse matrix to a feature vector using a matrix vector multiplication wherein the matrix vector multiplication determines the values of the feature vector by applying program steps which are the result of transforming the sparse matrix in program steps including conditions on the values of the binary vector. Lastly, from the feature vector, a density of probability for a predetermined list of models is generated to identify the pattern in the image.</description><language>fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2019</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20190320&DB=EPODOC&CC=BE&NR=1025504A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20190320&DB=EPODOC&CC=BE&NR=1025504A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>DE MEULENAERE PIERRE</creatorcontrib><creatorcontrib>DUPONT OLIVIER</creatorcontrib><creatorcontrib>HAUTOT JORDI</creatorcontrib><creatorcontrib>DAUW MICHEL</creatorcontrib><creatorcontrib>HENSGES GÜNTER</creatorcontrib><creatorcontrib>COLLET FRÉDÉRIC</creatorcontrib><title>Système de reconnaissance de formes</title><description>L'invention concerne a procédé pour identifier une forme dans une image. Dans une première étape, l'image est normalisée en une matrice binaire. Un vecteur binaire est ensuite généré à partir de la matrice binaire. Le vecteur binaire est filtré avec une matrice creuse pour obtenir un vecteur de caractéristiques en utilisant une multiplication matrice -vecteur, la multiplication matrice - vecteur déterminant les valeurs du vecteur de caractéristiques en appliquant des étapes de programme qui sont le résultat de la transformation de la matrice creuse dans des étapes de programme comprenant des conditions sur les valeurs du vecteur binaire. Enfin, une densité de probabilité pour une liste prédéterminée de modèles est générée à partir du vecteur de caractéristiques pour identifier la forme dans l'image.
A method for identifying a pattern in an image. In a first step the image is normalized to a binary matrix. A binary vector is subsequently generated from the binary matrix. The binary vector is filtered with a sparse matrix to a feature vector using a matrix vector multiplication wherein the matrix vector multiplication determines the values of the feature vector by applying program steps which are the result of transforming the sparse matrix in program steps including conditions on the values of the binary vector. Lastly, from the feature vector, a density of probability for a predetermined list of models is generated to identify the pattern in the image.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZFAJriwuObwiN1UhJVWhKDU5Py8vMbO4ODEvGSySll-Um1rMw8CalphTnMoLpbkZFNxcQ5w9dFML8uNTiwsSk1PzUkvinVwNDYxMTQ1MHA2NiVACAAtFJtM</recordid><startdate>20190320</startdate><enddate>20190320</enddate><creator>DE MEULENAERE PIERRE</creator><creator>DUPONT OLIVIER</creator><creator>HAUTOT JORDI</creator><creator>DAUW MICHEL</creator><creator>HENSGES GÜNTER</creator><creator>COLLET FRÉDÉRIC</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20190320</creationdate><title>Système de reconnaissance de formes</title><author>DE MEULENAERE PIERRE ; DUPONT OLIVIER ; HAUTOT JORDI ; DAUW MICHEL ; HENSGES GÜNTER ; COLLET FRÉDÉRIC</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_BE1025504A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>fre</language><creationdate>2019</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>DE MEULENAERE PIERRE</creatorcontrib><creatorcontrib>DUPONT OLIVIER</creatorcontrib><creatorcontrib>HAUTOT JORDI</creatorcontrib><creatorcontrib>DAUW MICHEL</creatorcontrib><creatorcontrib>HENSGES GÜNTER</creatorcontrib><creatorcontrib>COLLET FRÉDÉRIC</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>DE MEULENAERE PIERRE</au><au>DUPONT OLIVIER</au><au>HAUTOT JORDI</au><au>DAUW MICHEL</au><au>HENSGES GÜNTER</au><au>COLLET FRÉDÉRIC</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>Système de reconnaissance de formes</title><date>2019-03-20</date><risdate>2019</risdate><abstract>L'invention concerne a procédé pour identifier une forme dans une image. Dans une première étape, l'image est normalisée en une matrice binaire. Un vecteur binaire est ensuite généré à partir de la matrice binaire. Le vecteur binaire est filtré avec une matrice creuse pour obtenir un vecteur de caractéristiques en utilisant une multiplication matrice -vecteur, la multiplication matrice - vecteur déterminant les valeurs du vecteur de caractéristiques en appliquant des étapes de programme qui sont le résultat de la transformation de la matrice creuse dans des étapes de programme comprenant des conditions sur les valeurs du vecteur binaire. Enfin, une densité de probabilité pour une liste prédéterminée de modèles est générée à partir du vecteur de caractéristiques pour identifier la forme dans l'image.
A method for identifying a pattern in an image. In a first step the image is normalized to a binary matrix. A binary vector is subsequently generated from the binary matrix. The binary vector is filtered with a sparse matrix to a feature vector using a matrix vector multiplication wherein the matrix vector multiplication determines the values of the feature vector by applying program steps which are the result of transforming the sparse matrix in program steps including conditions on the values of the binary vector. Lastly, from the feature vector, a density of probability for a predetermined list of models is generated to identify the pattern in the image.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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