Verfahren zur Bildkorrektur von Bildunschärfe in einer digitalen Bildaufnahme
Um bei einer Relativbewegung zwischen einem aufzunehmenden Objekt (2) und einer Kamera (3) Bildaufnahmen (1) mit hoher Qualität zu ermöglichen, ist ein Verfahren zur Bildkorrektur einer Bildunschärfe vorgesehen, wobei ein Zusammenhang zwischen einem Bildpunkt (p) in der unscharfen Bildaufnahme b(p)...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | ger |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | |
---|---|
container_issue | |
container_start_page | |
container_title | |
container_volume | |
creator | Christian Neuner Dipl.-Ing Martin Ponticelli Dipl.-Ing Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn Marc Muick MSc |
description | Um bei einer Relativbewegung zwischen einem aufzunehmenden Objekt (2) und einer Kamera (3) Bildaufnahmen (1) mit hoher Qualität zu ermöglichen, ist ein Verfahren zur Bildkorrektur einer Bildunschärfe vorgesehen, wobei ein Zusammenhang zwischen einem Bildpunkt (p) in der unscharfen Bildaufnahme b(p) und einem Bildpunkt (p) einer geschärften Bildaufnahme l(p) mit einem mathematischen Modell modelliert wird, wobei das Modell die Relativbewegung zwischen der Kamera (3) und dem Objekt (2) während der Belichtungszeit berücksichtigt und eine Dichtefunktion enthält, die einen Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung während der Belichtungszeit beschreibt, und wobei im mathematischen Modell eine bildpunktabhängige Dichtefunktion verwendet wird, mit der ein unterschiedlicher Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung verschiedener Bildpunkte (p) der Bildaufnahme (1) bei der Bildkorrektur berücksichtigt wird.
In order to make high-quality captured images (1) possible in the event of a relative movement between an object (2) to be captured and a camera (3), a method for correcting image blurring is provided, wherein: a correlation between an image point (p) in the blurred captured image b(p) and an image point (p) of a sharpened captured image l(p) is modelled using a mathematical model; the model takes into account the relative movement between the camera and the object (2) during the exposure time and contains a density function which describes an influence of the camera (3) on the exposure during the exposure time; and in the mathematical model an image-point-dependent density function is used by means of which a different influence of the camera (3) on the exposure of different image points (p) of the captured image (1) is taken into account during the image correction. |
format | Patent |
fullrecord | <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_AT526018A2</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>AT526018A2</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_AT526018A23</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZPALSy1KS8woSs1TqCotUnDKzEnJzi8qSs0uAfLK8vPAIqV5xckZh5cUpaUqZOYppGbmpRYppGSmZ5Yk5qRCVCSWpuUlZuSm8jCwpiXmFKfyQmluBnk31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSSeMcQUyMzA0MLRyNjwioAwc42vQ</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>Verfahren zur Bildkorrektur von Bildunschärfe in einer digitalen Bildaufnahme</title><source>esp@cenet</source><creator>Christian Neuner Dipl.-Ing ; Martin Ponticelli Dipl.-Ing ; Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc ; Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn ; Marc Muick MSc</creator><creatorcontrib>Christian Neuner Dipl.-Ing ; Martin Ponticelli Dipl.-Ing ; Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc ; Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn ; Marc Muick MSc</creatorcontrib><description>Um bei einer Relativbewegung zwischen einem aufzunehmenden Objekt (2) und einer Kamera (3) Bildaufnahmen (1) mit hoher Qualität zu ermöglichen, ist ein Verfahren zur Bildkorrektur einer Bildunschärfe vorgesehen, wobei ein Zusammenhang zwischen einem Bildpunkt (p) in der unscharfen Bildaufnahme b(p) und einem Bildpunkt (p) einer geschärften Bildaufnahme l(p) mit einem mathematischen Modell modelliert wird, wobei das Modell die Relativbewegung zwischen der Kamera (3) und dem Objekt (2) während der Belichtungszeit berücksichtigt und eine Dichtefunktion enthält, die einen Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung während der Belichtungszeit beschreibt, und wobei im mathematischen Modell eine bildpunktabhängige Dichtefunktion verwendet wird, mit der ein unterschiedlicher Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung verschiedener Bildpunkte (p) der Bildaufnahme (1) bei der Bildkorrektur berücksichtigt wird.
In order to make high-quality captured images (1) possible in the event of a relative movement between an object (2) to be captured and a camera (3), a method for correcting image blurring is provided, wherein: a correlation between an image point (p) in the blurred captured image b(p) and an image point (p) of a sharpened captured image l(p) is modelled using a mathematical model; the model takes into account the relative movement between the camera and the object (2) during the exposure time and contains a density function which describes an influence of the camera (3) on the exposure during the exposure time; and in the mathematical model an image-point-dependent density function is used by means of which a different influence of the camera (3) on the exposure of different image points (p) of the captured image (1) is taken into account during the image correction.</description><language>ger</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ; ELECTRICITY ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; PHYSICS ; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION</subject><creationdate>2023</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20231015&DB=EPODOC&CC=AT&NR=526018A2$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76290</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20231015&DB=EPODOC&CC=AT&NR=526018A2$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Christian Neuner Dipl.-Ing</creatorcontrib><creatorcontrib>Martin Ponticelli Dipl.-Ing</creatorcontrib><creatorcontrib>Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc</creatorcontrib><creatorcontrib>Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn</creatorcontrib><creatorcontrib>Marc Muick MSc</creatorcontrib><title>Verfahren zur Bildkorrektur von Bildunschärfe in einer digitalen Bildaufnahme</title><description>Um bei einer Relativbewegung zwischen einem aufzunehmenden Objekt (2) und einer Kamera (3) Bildaufnahmen (1) mit hoher Qualität zu ermöglichen, ist ein Verfahren zur Bildkorrektur einer Bildunschärfe vorgesehen, wobei ein Zusammenhang zwischen einem Bildpunkt (p) in der unscharfen Bildaufnahme b(p) und einem Bildpunkt (p) einer geschärften Bildaufnahme l(p) mit einem mathematischen Modell modelliert wird, wobei das Modell die Relativbewegung zwischen der Kamera (3) und dem Objekt (2) während der Belichtungszeit berücksichtigt und eine Dichtefunktion enthält, die einen Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung während der Belichtungszeit beschreibt, und wobei im mathematischen Modell eine bildpunktabhängige Dichtefunktion verwendet wird, mit der ein unterschiedlicher Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung verschiedener Bildpunkte (p) der Bildaufnahme (1) bei der Bildkorrektur berücksichtigt wird.
In order to make high-quality captured images (1) possible in the event of a relative movement between an object (2) to be captured and a camera (3), a method for correcting image blurring is provided, wherein: a correlation between an image point (p) in the blurred captured image b(p) and an image point (p) of a sharpened captured image l(p) is modelled using a mathematical model; the model takes into account the relative movement between the camera and the object (2) during the exposure time and contains a density function which describes an influence of the camera (3) on the exposure during the exposure time; and in the mathematical model an image-point-dependent density function is used by means of which a different influence of the camera (3) on the exposure of different image points (p) of the captured image (1) is taken into account during the image correction.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</subject><subject>ELECTRICITY</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZPALSy1KS8woSs1TqCotUnDKzEnJzi8qSs0uAfLK8vPAIqV5xckZh5cUpaUqZOYppGbmpRYppGSmZ5Yk5qRCVCSWpuUlZuSm8jCwpiXmFKfyQmluBnk31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSSeMcQUyMzA0MLRyNjwioAwc42vQ</recordid><startdate>20231015</startdate><enddate>20231015</enddate><creator>Christian Neuner Dipl.-Ing</creator><creator>Martin Ponticelli Dipl.-Ing</creator><creator>Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc</creator><creator>Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn</creator><creator>Marc Muick MSc</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20231015</creationdate><title>Verfahren zur Bildkorrektur von Bildunschärfe in einer digitalen Bildaufnahme</title><author>Christian Neuner Dipl.-Ing ; Martin Ponticelli Dipl.-Ing ; Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc ; Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn ; Marc Muick MSc</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_AT526018A23</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>ger</language><creationdate>2023</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</topic><topic>ELECTRICITY</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Christian Neuner Dipl.-Ing</creatorcontrib><creatorcontrib>Martin Ponticelli Dipl.-Ing</creatorcontrib><creatorcontrib>Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc</creatorcontrib><creatorcontrib>Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn</creatorcontrib><creatorcontrib>Marc Muick MSc</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Christian Neuner Dipl.-Ing</au><au>Martin Ponticelli Dipl.-Ing</au><au>Stephan Dohr Dipl.-Ing. Dr. techn. BSc</au><au>Michael Gruber Dipl.-Ing. Dr. techn</au><au>Marc Muick MSc</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>Verfahren zur Bildkorrektur von Bildunschärfe in einer digitalen Bildaufnahme</title><date>2023-10-15</date><risdate>2023</risdate><abstract>Um bei einer Relativbewegung zwischen einem aufzunehmenden Objekt (2) und einer Kamera (3) Bildaufnahmen (1) mit hoher Qualität zu ermöglichen, ist ein Verfahren zur Bildkorrektur einer Bildunschärfe vorgesehen, wobei ein Zusammenhang zwischen einem Bildpunkt (p) in der unscharfen Bildaufnahme b(p) und einem Bildpunkt (p) einer geschärften Bildaufnahme l(p) mit einem mathematischen Modell modelliert wird, wobei das Modell die Relativbewegung zwischen der Kamera (3) und dem Objekt (2) während der Belichtungszeit berücksichtigt und eine Dichtefunktion enthält, die einen Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung während der Belichtungszeit beschreibt, und wobei im mathematischen Modell eine bildpunktabhängige Dichtefunktion verwendet wird, mit der ein unterschiedlicher Einfluss der Kamera (3) auf die Belichtung verschiedener Bildpunkte (p) der Bildaufnahme (1) bei der Bildkorrektur berücksichtigt wird.
In order to make high-quality captured images (1) possible in the event of a relative movement between an object (2) to be captured and a camera (3), a method for correcting image blurring is provided, wherein: a correlation between an image point (p) in the blurred captured image b(p) and an image point (p) of a sharpened captured image l(p) is modelled using a mathematical model; the model takes into account the relative movement between the camera and the object (2) during the exposure time and contains a density function which describes an influence of the camera (3) on the exposure during the exposure time; and in the mathematical model an image-point-dependent density function is used by means of which a different influence of the camera (3) on the exposure of different image points (p) of the captured image (1) is taken into account during the image correction.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext_linktorsrc |
identifier | |
ispartof | |
issn | |
language | ger |
recordid | cdi_epo_espacenet_AT526018A2 |
source | esp@cenet |
subjects | CALCULATING COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL PHYSICS PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION |
title | Verfahren zur Bildkorrektur von Bildunschärfe in einer digitalen Bildaufnahme |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-03T13%3A58%3A46IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=Christian%20Neuner%20Dipl.-Ing&rft.date=2023-10-15&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3EAT526018A2%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |