Data driven predictive maintenance for large-scale asset-heavy process industries in Singapore

PurposeThis paper aims at identifying the key factors influencing the adoption intention of data analytics for predictive maintenance (PdM) from the lens of the Technology–Organization–Environment (TOE) framework in the Singapore Process Industries context. The research model aids practitioners and...

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Veröffentlicht in:Journal of manufacturing technology management 2024-04, Vol.35 (3), p.544-567
Hauptverfasser: Karippur, Nanda Kumar, Balaramachandran, Pushpa Rani, John, Elvin
Format: Artikel
Sprache:eng
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