Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations
الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية. استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب. وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا. The aim o...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences 2012, Vol.25 (3), p.316-324 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | ara ; eng |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 324 |
|---|---|
| container_issue | 3 |
| container_start_page | 316 |
| container_title | Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences |
| container_volume | 25 |
| creator | Tawfiq, Lama Naji Muhammad Ibrahim, Ghadah Hasan |
| description | الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية. استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب. وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا.
The aim of this paper, is to design multilayer Feed Forward Neural Network(FFNN)to find the approximate solution of the second order linear Volterraintegro-differential equations with boundary conditions. The designer utilized to reduce the computation of solution, computationally attractive, and the applications are demonstrated through illustrative examples. |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>emarefa</sourceid><recordid>TN_cdi_emarefa_primary_383014</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>383014</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-emarefa_primary_3830143</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqFi9EKgjAYRkcUJOUjBHuBwXRmep1KQXRTdCsD_8nKtvo3k94-g-67Oh-c70xIEK_jiImEb6YkiFKes4Qn8ZyEzl0553GWizTjAakLcLo12rS0AmhoZXGQ2NAj9Ci7EX6weKPKIj3Z7vX9HbQBifRiOw-Icm88tGhZoZUCBOP12JXPXnptjVuSmZKdg_DHBVlV5Xm7Y3CXCErWD9TjetciEzxKxD__AQCfQs8</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>Tawfiq, Lama Naji Muhammad ; Ibrahim, Ghadah Hasan</creator><creatorcontrib>Tawfiq, Lama Naji Muhammad ; Ibrahim, Ghadah Hasan</creatorcontrib><description>الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية. استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب. وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا.
The aim of this paper, is to design multilayer Feed Forward Neural Network(FFNN)to find the approximate solution of the second order linear Volterraintegro-differential equations with boundary conditions. The designer utilized to reduce the computation of solution, computationally attractive, and the applications are demonstrated through illustrative examples.</description><identifier>ISSN: 1609-4042</identifier><identifier>EISSN: 2521-3407</identifier><language>ara ; eng</language><publisher>بغداد، العراق: جامعة بغداد، كلية التربية ابن الهيثم</publisher><subject>Neural networks (Computer science) ; Numerical solutions ; Volterra equations ; الشبكات العصبية</subject><ispartof>Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences, 2012, Vol.25 (3), p.316-324</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Tawfiq, Lama Naji Muhammad</creatorcontrib><creatorcontrib>Ibrahim, Ghadah Hasan</creatorcontrib><title>Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations</title><title>Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences</title><description>الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية. استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب. وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا.
The aim of this paper, is to design multilayer Feed Forward Neural Network(FFNN)to find the approximate solution of the second order linear Volterraintegro-differential equations with boundary conditions. The designer utilized to reduce the computation of solution, computationally attractive, and the applications are demonstrated through illustrative examples.</description><subject>Neural networks (Computer science)</subject><subject>Numerical solutions</subject><subject>Volterra equations</subject><subject>الشبكات العصبية</subject><issn>1609-4042</issn><issn>2521-3407</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2012</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqFi9EKgjAYRkcUJOUjBHuBwXRmep1KQXRTdCsD_8nKtvo3k94-g-67Oh-c70xIEK_jiImEb6YkiFKes4Qn8ZyEzl0553GWizTjAakLcLo12rS0AmhoZXGQ2NAj9Ci7EX6weKPKIj3Z7vX9HbQBifRiOw-Icm88tGhZoZUCBOP12JXPXnptjVuSmZKdg_DHBVlV5Xm7Y3CXCErWD9TjetciEzxKxD__AQCfQs8</recordid><startdate>2012</startdate><enddate>2012</enddate><creator>Tawfiq, Lama Naji Muhammad</creator><creator>Ibrahim, Ghadah Hasan</creator><general>جامعة بغداد، كلية التربية ابن الهيثم</general><scope>ADJCN</scope><scope>AHFXO</scope></search><sort><creationdate>2012</creationdate><title>Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations</title><author>Tawfiq, Lama Naji Muhammad ; Ibrahim, Ghadah Hasan</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-emarefa_primary_3830143</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ara ; eng</language><creationdate>2012</creationdate><topic>Neural networks (Computer science)</topic><topic>Numerical solutions</topic><topic>Volterra equations</topic><topic>الشبكات العصبية</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Tawfiq, Lama Naji Muhammad</creatorcontrib><creatorcontrib>Ibrahim, Ghadah Hasan</creatorcontrib><collection>الدوريات العلمية والإحصائية - e-Marefa Academic and Statistical Periodicals</collection><collection>معرفة - المحتوى العربي الأكاديمي المتكامل - e-Marefa Academic Complete</collection><jtitle>Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Tawfiq, Lama Naji Muhammad</au><au>Ibrahim, Ghadah Hasan</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations</atitle><jtitle>Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences</jtitle><date>2012</date><risdate>2012</risdate><volume>25</volume><issue>3</issue><spage>316</spage><epage>324</epage><pages>316-324</pages><issn>1609-4042</issn><eissn>2521-3407</eissn><abstract>الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية. استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب. وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا.
The aim of this paper, is to design multilayer Feed Forward Neural Network(FFNN)to find the approximate solution of the second order linear Volterraintegro-differential equations with boundary conditions. The designer utilized to reduce the computation of solution, computationally attractive, and the applications are demonstrated through illustrative examples.</abstract><cop>بغداد، العراق</cop><pub>جامعة بغداد، كلية التربية ابن الهيثم</pub><tpages>9</tpages></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1609-4042 |
| ispartof | Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences, 2012, Vol.25 (3), p.316-324 |
| issn | 1609-4042 2521-3407 |
| language | ara ; eng |
| recordid | cdi_emarefa_primary_383014 |
| source | DOAJ Directory of Open Access Journals |
| subjects | Neural networks (Computer science) Numerical solutions Volterra equations الشبكات العصبية |
| title | Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-03T20%3A48%3A49IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-emarefa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Designing%20Feed%20Forward%20Neural%20Network%20for%20Solving%20Linear%20VolterraIntegro-Differential%20Equations&rft.jtitle=Ibn%20Al-Haitham%20Journal%20for%20Pure%20and%20Applied%20Sciences&rft.au=Tawfiq,%20Lama%20Naji%20Muhammad&rft.date=2012&rft.volume=25&rft.issue=3&rft.spage=316&rft.epage=324&rft.pages=316-324&rft.issn=1609-4042&rft.eissn=2521-3407&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cemarefa%3E383014%3C/emarefa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |