Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations

الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية. استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب. وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا. The aim of this paper, is to design multilayer Feed Forward Neural Network(FFNN)to find the approximate solution of the second order linear Volterraintegro-differential equations with boundary conditions. The designer utilized to reduce the computation of solution, computationally attractive, and the applications are demonstrated through illustrative examples.