مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية
تؤدي طرائق كشف الحافات دورا مهما في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية, إذ يعد اكتشاف الحواف مرحلة مهمة في عملية تحليل الصور و استخلاص معلومات معينة منها. و قد تم اقتراح العديد من تقنيات كشف الحواف التي تبحث عن عدم الاستمرارية في الشدة اللونية لمكونات الصورة, و تعمل على إبراز مكوناتها. و على الرغم م...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة. 2006, Vol.3 (2), p.11-28 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | ara ; eng |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 28 |
|---|---|
| container_issue | 2 |
| container_start_page | 11 |
| container_title | مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة. |
| container_volume | 3 |
| creator | حمدون، صبحي حمادي أفضال علي حسن |
| description | تؤدي طرائق كشف الحافات دورا مهما في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية, إذ يعد اكتشاف الحواف مرحلة مهمة في عملية تحليل الصور و استخلاص معلومات معينة منها. و قد تم اقتراح العديد من تقنيات كشف الحواف التي تبحث عن عدم الاستمرارية في الشدة اللونية لمكونات الصورة, و تعمل على إبراز مكوناتها. و على الرغم من وجود العديد من طرائق كشف الحواف التي أثبتت كفاءتها في مجالات معينة و أعطت نتائج جيدة عند تطبيقها, فإن الأداء لطريقة معينة يختلف من تطبيق إلى آخر, لذلك ظهرت الحاجة إلى إجراء تقييم لأداء كل طريقة لقياس مدى كفاءتها.
يتمثل هدف البحث بتقييم أداء طرائق محددات الحواف و ذلك باختيار خمس طرائق معروفة (Canny, Laplacian of Gaussian, Prewitt, Scobel, Roberts) و تطبيق كل طريقة على صور تدرجات رمادية للتعرف على أداء كل طريقة و كتابة البرامج الحاسوبية الخاصة بكل طريقة و تم إجراء تقييم موضوعي لمقارنة أداء الطرائق الخمسة باستخدام مقياس برات, (Pratt Figure of Merit) و حساب نسبة الزيادة في الحافات المكتشفة و نسبة النقص في نقاط الحافات و الموقع الصحيح للحافة في كل طريقة. |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>emarefa</sourceid><recordid>TN_cdi_emarefa_primary_348895</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>348895</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-emarefa_primary_3488953</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0tDA01TWxMDTjYOAtLs5MMjAxMTc1tzCx5GQIutl6s-nG8hsbb7bdWKlwY_uNjUDOsptNCjdW3Vh7Y_3NrhvrFW4sv9kC5Cy_2QiUW6Vws_FmF0Rs682OGxshzI03W4GSIPUreRhY0xJzilN5oTQ3g6yba4izh25qbmJRalpifEFRJpBVGW9sYmFhaWpMSB4AXqpV7A</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية</title><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>حمدون، صبحي حمادي ; أفضال علي حسن</creator><creatorcontrib>حمدون، صبحي حمادي ; أفضال علي حسن</creatorcontrib><description>تؤدي طرائق كشف الحافات دورا مهما في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية, إذ يعد اكتشاف الحواف مرحلة مهمة في عملية تحليل الصور و استخلاص معلومات معينة منها. و قد تم اقتراح العديد من تقنيات كشف الحواف التي تبحث عن عدم الاستمرارية في الشدة اللونية لمكونات الصورة, و تعمل على إبراز مكوناتها. و على الرغم من وجود العديد من طرائق كشف الحواف التي أثبتت كفاءتها في مجالات معينة و أعطت نتائج جيدة عند تطبيقها, فإن الأداء لطريقة معينة يختلف من تطبيق إلى آخر, لذلك ظهرت الحاجة إلى إجراء تقييم لأداء كل طريقة لقياس مدى كفاءتها.
يتمثل هدف البحث بتقييم أداء طرائق محددات الحواف و ذلك باختيار خمس طرائق معروفة (Canny, Laplacian of Gaussian, Prewitt, Scobel, Roberts) و تطبيق كل طريقة على صور تدرجات رمادية للتعرف على أداء كل طريقة و كتابة البرامج الحاسوبية الخاصة بكل طريقة و تم إجراء تقييم موضوعي لمقارنة أداء الطرائق الخمسة باستخدام مقياس برات, (Pratt Figure of Merit) و حساب نسبة الزيادة في الحافات المكتشفة و نسبة النقص في نقاط الحافات و الموقع الصحيح للحافة في كل طريقة.</description><identifier>ISSN: 1815-4816</identifier><language>ara ; eng</language><publisher>الموصل، العراق: جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات</publisher><subject>الأساليب الرقمية ; التكنولوجيا الرقمية ; الصور ; معالجة البيانات ; معالجة بيانات</subject><ispartof>مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة., 2006, Vol.3 (2), p.11-28</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>حمدون، صبحي حمادي</creatorcontrib><creatorcontrib>أفضال علي حسن</creatorcontrib><title>مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية</title><title>مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة.</title><description>تؤدي طرائق كشف الحافات دورا مهما في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية, إذ يعد اكتشاف الحواف مرحلة مهمة في عملية تحليل الصور و استخلاص معلومات معينة منها. و قد تم اقتراح العديد من تقنيات كشف الحواف التي تبحث عن عدم الاستمرارية في الشدة اللونية لمكونات الصورة, و تعمل على إبراز مكوناتها. و على الرغم من وجود العديد من طرائق كشف الحواف التي أثبتت كفاءتها في مجالات معينة و أعطت نتائج جيدة عند تطبيقها, فإن الأداء لطريقة معينة يختلف من تطبيق إلى آخر, لذلك ظهرت الحاجة إلى إجراء تقييم لأداء كل طريقة لقياس مدى كفاءتها.
يتمثل هدف البحث بتقييم أداء طرائق محددات الحواف و ذلك باختيار خمس طرائق معروفة (Canny, Laplacian of Gaussian, Prewitt, Scobel, Roberts) و تطبيق كل طريقة على صور تدرجات رمادية للتعرف على أداء كل طريقة و كتابة البرامج الحاسوبية الخاصة بكل طريقة و تم إجراء تقييم موضوعي لمقارنة أداء الطرائق الخمسة باستخدام مقياس برات, (Pratt Figure of Merit) و حساب نسبة الزيادة في الحافات المكتشفة و نسبة النقص في نقاط الحافات و الموقع الصحيح للحافة في كل طريقة.</description><subject>الأساليب الرقمية</subject><subject>التكنولوجيا الرقمية</subject><subject>الصور</subject><subject>معالجة البيانات</subject><subject>معالجة بيانات</subject><issn>1815-4816</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2006</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0tDA01TWxMDTjYOAtLs5MMjAxMTc1tzCx5GQIutl6s-nG8hsbb7bdWKlwY_uNjUDOsptNCjdW3Vh7Y_3NrhvrFW4sv9kC5Cy_2QiUW6Vws_FmF0Rs682OGxshzI03W4GSIPUreRhY0xJzilN5oTQ3g6yba4izh25qbmJRalpifEFRJpBVGW9sYmFhaWpMSB4AXqpV7A</recordid><startdate>2006</startdate><enddate>2006</enddate><creator>حمدون، صبحي حمادي</creator><creator>أفضال علي حسن</creator><general>جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات</general><scope>ADJCN</scope><scope>AHFXO</scope></search><sort><creationdate>2006</creationdate><title>مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية</title><author>حمدون، صبحي حمادي ; أفضال علي حسن</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-emarefa_primary_3488953</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ara ; eng</language><creationdate>2006</creationdate><topic>الأساليب الرقمية</topic><topic>التكنولوجيا الرقمية</topic><topic>الصور</topic><topic>معالجة البيانات</topic><topic>معالجة بيانات</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>حمدون، صبحي حمادي</creatorcontrib><creatorcontrib>أفضال علي حسن</creatorcontrib><collection>الدوريات العلمية والإحصائية - e-Marefa Academic and Statistical Periodicals</collection><collection>معرفة - المحتوى العربي الأكاديمي المتكامل - e-Marefa Academic Complete</collection><jtitle>مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة.</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>حمدون، صبحي حمادي</au><au>أفضال علي حسن</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية</atitle><jtitle>مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة.</jtitle><date>2006</date><risdate>2006</risdate><volume>3</volume><issue>2</issue><spage>11</spage><epage>28</epage><pages>11-28</pages><issn>1815-4816</issn><abstract>تؤدي طرائق كشف الحافات دورا مهما في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية, إذ يعد اكتشاف الحواف مرحلة مهمة في عملية تحليل الصور و استخلاص معلومات معينة منها. و قد تم اقتراح العديد من تقنيات كشف الحواف التي تبحث عن عدم الاستمرارية في الشدة اللونية لمكونات الصورة, و تعمل على إبراز مكوناتها. و على الرغم من وجود العديد من طرائق كشف الحواف التي أثبتت كفاءتها في مجالات معينة و أعطت نتائج جيدة عند تطبيقها, فإن الأداء لطريقة معينة يختلف من تطبيق إلى آخر, لذلك ظهرت الحاجة إلى إجراء تقييم لأداء كل طريقة لقياس مدى كفاءتها.
يتمثل هدف البحث بتقييم أداء طرائق محددات الحواف و ذلك باختيار خمس طرائق معروفة (Canny, Laplacian of Gaussian, Prewitt, Scobel, Roberts) و تطبيق كل طريقة على صور تدرجات رمادية للتعرف على أداء كل طريقة و كتابة البرامج الحاسوبية الخاصة بكل طريقة و تم إجراء تقييم موضوعي لمقارنة أداء الطرائق الخمسة باستخدام مقياس برات, (Pratt Figure of Merit) و حساب نسبة الزيادة في الحافات المكتشفة و نسبة النقص في نقاط الحافات و الموقع الصحيح للحافة في كل طريقة.</abstract><cop>الموصل، العراق</cop><pub>جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات</pub><tpages>18 ص.</tpages></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1815-4816 |
| ispartof | مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة., 2006, Vol.3 (2), p.11-28 |
| issn | 1815-4816 |
| language | ara ; eng |
| recordid | cdi_emarefa_primary_348895 |
| source | EZB-FREE-00999 freely available EZB journals |
| subjects | الأساليب الرقمية التكنولوجيا الرقمية الصور معالجة البيانات معالجة بيانات |
| title | مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-22T05%3A14%3A53IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-emarefa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%B1%D9%86%D8%A9%20%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%82%20%D8%AA%D8%AD%D8%AF%D9%8A%D8%AF%20%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D9%81%D8%A7%D8%AA%20%D9%81%D9%8A%20%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%B1%20%D8%A7%D9%84%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%8A%D8%A9&rft.jtitle=%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%A7%D9%81%D8%AF%D9%8A%D9%86%20%D9%84%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D8%A8%D8%A7%D8%AA%20%D9%88%20%D8%A7%D9%84%D8%B1%D9%8A%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%A7%D8%AA%20:%20%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9%20%D8%B9%D9%84%D9%85%D9%8A%D8%A9%20%D9%85%D8%AD%D9%83%D9%85%D8%A9%20%D9%88%20%D9%85%D9%81%D9%87%D8%B1%D8%B3%D8%A9.&rft.au=%D8%AD%D9%85%D8%AF%D9%88%D9%86%D8%8C%20%D8%B5%D8%A8%D8%AD%D9%8A%20%D8%AD%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%8A&rft.date=2006&rft.volume=3&rft.issue=2&rft.spage=11&rft.epage=28&rft.pages=11-28&rft.issn=1815-4816&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cemarefa%3E348895%3C/emarefa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |