Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack
ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص. في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خو...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | al-Mansour. 2012, Vol.2012 (17), p.55-75 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | ara ; eng |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 75 |
|---|---|
| container_issue | 17 |
| container_start_page | 55 |
| container_title | al-Mansour. |
| container_volume | 2012 |
| creator | al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir Ali, Faiz Hasan |
| description | ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص. في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خوارزمية المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR). في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الإحصائي و الاختبار المرئي كوسائل للكشف. هذه الاختبارات ھي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية و صورة الإخفاء، و مؤثر لابلاس و تحليل مربع كاي و الاختبار المرئي للمهاجمة عند توفر صورة الإخفاء فقط.
The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images
when using Least Significant Bit (LSB) technique. In general, the passive
steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages:
Diagnosis, Breaking and Extraction. In this paper we focus in Diagnosis
stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego
tools. In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are
suggested as tools for detection. These tests are: Mean Square Error (MSE)
for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and
visual test for stego only attack. |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>emarefa</sourceid><recordid>TN_cdi_emarefa_primary_301373</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>301373</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-emarefa_primary_3013733</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqFjMsKwjAURLNQsGg_QcgPBBKrtt36KC66sm6lXGuaBvuQ3Fuhf28FXbua4cxhJsxTkYrFdh3FM-Yj2ptUKxnFGxl67HrQpAuyreFUaZ5mO5Em2ZlDbTpnqWo4kjadsA0YzXv8iUhAFskWUHNooR7Q4lju_GWx_zAiKB4LNi2hRu1_c86WyfGyPwndgNMl5E83HrshD6QKwiD4t78Bydg_zw</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack</title><source>EZB Electronic Journals Library</source><creator>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir ; Ali, Faiz Hasan</creator><creatorcontrib>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir ; Ali, Faiz Hasan</creatorcontrib><description>ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص. في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خوارزمية المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR). في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الإحصائي و الاختبار المرئي كوسائل للكشف. هذه الاختبارات ھي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية و صورة الإخفاء، و مؤثر لابلاس و تحليل مربع كاي و الاختبار المرئي للمهاجمة عند توفر صورة الإخفاء فقط.
The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images
when using Least Significant Bit (LSB) technique. In general, the passive
steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages:
Diagnosis, Breaking and Extraction. In this paper we focus in Diagnosis
stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego
tools. In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are
suggested as tools for detection. These tests are: Mean Square Error (MSE)
for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and
visual test for stego only attack.</description><identifier>ISSN: 1819-6489</identifier><language>ara ; eng</language><publisher>Baghdad, Iraq: al-Mansour University College</publisher><subject>Computer security ; Data encryption (Computer science) ; Data protection ; أمن الحاسوب ; الإجراءات الأمنية ; البيانات ; التشفير ; الحواسيب ; الخوارزميات ; حماية البيانات ; معالجة البيانات</subject><ispartof>al-Mansour., 2012, Vol.2012 (17), p.55-75</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir</creatorcontrib><creatorcontrib>Ali, Faiz Hasan</creatorcontrib><title>Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack</title><title>al-Mansour.</title><description>ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص. في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خوارزمية المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR). في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الإحصائي و الاختبار المرئي كوسائل للكشف. هذه الاختبارات ھي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية و صورة الإخفاء، و مؤثر لابلاس و تحليل مربع كاي و الاختبار المرئي للمهاجمة عند توفر صورة الإخفاء فقط.
The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images
when using Least Significant Bit (LSB) technique. In general, the passive
steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages:
Diagnosis, Breaking and Extraction. In this paper we focus in Diagnosis
stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego
tools. In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are
suggested as tools for detection. These tests are: Mean Square Error (MSE)
for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and
visual test for stego only attack.</description><subject>Computer security</subject><subject>Data encryption (Computer science)</subject><subject>Data protection</subject><subject>أمن الحاسوب</subject><subject>الإجراءات الأمنية</subject><subject>البيانات</subject><subject>التشفير</subject><subject>الحواسيب</subject><subject>الخوارزميات</subject><subject>حماية البيانات</subject><subject>معالجة البيانات</subject><issn>1819-6489</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2012</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqFjMsKwjAURLNQsGg_QcgPBBKrtt36KC66sm6lXGuaBvuQ3Fuhf28FXbua4cxhJsxTkYrFdh3FM-Yj2ptUKxnFGxl67HrQpAuyreFUaZ5mO5Em2ZlDbTpnqWo4kjadsA0YzXv8iUhAFskWUHNooR7Q4lju_GWx_zAiKB4LNi2hRu1_c86WyfGyPwndgNMl5E83HrshD6QKwiD4t78Bydg_zw</recordid><startdate>2012</startdate><enddate>2012</enddate><creator>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir</creator><creator>Ali, Faiz Hasan</creator><general>al-Mansour University College</general><scope>AACQA</scope><scope>ADJCN</scope><scope>ADLFG</scope><scope>AHFXO</scope></search><sort><creationdate>2012</creationdate><title>Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack</title><author>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir ; Ali, Faiz Hasan</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-emarefa_primary_3013733</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ara ; eng</language><creationdate>2012</creationdate><topic>Computer security</topic><topic>Data encryption (Computer science)</topic><topic>Data protection</topic><topic>أمن الحاسوب</topic><topic>الإجراءات الأمنية</topic><topic>البيانات</topic><topic>التشفير</topic><topic>الحواسيب</topic><topic>الخوارزميات</topic><topic>حماية البيانات</topic><topic>معالجة البيانات</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir</creatorcontrib><creatorcontrib>Ali, Faiz Hasan</creatorcontrib><collection>بنك معلومات "معرفة" لدراسات العلوم العسكرية والأمنية - e-Marefa Military & Security Database</collection><collection>الدوريات العلمية والإحصائية - e-Marefa Academic and Statistical Periodicals</collection><collection>قاعدة الدراسات الاستراتيجية والشؤون الدولية - e-Marefa Strategic Studies & International Affairs</collection><collection>معرفة - المحتوى العربي الأكاديمي المتكامل - e-Marefa Academic Complete</collection><jtitle>al-Mansour.</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir</au><au>Ali, Faiz Hasan</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack</atitle><jtitle>al-Mansour.</jtitle><date>2012</date><risdate>2012</risdate><volume>2012</volume><issue>17</issue><spage>55</spage><epage>75</epage><pages>55-75</pages><issn>1819-6489</issn><abstract>ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص. في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خوارزمية المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR). في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الإحصائي و الاختبار المرئي كوسائل للكشف. هذه الاختبارات ھي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية و صورة الإخفاء، و مؤثر لابلاس و تحليل مربع كاي و الاختبار المرئي للمهاجمة عند توفر صورة الإخفاء فقط.
The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images
when using Least Significant Bit (LSB) technique. In general, the passive
steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages:
Diagnosis, Breaking and Extraction. In this paper we focus in Diagnosis
stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego
tools. In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are
suggested as tools for detection. These tests are: Mean Square Error (MSE)
for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and
visual test for stego only attack.</abstract><cop>Baghdad, Iraq</cop><pub>al-Mansour University College</pub><tpages>21</tpages></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1819-6489 |
| ispartof | al-Mansour., 2012, Vol.2012 (17), p.55-75 |
| issn | 1819-6489 |
| language | ara ; eng |
| recordid | cdi_emarefa_primary_301373 |
| source | EZB Electronic Journals Library |
| subjects | Computer security Data encryption (Computer science) Data protection أمن الحاسوب الإجراءات الأمنية البيانات التشفير الحواسيب الخوارزميات حماية البيانات معالجة البيانات |
| title | Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-03T14%3A42%3A41IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-emarefa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Detecting%20the%20LSB-LFSR%20algorithm%20stego-image%20using%20the%20statistical%20analysis%20and%20visual%20attack&rft.jtitle=al-Mansour.&rft.au=al-Shammari,%20Iyad%20Ghazi%20Nasir&rft.date=2012&rft.volume=2012&rft.issue=17&rft.spage=55&rft.epage=75&rft.pages=55-75&rft.issn=1819-6489&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cemarefa%3E301373%3C/emarefa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |