Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack

ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB). بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص. في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خوارزمية المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR). في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الإحصائي و الاختبار المرئي كوسائل للكشف. هذه الاختبارات ھي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية و صورة الإخفاء، و مؤثر لابلاس و تحليل مربع كاي و الاختبار المرئي للمهاجمة عند توفر صورة الإخفاء فقط. The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images when using Least Significant Bit (LSB) technique. In general, the passive steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages: Diagnosis, Breaking and Extraction. In this paper we focus in Diagnosis stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego tools. In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are suggested as tools for detection. These tests are: Mean Square Error (MSE) for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and visual test for stego only attack.