COVID-19 en la ciudad de Madrid y vulnerabilidad: Análisis de las dos primeras olas
Background: The advance of the pandemic in the large cities of the world with great virulence and the apparent heterogeneous distribution by factors of vulnerability, led us to propose this work. The objective of this study was to relate COVID-19 infection rates to the social vulnerability of the ci...
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Veröffentlicht in: | Revista española de salud pública 2021 (95) |
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Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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container_title | Revista española de salud pública |
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creator | Esteban Peña, Mª Mercedes Fernández Velasco, Rocío Fernández Velasco, Elena Gil Bermejo, José Luis Jiménez García, Rodrigo |
description | Background: The advance of the pandemic in
the large cities of the world with great virulence and
the apparent heterogeneous distribution by factors of
vulnerability, led us to propose this work. The objective
of this study was to relate COVID-19 infection
rates to the social vulnerability of the city of Madrid
by district, in two different episodes, spring 2020 and
summer 2020.
Methods: Analytical cross-sectional study.
Taking sociodemographic data of the entire population
of the city of Madrid between the months of
April and October 2020, together with the cumulative
incidence rates of COVID-19, a linear regression
analysis, correlation and factor analysis was
carried out, relating the cumulative incidence rate
of COVID-19 and the vulnerability indicator of the
districts of the city of Madrid.
Results: The results showed important differences
between the two episodes of the pandemic:
on one hand, the first had more relationship with
health factors, while in the second, a relationship
appeared with the groups of greater social vulnerability,
territorially located in the South-East of the
City and related in this case to social factors rather
than health. Thus we see that the TIA x 100,000 in
the first episode in Chamberí and Usera -two extreme
districts in vulnerability- were 896 and 843
cases respectively, while in the second they were
3,708 and 6,258 cases.
Conclusions: The territorial differences in the
city become evident with the arrival of a generalised,
universal event such as COVID-19, where
vulnerability increases for everyone, with greater
repercussions in those territories where it already
had an impact.
Fundamentos: El avance de la pandemia en
las grandes ciudades del mundo con gran virulencia
y la aparente distribución heterogénea por factores
de vulnerabilidad, nos llevaron a plantear este trabajo.
El objetivo de este estudio fue relacionar las
tasas de infección por COVID-19 con la vulnerabilidad
social de la ciudad de Madrid por distritos,
en dos episodios distintos, primavera del 2020 y
verano del 2020.
Métodos: Estudio transversal analítico.Tomando
los datos sociodemográficos de la totalidad de la población
de la ciudad de Madrid entre los meses de
abril y octubre de 2020, junto a las tasas de incidencia
acumulada de la COVID-19, se realizó un análisis
de regresión lineal, correlación y análisis factorial,
relacionando la tasa de incidencia acumulada de
la COVID-19 y el indicador de vulnerabilidad de los
distritos de la ciudad de Madrid. |
format | Article |
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the apparent heterogeneous distribution by factors of
vulnerability, led us to propose this work. The objective
of this study was to relate COVID-19 infection
rates to the social vulnerability of the city of Madrid
by district, in two different episodes, spring 2020 and
summer 2020.
Methods: Analytical cross-sectional study.
Taking sociodemographic data of the entire population
of the city of Madrid between the months of
April and October 2020, together with the cumulative
incidence rates of COVID-19, a linear regression
analysis, correlation and factor analysis was
carried out, relating the cumulative incidence rate
of COVID-19 and the vulnerability indicator of the
districts of the city of Madrid.
Results: The results showed important differences
between the two episodes of the pandemic:
on one hand, the first had more relationship with
health factors, while in the second, a relationship
appeared with the groups of greater social vulnerability,
territorially located in the South-East of the
City and related in this case to social factors rather
than health. Thus we see that the TIA x 100,000 in
the first episode in Chamberí and Usera -two extreme
districts in vulnerability- were 896 and 843
cases respectively, while in the second they were
3,708 and 6,258 cases.
Conclusions: The territorial differences in the
city become evident with the arrival of a generalised,
universal event such as COVID-19, where
vulnerability increases for everyone, with greater
repercussions in those territories where it already
had an impact.
Fundamentos: El avance de la pandemia en
las grandes ciudades del mundo con gran virulencia
y la aparente distribución heterogénea por factores
de vulnerabilidad, nos llevaron a plantear este trabajo.
El objetivo de este estudio fue relacionar las
tasas de infección por COVID-19 con la vulnerabilidad
social de la ciudad de Madrid por distritos,
en dos episodios distintos, primavera del 2020 y
verano del 2020.
Métodos: Estudio transversal analítico.Tomando
los datos sociodemográficos de la totalidad de la población
de la ciudad de Madrid entre los meses de
abril y octubre de 2020, junto a las tasas de incidencia
acumulada de la COVID-19, se realizó un análisis
de regresión lineal, correlación y análisis factorial,
relacionando la tasa de incidencia acumulada de
la COVID-19 y el indicador de vulnerabilidad de los
distritos de la ciudad de Madrid.
Resultados: Los resultados mostraron diferencias
importantes entre los dos episodios de la pandemia:
por una parte, el primero tuvo más relación
con factores de salud, mientras en el segundo apareció
una relación con los colectivos de mayor vulnerabilidad
social, territorialmente localizados en
la zona Sur-Este de la Ciudad y relacionándose en
este caso con factores sociales más que de salud.
Así vemos que las TIA x 100.000 en el primer episodio
en Chamberí y Usera -dos distritos extremos
en vulnerabilidad- fueron de 896 y 843 casos respectivamente,
mientras que en el segundo fueron de
3.708 y 6.258 casos.
Conclusiones: Las diferencias territoriales de
la ciudad de Madrid se hacen patentes ante la llegada
de un suceso generalizado y universal como la
COVID-19, dónde la vulnerabilidad se acrecienta
para todo el mundo, repercutiendo en mayor medida
en aquellos territorios donde ya incidía.</description><identifier>ISSN: 1135-5727</identifier><language>spa</language><subject>Districts of the city of Madrid ; Distritos de la ciudad de Madrid ; Incidence rate of COVID ; Social vulnerability ; Tasa de incidencia de la COVID ; Territorio ; Territory ; Vulnerabilidad social</subject><ispartof>Revista española de salud pública, 2021 (95)</ispartof><rights>LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,870,4010</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Esteban Peña, Mª Mercedes</creatorcontrib><creatorcontrib>Fernández Velasco, Rocío</creatorcontrib><creatorcontrib>Fernández Velasco, Elena</creatorcontrib><creatorcontrib>Gil Bermejo, José Luis</creatorcontrib><creatorcontrib>Jiménez García, Rodrigo</creatorcontrib><title>COVID-19 en la ciudad de Madrid y vulnerabilidad: Análisis de las dos primeras olas</title><title>Revista española de salud pública</title><description>Background: The advance of the pandemic in
the large cities of the world with great virulence and
the apparent heterogeneous distribution by factors of
vulnerability, led us to propose this work. The objective
of this study was to relate COVID-19 infection
rates to the social vulnerability of the city of Madrid
by district, in two different episodes, spring 2020 and
summer 2020.
Methods: Analytical cross-sectional study.
Taking sociodemographic data of the entire population
of the city of Madrid between the months of
April and October 2020, together with the cumulative
incidence rates of COVID-19, a linear regression
analysis, correlation and factor analysis was
carried out, relating the cumulative incidence rate
of COVID-19 and the vulnerability indicator of the
districts of the city of Madrid.
Results: The results showed important differences
between the two episodes of the pandemic:
on one hand, the first had more relationship with
health factors, while in the second, a relationship
appeared with the groups of greater social vulnerability,
territorially located in the South-East of the
City and related in this case to social factors rather
than health. Thus we see that the TIA x 100,000 in
the first episode in Chamberí and Usera -two extreme
districts in vulnerability- were 896 and 843
cases respectively, while in the second they were
3,708 and 6,258 cases.
Conclusions: The territorial differences in the
city become evident with the arrival of a generalised,
universal event such as COVID-19, where
vulnerability increases for everyone, with greater
repercussions in those territories where it already
had an impact.
Fundamentos: El avance de la pandemia en
las grandes ciudades del mundo con gran virulencia
y la aparente distribución heterogénea por factores
de vulnerabilidad, nos llevaron a plantear este trabajo.
El objetivo de este estudio fue relacionar las
tasas de infección por COVID-19 con la vulnerabilidad
social de la ciudad de Madrid por distritos,
en dos episodios distintos, primavera del 2020 y
verano del 2020.
Métodos: Estudio transversal analítico.Tomando
los datos sociodemográficos de la totalidad de la población
de la ciudad de Madrid entre los meses de
abril y octubre de 2020, junto a las tasas de incidencia
acumulada de la COVID-19, se realizó un análisis
de regresión lineal, correlación y análisis factorial,
relacionando la tasa de incidencia acumulada de
la COVID-19 y el indicador de vulnerabilidad de los
distritos de la ciudad de Madrid.
Resultados: Los resultados mostraron diferencias
importantes entre los dos episodios de la pandemia:
por una parte, el primero tuvo más relación
con factores de salud, mientras en el segundo apareció
una relación con los colectivos de mayor vulnerabilidad
social, territorialmente localizados en
la zona Sur-Este de la Ciudad y relacionándose en
este caso con factores sociales más que de salud.
Así vemos que las TIA x 100.000 en el primer episodio
en Chamberí y Usera -dos distritos extremos
en vulnerabilidad- fueron de 896 y 843 casos respectivamente,
mientras que en el segundo fueron de
3.708 y 6.258 casos.
Conclusiones: Las diferencias territoriales de
la ciudad de Madrid se hacen patentes ante la llegada
de un suceso generalizado y universal como la
COVID-19, dónde la vulnerabilidad se acrecienta
para todo el mundo, repercutiendo en mayor medida
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the large cities of the world with great virulence and
the apparent heterogeneous distribution by factors of
vulnerability, led us to propose this work. The objective
of this study was to relate COVID-19 infection
rates to the social vulnerability of the city of Madrid
by district, in two different episodes, spring 2020 and
summer 2020.
Methods: Analytical cross-sectional study.
Taking sociodemographic data of the entire population
of the city of Madrid between the months of
April and October 2020, together with the cumulative
incidence rates of COVID-19, a linear regression
analysis, correlation and factor analysis was
carried out, relating the cumulative incidence rate
of COVID-19 and the vulnerability indicator of the
districts of the city of Madrid.
Results: The results showed important differences
between the two episodes of the pandemic:
on one hand, the first had more relationship with
health factors, while in the second, a relationship
appeared with the groups of greater social vulnerability,
territorially located in the South-East of the
City and related in this case to social factors rather
than health. Thus we see that the TIA x 100,000 in
the first episode in Chamberí and Usera -two extreme
districts in vulnerability- were 896 and 843
cases respectively, while in the second they were
3,708 and 6,258 cases.
Conclusions: The territorial differences in the
city become evident with the arrival of a generalised,
universal event such as COVID-19, where
vulnerability increases for everyone, with greater
repercussions in those territories where it already
had an impact.
Fundamentos: El avance de la pandemia en
las grandes ciudades del mundo con gran virulencia
y la aparente distribución heterogénea por factores
de vulnerabilidad, nos llevaron a plantear este trabajo.
El objetivo de este estudio fue relacionar las
tasas de infección por COVID-19 con la vulnerabilidad
social de la ciudad de Madrid por distritos,
en dos episodios distintos, primavera del 2020 y
verano del 2020.
Métodos: Estudio transversal analítico.Tomando
los datos sociodemográficos de la totalidad de la población
de la ciudad de Madrid entre los meses de
abril y octubre de 2020, junto a las tasas de incidencia
acumulada de la COVID-19, se realizó un análisis
de regresión lineal, correlación y análisis factorial,
relacionando la tasa de incidencia acumulada de
la COVID-19 y el indicador de vulnerabilidad de los
distritos de la ciudad de Madrid.
Resultados: Los resultados mostraron diferencias
importantes entre los dos episodios de la pandemia:
por una parte, el primero tuvo más relación
con factores de salud, mientras en el segundo apareció
una relación con los colectivos de mayor vulnerabilidad
social, territorialmente localizados en
la zona Sur-Este de la Ciudad y relacionándose en
este caso con factores sociales más que de salud.
Así vemos que las TIA x 100.000 en el primer episodio
en Chamberí y Usera -dos distritos extremos
en vulnerabilidad- fueron de 896 y 843 casos respectivamente,
mientras que en el segundo fueron de
3.708 y 6.258 casos.
Conclusiones: Las diferencias territoriales de
la ciudad de Madrid se hacen patentes ante la llegada
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issn | 1135-5727 |
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source | Dialnet; Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals; PubMed Central; PubMed Central Open Access |
subjects | Districts of the city of Madrid Distritos de la ciudad de Madrid Incidence rate of COVID Social vulnerability Tasa de incidencia de la COVID Territorio Territory Vulnerabilidad social |
title | COVID-19 en la ciudad de Madrid y vulnerabilidad: Análisis de las dos primeras olas |
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