Clasificación y mapeo automático de coberturas del suelo en imágenes satelitales utilizando Redes Neuronales Convolucionales

La clasificación de cobertura del suelo es importante para estudios de cambio climático y monitoreo de servicios ecosistémicos. Los métodos convencionales de clasificación de coberturas se realizan mediante la interpretación visual de imágenes satelitales, lo cual es costoso, dispendioso e impreciso...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Orinoquia 2017-12, Vol.21 (1 Sup), p.64-75
Hauptverfasser:	Suárez Londoño, Arnol Sneider, Jiménez López, Andrés Fernando, Castro Franco, Mauricio, Cruz Roa, Angel Alfonso
Format:	Artikel
Sprache:	eng ; por ; spa
Schlagworte:	Aprendizagem de máquina Aprendizaje automático Automatic learning cobertura do solo coberturas de suelo convolutional neural networks ENVIRONMENTAL STUDIES land cover natural parks parques naturais parques naturales rede neural convolutional redes neuronales convolucionales remote sensing sensoriamento remoto teledetección
Online-Zugang:	Volltext
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