Modelo para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización empleando procesos gaussianos de regresión

The results of the proposed experimental methodology for the quantitative evaluation and prediction of wounds using Gaussian Process Regression are presented. Nine farm rabbits were selected and for each one was done a 400 mm2 skin resection, to discover the fascia in the back region. The prediction...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Scientia et technica 2009, Vol.1 (41), p.297-302
Hauptverfasser: Mosquera, Julio César, Isaza, César
Format: Artikel
Sprache:spa
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 302
container_issue 41
container_start_page 297
container_title Scientia et technica
container_volume 1
creator Mosquera, Julio César
Isaza, César
description The results of the proposed experimental methodology for the quantitative evaluation and prediction of wounds using Gaussian Process Regression are presented. Nine farm rabbits were selected and for each one was done a 400 mm2 skin resection, to discover the fascia in the back region. The prediction algorithms were developed using the database made from the wound area which was calculated photographically every 8 hours. Se presentan los resultados obtenidos de la metodología experimental propuesta para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización cutánea empleando Procesos Gaussianos de Regresión. Se seleccionaron nueve conejos exocriados a los cuales se les realizó una resección de piel de 400 mm2, hasta descubrir la fascia en la región del dorso. A partir de la base de datos construida con el área de la herida tomada fotográficamente cada 8 horas se desarrollaron los algoritmos de predicción.
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>dialnet</sourceid><recordid>TN_cdi_dialnet_primary_oai_dialnet_unirioja_es_ART0000654715</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>oai_dialnet_unirioja_es_ART0000654715</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-dialnet_primary_oai_dialnet_unirioja_es_ART00006547153</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqljE1KA0EQhXuhkKi5Q18g0BMz-QE3IoobN5J98-guQ4VO91DVMxCv5RG8mBOMJ7A2Ve_xfXVlpq5ZLObN2jUTc6N6cK7dbjfLqRneSqRUbAeBTbADUhEE_v7K9mQ7ocjhN4UeuXJF5QE20hkOHFCFPy88HbtEyHH8JiWQFrV79KqMPJ6jIrQX0jN7Z64_kJRml31rHl6ed0-v88hImarvhI-Qky9g_9f1mYXLAZ7UP77v3Dirdrlu2vt_6j-UQmOT</addsrcrecordid><sourcetype>Open Website</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Modelo para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización empleando procesos gaussianos de regresión</title><source>Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals</source><source>Dialnet</source><creator>Mosquera, Julio César ; Isaza, César</creator><creatorcontrib>Mosquera, Julio César ; Isaza, César</creatorcontrib><description>The results of the proposed experimental methodology for the quantitative evaluation and prediction of wounds using Gaussian Process Regression are presented. Nine farm rabbits were selected and for each one was done a 400 mm2 skin resection, to discover the fascia in the back region. The prediction algorithms were developed using the database made from the wound area which was calculated photographically every 8 hours. Se presentan los resultados obtenidos de la metodología experimental propuesta para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización cutánea empleando Procesos Gaussianos de Regresión. Se seleccionaron nueve conejos exocriados a los cuales se les realizó una resección de piel de 400 mm2, hasta descubrir la fascia en la región del dorso. A partir de la base de datos construida con el área de la herida tomada fotográficamente cada 8 horas se desarrollaron los algoritmos de predicción.</description><identifier>ISSN: 0122-1701</identifier><language>spa</language><publisher>Universidad Tecnológica de Pereira</publisher><subject>Algoritmos de Predicción ; Cicatrización de heridas ; Fases de Cicatrización ; Gaussian Process Regression ; Hyper parameters ; Híper parámetros ; Prediction Algorithms ; Procesos Gaussianos de Regresión ; Stages of healing ; Wound healing</subject><ispartof>Scientia et technica, 2009, Vol.1 (41), p.297-302</ispartof><rights>LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: http://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: http://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,874,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Mosquera, Julio César</creatorcontrib><creatorcontrib>Isaza, César</creatorcontrib><title>Modelo para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización empleando procesos gaussianos de regresión</title><title>Scientia et technica</title><description>The results of the proposed experimental methodology for the quantitative evaluation and prediction of wounds using Gaussian Process Regression are presented. Nine farm rabbits were selected and for each one was done a 400 mm2 skin resection, to discover the fascia in the back region. The prediction algorithms were developed using the database made from the wound area which was calculated photographically every 8 hours. Se presentan los resultados obtenidos de la metodología experimental propuesta para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización cutánea empleando Procesos Gaussianos de Regresión. Se seleccionaron nueve conejos exocriados a los cuales se les realizó una resección de piel de 400 mm2, hasta descubrir la fascia en la región del dorso. A partir de la base de datos construida con el área de la herida tomada fotográficamente cada 8 horas se desarrollaron los algoritmos de predicción.</description><subject>Algoritmos de Predicción</subject><subject>Cicatrización de heridas</subject><subject>Fases de Cicatrización</subject><subject>Gaussian Process Regression</subject><subject>Hyper parameters</subject><subject>Híper parámetros</subject><subject>Prediction Algorithms</subject><subject>Procesos Gaussianos de Regresión</subject><subject>Stages of healing</subject><subject>Wound healing</subject><issn>0122-1701</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2009</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>FKZ</sourceid><recordid>eNqljE1KA0EQhXuhkKi5Q18g0BMz-QE3IoobN5J98-guQ4VO91DVMxCv5RG8mBOMJ7A2Ve_xfXVlpq5ZLObN2jUTc6N6cK7dbjfLqRneSqRUbAeBTbADUhEE_v7K9mQ7ocjhN4UeuXJF5QE20hkOHFCFPy88HbtEyHH8JiWQFrV79KqMPJ6jIrQX0jN7Z64_kJRml31rHl6ed0-v88hImarvhI-Qky9g_9f1mYXLAZ7UP77v3Dirdrlu2vt_6j-UQmOT</recordid><startdate>2009</startdate><enddate>2009</enddate><creator>Mosquera, Julio César</creator><creator>Isaza, César</creator><general>Universidad Tecnológica de Pereira</general><scope>AGMXS</scope><scope>FKZ</scope></search><sort><creationdate>2009</creationdate><title>Modelo para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización empleando procesos gaussianos de regresión</title><author>Mosquera, Julio César ; Isaza, César</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-dialnet_primary_oai_dialnet_unirioja_es_ART00006547153</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>spa</language><creationdate>2009</creationdate><topic>Algoritmos de Predicción</topic><topic>Cicatrización de heridas</topic><topic>Fases de Cicatrización</topic><topic>Gaussian Process Regression</topic><topic>Hyper parameters</topic><topic>Híper parámetros</topic><topic>Prediction Algorithms</topic><topic>Procesos Gaussianos de Regresión</topic><topic>Stages of healing</topic><topic>Wound healing</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Mosquera, Julio César</creatorcontrib><creatorcontrib>Isaza, César</creatorcontrib><collection>Dialnet (Open Access Full Text)</collection><collection>Dialnet</collection><jtitle>Scientia et technica</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Mosquera, Julio César</au><au>Isaza, César</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Modelo para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización empleando procesos gaussianos de regresión</atitle><jtitle>Scientia et technica</jtitle><date>2009</date><risdate>2009</risdate><volume>1</volume><issue>41</issue><spage>297</spage><epage>302</epage><pages>297-302</pages><issn>0122-1701</issn><abstract>The results of the proposed experimental methodology for the quantitative evaluation and prediction of wounds using Gaussian Process Regression are presented. Nine farm rabbits were selected and for each one was done a 400 mm2 skin resection, to discover the fascia in the back region. The prediction algorithms were developed using the database made from the wound area which was calculated photographically every 8 hours. Se presentan los resultados obtenidos de la metodología experimental propuesta para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización cutánea empleando Procesos Gaussianos de Regresión. Se seleccionaron nueve conejos exocriados a los cuales se les realizó una resección de piel de 400 mm2, hasta descubrir la fascia en la región del dorso. A partir de la base de datos construida con el área de la herida tomada fotográficamente cada 8 horas se desarrollaron los algoritmos de predicción.</abstract><pub>Universidad Tecnológica de Pereira</pub><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0122-1701
ispartof Scientia et technica, 2009, Vol.1 (41), p.297-302
issn 0122-1701
language spa
recordid cdi_dialnet_primary_oai_dialnet_unirioja_es_ART0000654715
source Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals; Dialnet
subjects Algoritmos de Predicción
Cicatrización de heridas
Fases de Cicatrización
Gaussian Process Regression
Hyper parameters
Híper parámetros
Prediction Algorithms
Procesos Gaussianos de Regresión
Stages of healing
Wound healing
title Modelo para la valoración y predicción cuantitativa de la cicatrización empleando procesos gaussianos de regresión
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-07T01%3A39%3A29IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-dialnet&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Modelo%20para%20la%20valoraci%C3%B3n%20y%20predicci%C3%B3n%20cuantitativa%20de%20la%20cicatrizaci%C3%B3n%20empleando%20procesos%20gaussianos%20de%20regresi%C3%B3n&rft.jtitle=Scientia%20et%20technica&rft.au=Mosquera,%20Julio%20C%C3%A9sar&rft.date=2009&rft.volume=1&rft.issue=41&rft.spage=297&rft.epage=302&rft.pages=297-302&rft.issn=0122-1701&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cdialnet%3Eoai_dialnet_unirioja_es_ART0000654715%3C/dialnet%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true