Estimating the difference of means with imputation of the missing observations

Consideramos el uso de un modelo de población finita para estimar la diferencia de dos medias bajo un mecanismo de observaciones perdidas. La información existente sobre las dos variables es usada para imputar los datos faltantes correspondientes. El estimador propuesto es caracterizado por medio del error cuadrático medido esperado. Datos provenientes de un estudio medio ambiental son usados para ilustrar el comportamiento del estimador. We consider the use of a finite population model for estimating the difference of the means of two variables under a mechanism for missing observations. The information available on the two variables is used for imputing the corresponding missing data. The proposed estimator is characterized by means of the expected squared error. Data from an environmental study are used for illustrating the performance of the estimator. KEY WORDS: unbiasedness, mean squared error, variance, approximated moments MSC: 62D05