Urban Fabrics for the Helsinki Region 2016, 2030 and 2050 GIS Dataset
Urban fabrics for the Helsinki region 2016, 2030 and 2050 GIS dataset represents modelled urban fabric areas (walking, transit, and automobile urban fabrics) in the Helsinki city region (14 municipalities) in Finland. The data is associated with the regional MAL 2019 (land use, housing, and transpor...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , |
---|---|
Format: | Dataset |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | |
---|---|
container_issue | |
container_start_page | |
container_title | |
container_volume | |
creator | Tiitu, Maija Helminen, Ville Nurmio, Kimmo |
description | Urban fabrics for the Helsinki region 2016, 2030 and 2050 GIS dataset represents modelled urban fabric areas (walking, transit, and automobile urban fabrics) in the Helsinki city region (14 municipalities) in Finland. The data is associated with the regional MAL 2019 (land use, housing, and transport) work and was developed at the Finnish Environment Institute (Syke). The method used to produce the data has also been applied to other city regions in Finland (Helminen et al., 2020) and is an application of Newman et al.'s (2016) theory of three urban fabrics. The method is based on the overlay analysis of three variables: population and job density, accessibility to local services, and public transportation supply, with threshold values set for each variable. The definition of threshold values is based on previous applications of urban fabrics (Ristimäki et al., 2017) and a workshop conducted for urban planning and transportation professionals in the Helsinki metropolitan area. All accessibility measures used in creating the data were calculated as Euclidean distances.
The data was created using ArcMap Advanced software (version 10.6) and includes shapefiles for each modeling year's urban structures (UF_2016, UF_2030, and UF_2050) as well as description styles (UF_Fi.qml and UF_En.qml) in Finnish and English for the QGIS software. The names of the structures are in the fields 'Kudos' (in Finnish) and 'UrbFab' (in English). The coordinate system of the data is EPSG:3067. Detailed descriptions of the data and the method can be found in the report 'Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 a 2050' (Tiitu et al., 2018, in Finnish) and in the downloadable ReadMe files below (both in Finnish and English).
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto kuvaa mallinnettuja kaupunkikudosten alueita (jalankulku-, joukkoliikenne- ja autokaupunki) Helsingin seudun (14 kuntaa) alueelta Suomesta. Aineisto liittyy seudun MAL 2019 -työhön, ja se on kehitetty Suomen ympäristökeskuksessa (Syke). Menetelmää, jolla aineisto on tuotettu, on sovellettu myös muille Suomen kaupunkiseuduille (Helminen ym. 2020), ja se on sovellutus Newmanin ym. (2016) kolmen kaupunkikudoksen teoriasta. Menetelmä perustuu päällekkäisanalyysiin kolmesta muuttujasta: asukas- ja työpaikkatiheys, lähikaupan saavutettavuus ja joukkoliikenteen tarjonta, sekä muuttujille asetettuihin kynnysarvoihin. Kynn |
doi_str_mv | 10.5281/zenodo.10605964 |
format | Dataset |
fullrecord | <record><control><sourceid>datacite_PQ8</sourceid><recordid>TN_cdi_datacite_primary_10_5281_zenodo_10605964</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_5281_zenodo_10605964</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-datacite_primary_10_5281_zenodo_106059643</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYBA3NNAzNbIw1K9KzctPydczNDAzMLU0M-FkcA0tSkrMU3BLTCrKTC5WSMsvUijJSFXwSM0pzszLzlQISk3PzM9TMDIwNNMBksYGCol5KUCGqYGCu2ewgktiSWJxagkPA2taYk5xKi-U5mbQd3MNcfbQTQHKJ2eWpMYXFGXmJhZVxhsaxIMcEg9xSDzMIcak6wAAuU0_HQ</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>dataset</recordtype></control><display><type>dataset</type><title>Urban Fabrics for the Helsinki Region 2016, 2030 and 2050 GIS Dataset</title><source>DataCite</source><creator>Tiitu, Maija ; Helminen, Ville ; Nurmio, Kimmo</creator><creatorcontrib>Tiitu, Maija ; Helminen, Ville ; Nurmio, Kimmo</creatorcontrib><description>Urban fabrics for the Helsinki region 2016, 2030 and 2050 GIS dataset represents modelled urban fabric areas (walking, transit, and automobile urban fabrics) in the Helsinki city region (14 municipalities) in Finland. The data is associated with the regional MAL 2019 (land use, housing, and transport) work and was developed at the Finnish Environment Institute (Syke). The method used to produce the data has also been applied to other city regions in Finland (Helminen et al., 2020) and is an application of Newman et al.'s (2016) theory of three urban fabrics. The method is based on the overlay analysis of three variables: population and job density, accessibility to local services, and public transportation supply, with threshold values set for each variable. The definition of threshold values is based on previous applications of urban fabrics (Ristimäki et al., 2017) and a workshop conducted for urban planning and transportation professionals in the Helsinki metropolitan area. All accessibility measures used in creating the data were calculated as Euclidean distances.
The data was created using ArcMap Advanced software (version 10.6) and includes shapefiles for each modeling year's urban structures (UF_2016, UF_2030, and UF_2050) as well as description styles (UF_Fi.qml and UF_En.qml) in Finnish and English for the QGIS software. The names of the structures are in the fields 'Kudos' (in Finnish) and 'UrbFab' (in English). The coordinate system of the data is EPSG:3067. Detailed descriptions of the data and the method can be found in the report 'Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 a 2050' (Tiitu et al., 2018, in Finnish) and in the downloadable ReadMe files below (both in Finnish and English).
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto kuvaa mallinnettuja kaupunkikudosten alueita (jalankulku-, joukkoliikenne- ja autokaupunki) Helsingin seudun (14 kuntaa) alueelta Suomesta. Aineisto liittyy seudun MAL 2019 -työhön, ja se on kehitetty Suomen ympäristökeskuksessa (Syke). Menetelmää, jolla aineisto on tuotettu, on sovellettu myös muille Suomen kaupunkiseuduille (Helminen ym. 2020), ja se on sovellutus Newmanin ym. (2016) kolmen kaupunkikudoksen teoriasta. Menetelmä perustuu päällekkäisanalyysiin kolmesta muuttujasta: asukas- ja työpaikkatiheys, lähikaupan saavutettavuus ja joukkoliikenteen tarjonta, sekä muuttujille asetettuihin kynnysarvoihin. Kynnysarvojen määrittely perustui kaupunkikudosten aiempiin sovellutuksiin (Ristimäki ym. 2017) sekä Helsingin seudun maankäytön ja liikenteen suunnittelijoille suunnattuun työpajaan. Kaikki aineiston muodostamiseen käytetyt saavutettavuudet on laskettu linnuntie-etäisyyksinä.
Aineisto on muodostettu ArcMap Advanced -ohjelmistolla (versio 10.6.) ja se sisältää shp-tiedostot kunkin mallinnusvuoden kaupunkikudoksille (UF_2016, UF_2030 ja UF_2050) sekä kuvaustekniikan (UF_Fi.qml ja UF_En.qml) suomeksi ja englanniksi QGIS-ohjelmistolle. Kudosten nimet ovat sarakkeissa Kudos (suomeksi) ja UrbFab (englanniksi). Aineiston koordinaattijärjestelmä on EPSG:3067. Aineiston ja menetelmän tarkka kuvaus on luettavissa raportista Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 (Tiitu ym. 2018) sekä alla ladattavista ReadMe-tiedostoista.
References
Helminen V., Tiitu M., Kosonen, L. & Ristimäki, M. (2020). Identifying the areas of walking, transit and automobile urban fabrics in Finnish intermediate cities. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 8, 100257. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100257
Newman, L. Kosonen & J. Kenworthy (2016). Theory of urban fabrics; planning the walking, transit/public transport and automobile/motor car cities for reduced car dependency. Town planning Review 87 (4): 429–458. http://hdl.handle.net/20.500.11937/11247
Ristimäki M., Tiitu M., Helminen V., Nieminen H., Rosengren K., Vihanninjoki V., Rehunen A., Strandell A., Kotilainen A., Kosonen L., Kalenoja H., Nieminen J., Niskanen S. & Söderström P. (2017). Yhdyskuntarakenteen tulevaisuus kaupunkiseuduilla – Kaupunkikudokset ja vyöhykkeet. Suomen ympäristökeskuksen raportteja 4/2017. Suomen ympäristökeskus, Helsinki. http://hdl.handle.net/10138/176782
Tiitu M., Helminen V., Nurmio K. & Ristimäki M. (2018). Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050. MAL 2019 publication. https://www.hsl.fi/sites/default/files/uploads/helsingin_seudun_kaupunkikudokset_loppuraportti_27082018_0.pdf
License / Lisenssi
Syke applies Creative Commons By 4.0 International license for open datasets.This license lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. The source references for credits can be found in the metadata of each data product.
Suomen ympäristökeskuksen (Syke) avointen aineistojen käyttölupa on Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen.Lisenssin kohteena olevaa dataa voi vapaasti käyttää kaikin mahdollisin tavoin edellyttäen, että datan lähde mainitaan: Lisenssinantajan nimi ja aineiston nimi.
Credits / Lähdemerkintä
Urban Fabrics for the Helsinki Region / Source: Finnish Environment Institute Syke 2018. Where applicable, please also cite the references listed above. Helsingin seudun kaupunkikudokset / Lähde: Syke 2018.Viittaa myös soveltuvin osin yllä listattuihin lähteisiin, jos hyödynnät näitä aineistoja esimerkiksi raporteissa tai tutkimusartikkeleissa.</description><identifier>DOI: 10.5281/zenodo.10605964</identifier><language>eng</language><publisher>Zenodo</publisher><creationdate>2018</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><orcidid>0000-0003-4759-4670 ; 0000-0003-4750-4903 ; 0000-0002-6823-5653</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>780,1894</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://commons.datacite.org/doi.org/10.5281/zenodo.10605964$$EView_record_in_DataCite.org$$FView_record_in_$$GDataCite.org$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Tiitu, Maija</creatorcontrib><creatorcontrib>Helminen, Ville</creatorcontrib><creatorcontrib>Nurmio, Kimmo</creatorcontrib><title>Urban Fabrics for the Helsinki Region 2016, 2030 and 2050 GIS Dataset</title><description>Urban fabrics for the Helsinki region 2016, 2030 and 2050 GIS dataset represents modelled urban fabric areas (walking, transit, and automobile urban fabrics) in the Helsinki city region (14 municipalities) in Finland. The data is associated with the regional MAL 2019 (land use, housing, and transport) work and was developed at the Finnish Environment Institute (Syke). The method used to produce the data has also been applied to other city regions in Finland (Helminen et al., 2020) and is an application of Newman et al.'s (2016) theory of three urban fabrics. The method is based on the overlay analysis of three variables: population and job density, accessibility to local services, and public transportation supply, with threshold values set for each variable. The definition of threshold values is based on previous applications of urban fabrics (Ristimäki et al., 2017) and a workshop conducted for urban planning and transportation professionals in the Helsinki metropolitan area. All accessibility measures used in creating the data were calculated as Euclidean distances.
The data was created using ArcMap Advanced software (version 10.6) and includes shapefiles for each modeling year's urban structures (UF_2016, UF_2030, and UF_2050) as well as description styles (UF_Fi.qml and UF_En.qml) in Finnish and English for the QGIS software. The names of the structures are in the fields 'Kudos' (in Finnish) and 'UrbFab' (in English). The coordinate system of the data is EPSG:3067. Detailed descriptions of the data and the method can be found in the report 'Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 a 2050' (Tiitu et al., 2018, in Finnish) and in the downloadable ReadMe files below (both in Finnish and English).
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto kuvaa mallinnettuja kaupunkikudosten alueita (jalankulku-, joukkoliikenne- ja autokaupunki) Helsingin seudun (14 kuntaa) alueelta Suomesta. Aineisto liittyy seudun MAL 2019 -työhön, ja se on kehitetty Suomen ympäristökeskuksessa (Syke). Menetelmää, jolla aineisto on tuotettu, on sovellettu myös muille Suomen kaupunkiseuduille (Helminen ym. 2020), ja se on sovellutus Newmanin ym. (2016) kolmen kaupunkikudoksen teoriasta. Menetelmä perustuu päällekkäisanalyysiin kolmesta muuttujasta: asukas- ja työpaikkatiheys, lähikaupan saavutettavuus ja joukkoliikenteen tarjonta, sekä muuttujille asetettuihin kynnysarvoihin. Kynnysarvojen määrittely perustui kaupunkikudosten aiempiin sovellutuksiin (Ristimäki ym. 2017) sekä Helsingin seudun maankäytön ja liikenteen suunnittelijoille suunnattuun työpajaan. Kaikki aineiston muodostamiseen käytetyt saavutettavuudet on laskettu linnuntie-etäisyyksinä.
Aineisto on muodostettu ArcMap Advanced -ohjelmistolla (versio 10.6.) ja se sisältää shp-tiedostot kunkin mallinnusvuoden kaupunkikudoksille (UF_2016, UF_2030 ja UF_2050) sekä kuvaustekniikan (UF_Fi.qml ja UF_En.qml) suomeksi ja englanniksi QGIS-ohjelmistolle. Kudosten nimet ovat sarakkeissa Kudos (suomeksi) ja UrbFab (englanniksi). Aineiston koordinaattijärjestelmä on EPSG:3067. Aineiston ja menetelmän tarkka kuvaus on luettavissa raportista Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 (Tiitu ym. 2018) sekä alla ladattavista ReadMe-tiedostoista.
References
Helminen V., Tiitu M., Kosonen, L. & Ristimäki, M. (2020). Identifying the areas of walking, transit and automobile urban fabrics in Finnish intermediate cities. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 8, 100257. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100257
Newman, L. Kosonen & J. Kenworthy (2016). Theory of urban fabrics; planning the walking, transit/public transport and automobile/motor car cities for reduced car dependency. Town planning Review 87 (4): 429–458. http://hdl.handle.net/20.500.11937/11247
Ristimäki M., Tiitu M., Helminen V., Nieminen H., Rosengren K., Vihanninjoki V., Rehunen A., Strandell A., Kotilainen A., Kosonen L., Kalenoja H., Nieminen J., Niskanen S. & Söderström P. (2017). Yhdyskuntarakenteen tulevaisuus kaupunkiseuduilla – Kaupunkikudokset ja vyöhykkeet. Suomen ympäristökeskuksen raportteja 4/2017. Suomen ympäristökeskus, Helsinki. http://hdl.handle.net/10138/176782
Tiitu M., Helminen V., Nurmio K. & Ristimäki M. (2018). Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050. MAL 2019 publication. https://www.hsl.fi/sites/default/files/uploads/helsingin_seudun_kaupunkikudokset_loppuraportti_27082018_0.pdf
License / Lisenssi
Syke applies Creative Commons By 4.0 International license for open datasets.This license lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. The source references for credits can be found in the metadata of each data product.
Suomen ympäristökeskuksen (Syke) avointen aineistojen käyttölupa on Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen.Lisenssin kohteena olevaa dataa voi vapaasti käyttää kaikin mahdollisin tavoin edellyttäen, että datan lähde mainitaan: Lisenssinantajan nimi ja aineiston nimi.
Credits / Lähdemerkintä
Urban Fabrics for the Helsinki Region / Source: Finnish Environment Institute Syke 2018. Where applicable, please also cite the references listed above. Helsingin seudun kaupunkikudokset / Lähde: Syke 2018.Viittaa myös soveltuvin osin yllä listattuihin lähteisiin, jos hyödynnät näitä aineistoja esimerkiksi raporteissa tai tutkimusartikkeleissa.</description><fulltext>true</fulltext><rsrctype>dataset</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>dataset</recordtype><sourceid>PQ8</sourceid><recordid>eNpjYBA3NNAzNbIw1K9KzctPydczNDAzMLU0M-FkcA0tSkrMU3BLTCrKTC5WSMsvUijJSFXwSM0pzszLzlQISk3PzM9TMDIwNNMBksYGCol5KUCGqYGCu2ewgktiSWJxagkPA2taYk5xKi-U5mbQd3MNcfbQTQHKJ2eWpMYXFGXmJhZVxhsaxIMcEg9xSDzMIcak6wAAuU0_HQ</recordid><startdate>2018</startdate><enddate>2018</enddate><creator>Tiitu, Maija</creator><creator>Helminen, Ville</creator><creator>Nurmio, Kimmo</creator><general>Zenodo</general><scope>DYCCY</scope><scope>PQ8</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-4759-4670</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-4750-4903</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-6823-5653</orcidid></search><sort><creationdate>2018</creationdate><title>Urban Fabrics for the Helsinki Region 2016, 2030 and 2050 GIS Dataset</title><author>Tiitu, Maija ; Helminen, Ville ; Nurmio, Kimmo</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-datacite_primary_10_5281_zenodo_106059643</frbrgroupid><rsrctype>datasets</rsrctype><prefilter>datasets</prefilter><language>eng</language><creationdate>2018</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Tiitu, Maija</creatorcontrib><creatorcontrib>Helminen, Ville</creatorcontrib><creatorcontrib>Nurmio, Kimmo</creatorcontrib><collection>DataCite (Open Access)</collection><collection>DataCite</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Tiitu, Maija</au><au>Helminen, Ville</au><au>Nurmio, Kimmo</au><format>book</format><genre>unknown</genre><ristype>DATA</ristype><title>Urban Fabrics for the Helsinki Region 2016, 2030 and 2050 GIS Dataset</title><date>2018</date><risdate>2018</risdate><abstract>Urban fabrics for the Helsinki region 2016, 2030 and 2050 GIS dataset represents modelled urban fabric areas (walking, transit, and automobile urban fabrics) in the Helsinki city region (14 municipalities) in Finland. The data is associated with the regional MAL 2019 (land use, housing, and transport) work and was developed at the Finnish Environment Institute (Syke). The method used to produce the data has also been applied to other city regions in Finland (Helminen et al., 2020) and is an application of Newman et al.'s (2016) theory of three urban fabrics. The method is based on the overlay analysis of three variables: population and job density, accessibility to local services, and public transportation supply, with threshold values set for each variable. The definition of threshold values is based on previous applications of urban fabrics (Ristimäki et al., 2017) and a workshop conducted for urban planning and transportation professionals in the Helsinki metropolitan area. All accessibility measures used in creating the data were calculated as Euclidean distances.
The data was created using ArcMap Advanced software (version 10.6) and includes shapefiles for each modeling year's urban structures (UF_2016, UF_2030, and UF_2050) as well as description styles (UF_Fi.qml and UF_En.qml) in Finnish and English for the QGIS software. The names of the structures are in the fields 'Kudos' (in Finnish) and 'UrbFab' (in English). The coordinate system of the data is EPSG:3067. Detailed descriptions of the data and the method can be found in the report 'Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 a 2050' (Tiitu et al., 2018, in Finnish) and in the downloadable ReadMe files below (both in Finnish and English).
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto
Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 -paikkatietoaineisto kuvaa mallinnettuja kaupunkikudosten alueita (jalankulku-, joukkoliikenne- ja autokaupunki) Helsingin seudun (14 kuntaa) alueelta Suomesta. Aineisto liittyy seudun MAL 2019 -työhön, ja se on kehitetty Suomen ympäristökeskuksessa (Syke). Menetelmää, jolla aineisto on tuotettu, on sovellettu myös muille Suomen kaupunkiseuduille (Helminen ym. 2020), ja se on sovellutus Newmanin ym. (2016) kolmen kaupunkikudoksen teoriasta. Menetelmä perustuu päällekkäisanalyysiin kolmesta muuttujasta: asukas- ja työpaikkatiheys, lähikaupan saavutettavuus ja joukkoliikenteen tarjonta, sekä muuttujille asetettuihin kynnysarvoihin. Kynnysarvojen määrittely perustui kaupunkikudosten aiempiin sovellutuksiin (Ristimäki ym. 2017) sekä Helsingin seudun maankäytön ja liikenteen suunnittelijoille suunnattuun työpajaan. Kaikki aineiston muodostamiseen käytetyt saavutettavuudet on laskettu linnuntie-etäisyyksinä.
Aineisto on muodostettu ArcMap Advanced -ohjelmistolla (versio 10.6.) ja se sisältää shp-tiedostot kunkin mallinnusvuoden kaupunkikudoksille (UF_2016, UF_2030 ja UF_2050) sekä kuvaustekniikan (UF_Fi.qml ja UF_En.qml) suomeksi ja englanniksi QGIS-ohjelmistolle. Kudosten nimet ovat sarakkeissa Kudos (suomeksi) ja UrbFab (englanniksi). Aineiston koordinaattijärjestelmä on EPSG:3067. Aineiston ja menetelmän tarkka kuvaus on luettavissa raportista Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050 (Tiitu ym. 2018) sekä alla ladattavista ReadMe-tiedostoista.
References
Helminen V., Tiitu M., Kosonen, L. & Ristimäki, M. (2020). Identifying the areas of walking, transit and automobile urban fabrics in Finnish intermediate cities. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 8, 100257. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100257
Newman, L. Kosonen & J. Kenworthy (2016). Theory of urban fabrics; planning the walking, transit/public transport and automobile/motor car cities for reduced car dependency. Town planning Review 87 (4): 429–458. http://hdl.handle.net/20.500.11937/11247
Ristimäki M., Tiitu M., Helminen V., Nieminen H., Rosengren K., Vihanninjoki V., Rehunen A., Strandell A., Kotilainen A., Kosonen L., Kalenoja H., Nieminen J., Niskanen S. & Söderström P. (2017). Yhdyskuntarakenteen tulevaisuus kaupunkiseuduilla – Kaupunkikudokset ja vyöhykkeet. Suomen ympäristökeskuksen raportteja 4/2017. Suomen ympäristökeskus, Helsinki. http://hdl.handle.net/10138/176782
Tiitu M., Helminen V., Nurmio K. & Ristimäki M. (2018). Helsingin seudun kaupunkikudokset 2016, 2030 ja 2050. MAL 2019 publication. https://www.hsl.fi/sites/default/files/uploads/helsingin_seudun_kaupunkikudokset_loppuraportti_27082018_0.pdf
License / Lisenssi
Syke applies Creative Commons By 4.0 International license for open datasets.This license lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. The source references for credits can be found in the metadata of each data product.
Suomen ympäristökeskuksen (Syke) avointen aineistojen käyttölupa on Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen.Lisenssin kohteena olevaa dataa voi vapaasti käyttää kaikin mahdollisin tavoin edellyttäen, että datan lähde mainitaan: Lisenssinantajan nimi ja aineiston nimi.
Credits / Lähdemerkintä
Urban Fabrics for the Helsinki Region / Source: Finnish Environment Institute Syke 2018. Where applicable, please also cite the references listed above. Helsingin seudun kaupunkikudokset / Lähde: Syke 2018.Viittaa myös soveltuvin osin yllä listattuihin lähteisiin, jos hyödynnät näitä aineistoja esimerkiksi raporteissa tai tutkimusartikkeleissa.</abstract><pub>Zenodo</pub><doi>10.5281/zenodo.10605964</doi><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-4759-4670</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-4750-4903</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-6823-5653</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext_linktorsrc |
identifier | DOI: 10.5281/zenodo.10605964 |
ispartof | |
issn | |
language | eng |
recordid | cdi_datacite_primary_10_5281_zenodo_10605964 |
source | DataCite |
title | Urban Fabrics for the Helsinki Region 2016, 2030 and 2050 GIS Dataset |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-23T09%3A42%3A18IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-datacite_PQ8&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=unknown&rft.au=Tiitu,%20Maija&rft.date=2018&rft_id=info:doi/10.5281/zenodo.10605964&rft_dat=%3Cdatacite_PQ8%3E10_5281_zenodo_10605964%3C/datacite_PQ8%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |