Metodología para la identificación y dirección de políticas óptimas en la competitividad regional

Este estudio presenta una metodología diferencial para analizar la competitividad departamental en Colombia y sus implicaciones en políticas públicas. Utilizando Análisis de Datos Evolventes (DEA), Regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) e Índice de crecimiento ponderado (ICP), se examinan pr...

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Hauptverfasser: Daniel Ricardo, Torralba Barreto, Mónica María, Correa Zabala, Michael Andrés, Cifuentes Mirke
Format: Dataset
Sprache:spa
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creator Daniel Ricardo, Torralba Barreto
Mónica María, Correa Zabala
Michael Andrés, Cifuentes Mirke
description Este estudio presenta una metodología diferencial para analizar la competitividad departamental en Colombia y sus implicaciones en políticas públicas. Utilizando Análisis de Datos Evolventes (DEA), Regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) e Índice de crecimiento ponderado (ICP), se examinan procesos transversales, dinámicas y entornos competitivos. Los hallazgos principales revelan heterogeneidad en competitividad y destacan la necesidad de políticas adaptativas y específicas. Se argumenta que el Índice Departamental de Competitividad (IDC) estandarizado es insuficiente para evaluar progreso territorial, lo que puede conducir a una inadecuada priorización de estrategias. El enfoque propuesto contribuye a mejorar decisiones en políticas públicas y estrategias de desarrollo, siendo adaptable a otros contextos regionales y nacionales
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Utilizando Análisis de Datos Evolventes (DEA), Regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) e Índice de crecimiento ponderado (ICP), se examinan procesos transversales, dinámicas y entornos competitivos. Los hallazgos principales revelan heterogeneidad en competitividad y destacan la necesidad de políticas adaptativas y específicas. Se argumenta que el Índice Departamental de Competitividad (IDC) estandarizado es insuficiente para evaluar progreso territorial, lo que puede conducir a una inadecuada priorización de estrategias. 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