Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS

В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А.
Format: Dataset
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator Гржибовский А.М.
Иванов С.В.
Горбатова М.А.
description В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии. This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.
doi_str_mv 10.24412/cl-16507658
format Dataset
fullrecord <record><control><sourceid>datacite_PQ8</sourceid><recordid>TN_cdi_datacite_primary_10_24412_cl_16507658</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_24412_cl_16507658</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-datacite_primary_10_24412_cl_165076583</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYBAxNNAzMjExNNJPztE1NDM1MDczteBkmHth3oX9F3ZcbLyw4WLTha0Xdl_subAXyO5XuNgIFAAJ7gCzdlzYdWEDUFABrHj_hX1gpduB9KYLG4BadgA171EASmwAKtwK1ACUwDDjYjtQqhGoYMfFVqDaiw1AVZuB5IYLe4Cag0sSSzKLSzKTE4GWKAQHBAfzMLCmJeYUp_JCaW4GHTfXEGcP3ZTEksTkzJLU-IKizNzEosp4Q4N4sO_ik3PiYb4zJlE5ABrWjYc</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>dataset</recordtype></control><display><type>dataset</type><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><source>DataCite</source><creator>Гржибовский А.М. ; Иванов С.В. ; Горбатова М.А.</creator><creatorcontrib>Гржибовский А.М. ; Иванов С.В. ; Горбатова М.А.</creatorcontrib><description>В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии. This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.</description><identifier>DOI: 10.24412/cl-16507658</identifier><language>eng</language><publisher>Наука и здравоохранение</publisher><subject>DESCRIPTIVE STATISTICS ; DISTRIBUTION ; KAZAKHSTAN ; SPSS ; STATISTICA ; КАЗАХСТАН ; ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ; РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ; СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА ; ТАРАТУ ; ҚАЗАқСТАН</subject><creationdate>2016</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>776,1888</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://commons.datacite.org/doi.org/10.24412/cl-16507658$$EView_record_in_DataCite.org$$FView_record_in_$$GDataCite.org$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Гржибовский А.М.</creatorcontrib><creatorcontrib>Иванов С.В.</creatorcontrib><creatorcontrib>Горбатова М.А.</creatorcontrib><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><description>В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии. This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.</description><subject>DESCRIPTIVE STATISTICS</subject><subject>DISTRIBUTION</subject><subject>KAZAKHSTAN</subject><subject>SPSS</subject><subject>STATISTICA</subject><subject>КАЗАХСТАН</subject><subject>ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</subject><subject>РАСПРЕДЕЛЕНИЕ</subject><subject>СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА</subject><subject>ТАРАТУ</subject><subject>ҚАЗАқСТАН</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>dataset</rsrctype><creationdate>2016</creationdate><recordtype>dataset</recordtype><sourceid>PQ8</sourceid><recordid>eNpjYBAxNNAzMjExNNJPztE1NDM1MDczteBkmHth3oX9F3ZcbLyw4WLTha0Xdl_subAXyO5XuNgIFAAJ7gCzdlzYdWEDUFABrHj_hX1gpduB9KYLG4BadgA171EASmwAKtwK1ACUwDDjYjtQqhGoYMfFVqDaiw1AVZuB5IYLe4Cag0sSSzKLSzKTE4GWKAQHBAfzMLCmJeYUp_JCaW4GHTfXEGcP3ZTEksTkzJLU-IKizNzEosp4Q4N4sO_ik3PiYb4zJlE5ABrWjYc</recordid><startdate>2016</startdate><enddate>2016</enddate><creator>Гржибовский А.М.</creator><creator>Иванов С.В.</creator><creator>Горбатова М.А.</creator><general>Наука и здравоохранение</general><scope>DYCCY</scope><scope>PQ8</scope></search><sort><creationdate>2016</creationdate><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><author>Гржибовский А.М. ; Иванов С.В. ; Горбатова М.А.</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-datacite_primary_10_24412_cl_165076583</frbrgroupid><rsrctype>datasets</rsrctype><prefilter>datasets</prefilter><language>eng</language><creationdate>2016</creationdate><topic>DESCRIPTIVE STATISTICS</topic><topic>DISTRIBUTION</topic><topic>KAZAKHSTAN</topic><topic>SPSS</topic><topic>STATISTICA</topic><topic>КАЗАХСТАН</topic><topic>ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</topic><topic>РАСПРЕДЕЛЕНИЕ</topic><topic>СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА</topic><topic>ТАРАТУ</topic><topic>ҚАЗАқСТАН</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Гржибовский А.М.</creatorcontrib><creatorcontrib>Иванов С.В.</creatorcontrib><creatorcontrib>Горбатова М.А.</creatorcontrib><collection>DataCite (Open Access)</collection><collection>DataCite</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Гржибовский А.М.</au><au>Иванов С.В.</au><au>Горбатова М.А.</au><format>book</format><genre>unknown</genre><ristype>DATA</ristype><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><date>2016</date><risdate>2016</risdate><abstract>В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии. This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.</abstract><pub>Наука и здравоохранение</pub><doi>10.24412/cl-16507658</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext_linktorsrc
identifier DOI: 10.24412/cl-16507658
ispartof
issn
language eng
recordid cdi_datacite_primary_10_24412_cl_16507658
source DataCite
subjects DESCRIPTIVE STATISTICS
DISTRIBUTION
KAZAKHSTAN
SPSS
STATISTICA
КАЗАХСТАН
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА
ТАРАТУ
ҚАЗАқСТАН
title Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-05T15%3A51%3A20IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-datacite_PQ8&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=unknown&rft.au=%D0%93%D1%80%D0%B6%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%90.%D0%9C.&rft.date=2016&rft_id=info:doi/10.24412/cl-16507658&rft_dat=%3Cdatacite_PQ8%3E10_24412_cl_16507658%3C/datacite_PQ8%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true