Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS
В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , |
---|---|
Format: | Dataset |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | |
---|---|
container_issue | |
container_start_page | |
container_title | |
container_volume | |
creator | Гржибовский А.М. Иванов С.В. Горбатова М.А. |
description | В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии.
This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology. |
doi_str_mv | 10.24412/cl-16507658 |
format | Dataset |
fullrecord | <record><control><sourceid>datacite_PQ8</sourceid><recordid>TN_cdi_datacite_primary_10_24412_cl_16507658</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_24412_cl_16507658</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-datacite_primary_10_24412_cl_165076583</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYBAxNNAzMjExNNJPztE1NDM1MDczteBkmHth3oX9F3ZcbLyw4WLTha0Xdl_subAXyO5XuNgIFAAJ7gCzdlzYdWEDUFABrHj_hX1gpduB9KYLG4BadgA171EASmwAKtwK1ACUwDDjYjtQqhGoYMfFVqDaiw1AVZuB5IYLe4Cag0sSSzKLSzKTE4GWKAQHBAfzMLCmJeYUp_JCaW4GHTfXEGcP3ZTEksTkzJLU-IKizNzEosp4Q4N4sO_ik3PiYb4zJlE5ABrWjYc</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>dataset</recordtype></control><display><type>dataset</type><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><source>DataCite</source><creator>Гржибовский А.М. ; Иванов С.В. ; Горбатова М.А.</creator><creatorcontrib>Гржибовский А.М. ; Иванов С.В. ; Горбатова М.А.</creatorcontrib><description>В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии.
This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.</description><identifier>DOI: 10.24412/cl-16507658</identifier><language>eng</language><publisher>Наука и здравоохранение</publisher><subject>DESCRIPTIVE STATISTICS ; DISTRIBUTION ; KAZAKHSTAN ; SPSS ; STATISTICA ; КАЗАХСТАН ; ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ; РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ; СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА ; ТАРАТУ ; ҚАЗАқСТАН</subject><creationdate>2016</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>776,1888</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://commons.datacite.org/doi.org/10.24412/cl-16507658$$EView_record_in_DataCite.org$$FView_record_in_$$GDataCite.org$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Гржибовский А.М.</creatorcontrib><creatorcontrib>Иванов С.В.</creatorcontrib><creatorcontrib>Горбатова М.А.</creatorcontrib><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><description>В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии.
This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.</description><subject>DESCRIPTIVE STATISTICS</subject><subject>DISTRIBUTION</subject><subject>KAZAKHSTAN</subject><subject>SPSS</subject><subject>STATISTICA</subject><subject>КАЗАХСТАН</subject><subject>ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</subject><subject>РАСПРЕДЕЛЕНИЕ</subject><subject>СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА</subject><subject>ТАРАТУ</subject><subject>ҚАЗАқСТАН</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>dataset</rsrctype><creationdate>2016</creationdate><recordtype>dataset</recordtype><sourceid>PQ8</sourceid><recordid>eNpjYBAxNNAzMjExNNJPztE1NDM1MDczteBkmHth3oX9F3ZcbLyw4WLTha0Xdl_subAXyO5XuNgIFAAJ7gCzdlzYdWEDUFABrHj_hX1gpduB9KYLG4BadgA171EASmwAKtwK1ACUwDDjYjtQqhGoYMfFVqDaiw1AVZuB5IYLe4Cag0sSSzKLSzKTE4GWKAQHBAfzMLCmJeYUp_JCaW4GHTfXEGcP3ZTEksTkzJLU-IKizNzEosp4Q4N4sO_ik3PiYb4zJlE5ABrWjYc</recordid><startdate>2016</startdate><enddate>2016</enddate><creator>Гржибовский А.М.</creator><creator>Иванов С.В.</creator><creator>Горбатова М.А.</creator><general>Наука и здравоохранение</general><scope>DYCCY</scope><scope>PQ8</scope></search><sort><creationdate>2016</creationdate><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><author>Гржибовский А.М. ; Иванов С.В. ; Горбатова М.А.</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-datacite_primary_10_24412_cl_165076583</frbrgroupid><rsrctype>datasets</rsrctype><prefilter>datasets</prefilter><language>eng</language><creationdate>2016</creationdate><topic>DESCRIPTIVE STATISTICS</topic><topic>DISTRIBUTION</topic><topic>KAZAKHSTAN</topic><topic>SPSS</topic><topic>STATISTICA</topic><topic>КАЗАХСТАН</topic><topic>ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</topic><topic>РАСПРЕДЕЛЕНИЕ</topic><topic>СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА</topic><topic>ТАРАТУ</topic><topic>ҚАЗАқСТАН</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Гржибовский А.М.</creatorcontrib><creatorcontrib>Иванов С.В.</creatorcontrib><creatorcontrib>Горбатова М.А.</creatorcontrib><collection>DataCite (Open Access)</collection><collection>DataCite</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Гржибовский А.М.</au><au>Иванов С.В.</au><au>Горбатова М.А.</au><format>book</format><genre>unknown</genre><ristype>DATA</ristype><title>Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS</title><date>2016</date><risdate>2016</risdate><abstract>В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии.
This is the first paper of a series of articles where we describe basic principles of statistical data analysis using Statistica and SPSS software for beginners. Step-be-step algorithms for presentation of quantitative and qualitative data including normality testing are presented. Measures of central tendency and variability are explained and practical examples using the data from earlier studies are given. The main aim of this paper is to provide basic knowledge on descriptive statistics with practical examples using popular software. The article complements, but does not substitute specialized literature on biostatistics and clinical epidemiology.</abstract><pub>Наука и здравоохранение</pub><doi>10.24412/cl-16507658</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext_linktorsrc |
identifier | DOI: 10.24412/cl-16507658 |
ispartof | |
issn | |
language | eng |
recordid | cdi_datacite_primary_10_24412_cl_16507658 |
source | DataCite |
subjects | DESCRIPTIVE STATISTICS DISTRIBUTION KAZAKHSTAN SPSS STATISTICA КАЗАХСТАН ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СУРЕТТЕМЕ СТАТИСТИКА ТАРАТУ ҚАЗАқСТАН |
title | Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-05T15%3A51%3A20IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-datacite_PQ8&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=unknown&rft.au=%D0%93%D1%80%D0%B6%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%90.%D0%9C.&rft.date=2016&rft_id=info:doi/10.24412/cl-16507658&rft_dat=%3Cdatacite_PQ8%3E10_24412_cl_16507658%3C/datacite_PQ8%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |