Modelo KAB (Knnowledgement, Attitudes, and Behavior frente a la pandemia por la Covid 19 en enfermeras de Unidades de Cuidado Intensivo

Introducción: La atención de pacientes con COVID-19 ha generado la necesidad de identificar niveles de Conciencia, Prevención, Actitudes y Percepción de los profesionales de enfermería de las unidades de cuidado intensivo frente a la pandemia por la enfermedad COVID 19. Metodología: estudio transver...

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1. Verfasser: TORRES, CLAUDIA
Format: Dataset
Sprache:eng
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creator TORRES, CLAUDIA
description Introducción: La atención de pacientes con COVID-19 ha generado la necesidad de identificar niveles de Conciencia, Prevención, Actitudes y Percepción de los profesionales de enfermería de las unidades de cuidado intensivo frente a la pandemia por la enfermedad COVID 19. Metodología: estudio transversal, en la primera fase se realizará traducción transcultural, validación facial con juicio de expertos donde se calculará IVC y acuerdo entre jueces, en la segunda fase a una muestra de 102 profesionales de enfermería en los municipios de Bucaramanga, Floridablanca, Piedecuesta, Sangil, Socorro y Barrancabermeja se aplicara el cuestionario “Awareness, Attiudes, prevention and perceptions of COVID-19 Outbreak among Nurses” y una ficha de caracterización sociodemográfica y ocupacional. Se planea realizar análisis descriptivo, bivariado y multivariado, para estos dos últimos se explorar con los niveles de las dimensiones (bajo, medio o alto), y comparando según las características, se puede calcular OR con regresión logística ordinal.
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Metodología: estudio transversal, en la primera fase se realizará traducción transcultural, validación facial con juicio de expertos donde se calculará IVC y acuerdo entre jueces, en la segunda fase a una muestra de 102 profesionales de enfermería en los municipios de Bucaramanga, Floridablanca, Piedecuesta, Sangil, Socorro y Barrancabermeja se aplicara el cuestionario “Awareness, Attiudes, prevention and perceptions of COVID-19 Outbreak among Nurses” y una ficha de caracterización sociodemográfica y ocupacional. Se planea realizar análisis descriptivo, bivariado y multivariado, para estos dos últimos se explorar con los niveles de las dimensiones (bajo, medio o alto), y comparando según las características, se puede calcular OR con regresión logística ordinal.</description><identifier>DOI: 10.17632/r2zt3ksfx5.2</identifier><language>eng</language><publisher>Mendeley Data</publisher><subject>Critical Care ; FOS: Health sciences ; Nursing</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>780,1894</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://commons.datacite.org/doi.org/10.17632/r2zt3ksfx5.2$$EView_record_in_DataCite.org$$FView_record_in_$$GDataCite.org$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>TORRES, CLAUDIA</creatorcontrib><title>Modelo KAB (Knnowledgement, Attitudes, and Behavior frente a la pandemia por la Covid 19 en enfermeras de Unidades de Cuidado Intensivo</title><description>Introducción: La atención de pacientes con COVID-19 ha generado la necesidad de identificar niveles de Conciencia, Prevención, Actitudes y Percepción de los profesionales de enfermería de las unidades de cuidado intensivo frente a la pandemia por la enfermedad COVID 19. 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Metodología: estudio transversal, en la primera fase se realizará traducción transcultural, validación facial con juicio de expertos donde se calculará IVC y acuerdo entre jueces, en la segunda fase a una muestra de 102 profesionales de enfermería en los municipios de Bucaramanga, Floridablanca, Piedecuesta, Sangil, Socorro y Barrancabermeja se aplicara el cuestionario “Awareness, Attiudes, prevention and perceptions of COVID-19 Outbreak among Nurses” y una ficha de caracterización sociodemográfica y ocupacional. Se planea realizar análisis descriptivo, bivariado y multivariado, para estos dos últimos se explorar con los niveles de las dimensiones (bajo, medio o alto), y comparando según las características, se puede calcular OR con regresión logística ordinal.</abstract><pub>Mendeley Data</pub><doi>10.17632/r2zt3ksfx5.2</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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