NeurOscientific Workflow Assistance (NOWA)

In dem Infrastrukturprojekt NOWA (NeurOscientific Workflow Assistance) des von der DFG geförderten SFB/TRR 135 "Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung" werden Werkzeuge für die gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten entwickelt. Um die Reproduzierbarke...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Arendt, Thorsten, Brand, Ortrun, Krippes, Christian, Gabriel, Andreas, Valsecchi, Matteo, Helf, Clemens, Gegenfurtner, Karl R., Schütz, Alexander C.
Format:	Dataset
Sprache:	eng
Schlagworte:	Forschungsdaten FOS: Psychology Infrastruktur Kooperation Neurowissenschaften Psychologie Psychology Verbund
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator	Arendt, Thorsten Brand, Ortrun Krippes, Christian Gabriel, Andreas Valsecchi, Matteo Helf, Clemens Gegenfurtner, Karl R. Schütz, Alexander C.
description	In dem Infrastrukturprojekt NOWA (NeurOscientific Workflow Assistance) des von der DFG geförderten SFB/TRR 135 "Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung" werden Werkzeuge für die gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten entwickelt. Um die Reproduzierbarkeit aller Schritte im Lebenszyklus einer wissenschaftlichen Studie zu verbessern – d.h. von der Planung bis zur Veröffentlichung von Forschungsdaten – zielt NOWA darauf ab, einen organisatorischen und technologischen Rahmen zu schaffen, der die Arbeitsabläufe entlang des gesamten Forschungsdatenlebenszyklus unterstützt. Ziel ist es, Forschungsdaten von Beginn an innerhalb der Arbeitsgruppen und des SFB zu teilen und sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Ergebnisse "auf Knopfdruck" öffentlich zugänglich zu machen. Die geplante Workflow-Unterstützung realisiert sich in einer Reihe von Leitlinien für das Forschungsdatenmanagement, die einerseits durch Sensibilisierung, Support und Schulung und andererseits durch eine kohärente Sammlung von Datenverarbeitungswerkzeugen umgesetzt werden. Das Poster präsentiert den Status Quo des INF-Projekts sowie die aktuelle prototypische Implementierung des digitalen Assistenzsystems.
doi_str_mv	10.17192/es2019.0002
format	Dataset
fullrecord	<record><control><sourceid>datacite_PQ8</sourceid><recordid>TN_cdi_datacite_primary_10_17192_es2019_0002</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_17192_es2019_0002</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-datacite_primary_10_17192_es2019_00023</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYBAxNNAzNDe0NNJPLTYyMLTUMzAwMOJk0PJLLS3yL07OTM0ryUzLTFYIzy_KTsvJL1dwLC7OLC5JzEtOVdDw8w931ORhYE1LzClO5YXS3Aw6bq4hzh66KYklicmZJanxBUWZuYlFlfGGBvFgq-IhVsWDrDImUTkA1os0BA</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>dataset</recordtype></control><display><type>dataset</type><title>NeurOscientific Workflow Assistance (NOWA)</title><source>DataCite</source><creator>Arendt, Thorsten ; Brand, Ortrun ; Krippes, Christian ; Gabriel, Andreas ; Valsecchi, Matteo ; Helf, Clemens ; Gegenfurtner, Karl R. ; Schütz, Alexander C.</creator><creatorcontrib>Arendt, Thorsten ; Brand, Ortrun ; Krippes, Christian ; Gabriel, Andreas ; Valsecchi, Matteo ; Helf, Clemens ; Gegenfurtner, Karl R. ; Schütz, Alexander C.</creatorcontrib><description>In dem Infrastrukturprojekt NOWA (NeurOscientific Workflow Assistance) des von der DFG geförderten SFB/TRR 135 "Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung" werden Werkzeuge für die gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten entwickelt. Um die Reproduzierbarkeit aller Schritte im Lebenszyklus einer wissenschaftlichen Studie zu verbessern – d.h. von der Planung bis zur Veröffentlichung von Forschungsdaten – zielt NOWA darauf ab, einen organisatorischen und technologischen Rahmen zu schaffen, der die Arbeitsabläufe entlang des gesamten Forschungsdatenlebenszyklus unterstützt. Ziel ist es, Forschungsdaten von Beginn an innerhalb der Arbeitsgruppen und des SFB zu teilen und sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Ergebnisse "auf Knopfdruck" öffentlich zugänglich zu machen. Die geplante Workflow-Unterstützung realisiert sich in einer Reihe von Leitlinien für das Forschungsdatenmanagement, die einerseits durch Sensibilisierung, Support und Schulung und andererseits durch eine kohärente Sammlung von Datenverarbeitungswerkzeugen umgesetzt werden. Das Poster präsentiert den Status Quo des INF-Projekts sowie die aktuelle prototypische Implementierung des digitalen Assistenzsystems.</description><identifier>DOI: 10.17192/es2019.0002</identifier><language>eng</language><publisher>Philipps-Universität Marburg</publisher><subject>Forschungsdaten ; FOS: Psychology ; Infrastruktur ; Kooperation ; Neurowissenschaften ; Psychologie ; Psychology ; Verbund</subject><creationdate>2019</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>780,1894</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://commons.datacite.org/doi.org/10.17192/es2019.0002$$EView_record_in_DataCite.org$$FView_record_in_$$GDataCite.org$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Arendt, Thorsten</creatorcontrib><creatorcontrib>Brand, Ortrun</creatorcontrib><creatorcontrib>Krippes, Christian</creatorcontrib><creatorcontrib>Gabriel, Andreas</creatorcontrib><creatorcontrib>Valsecchi, Matteo</creatorcontrib><creatorcontrib>Helf, Clemens</creatorcontrib><creatorcontrib>Gegenfurtner, Karl R.</creatorcontrib><creatorcontrib>Schütz, Alexander C.</creatorcontrib><title>NeurOscientific Workflow Assistance (NOWA)</title><description>In dem Infrastrukturprojekt NOWA (NeurOscientific Workflow Assistance) des von der DFG geförderten SFB/TRR 135 "Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung" werden Werkzeuge für die gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten entwickelt. Um die Reproduzierbarkeit aller Schritte im Lebenszyklus einer wissenschaftlichen Studie zu verbessern – d.h. von der Planung bis zur Veröffentlichung von Forschungsdaten – zielt NOWA darauf ab, einen organisatorischen und technologischen Rahmen zu schaffen, der die Arbeitsabläufe entlang des gesamten Forschungsdatenlebenszyklus unterstützt. Ziel ist es, Forschungsdaten von Beginn an innerhalb der Arbeitsgruppen und des SFB zu teilen und sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Ergebnisse "auf Knopfdruck" öffentlich zugänglich zu machen. Die geplante Workflow-Unterstützung realisiert sich in einer Reihe von Leitlinien für das Forschungsdatenmanagement, die einerseits durch Sensibilisierung, Support und Schulung und andererseits durch eine kohärente Sammlung von Datenverarbeitungswerkzeugen umgesetzt werden. Das Poster präsentiert den Status Quo des INF-Projekts sowie die aktuelle prototypische Implementierung des digitalen Assistenzsystems.</description><subject>Forschungsdaten</subject><subject>FOS: Psychology</subject><subject>Infrastruktur</subject><subject>Kooperation</subject><subject>Neurowissenschaften</subject><subject>Psychologie</subject><subject>Psychology</subject><subject>Verbund</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>dataset</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>dataset</recordtype><sourceid>PQ8</sourceid><recordid>eNpjYBAxNNAzNDe0NNJPLTYyMLTUMzAwMOJk0PJLLS3yL07OTM0ryUzLTFYIzy_KTsvJL1dwLC7OLC5JzEtOVdDw8w931ORhYE1LzClO5YXS3Aw6bq4hzh66KYklicmZJanxBUWZuYlFlfGGBvFgq-IhVsWDrDImUTkA1os0BA</recordid><startdate>20190121</startdate><enddate>20190121</enddate><creator>Arendt, Thorsten</creator><creator>Brand, Ortrun</creator><creator>Krippes, Christian</creator><creator>Gabriel, Andreas</creator><creator>Valsecchi, Matteo</creator><creator>Helf, Clemens</creator><creator>Gegenfurtner, Karl R.</creator><creator>Schütz, Alexander C.</creator><general>Philipps-Universität Marburg</general><scope>DYCCY</scope><scope>PQ8</scope></search><sort><creationdate>20190121</creationdate><title>NeurOscientific Workflow Assistance (NOWA)</title><author>Arendt, Thorsten ; Brand, Ortrun ; Krippes, Christian ; Gabriel, Andreas ; Valsecchi, Matteo ; Helf, Clemens ; Gegenfurtner, Karl R. ; Schütz, Alexander C.</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-datacite_primary_10_17192_es2019_00023</frbrgroupid><rsrctype>datasets</rsrctype><prefilter>datasets</prefilter><language>eng</language><creationdate>2019</creationdate><topic>Forschungsdaten</topic><topic>FOS: Psychology</topic><topic>Infrastruktur</topic><topic>Kooperation</topic><topic>Neurowissenschaften</topic><topic>Psychologie</topic><topic>Psychology</topic><topic>Verbund</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Arendt, Thorsten</creatorcontrib><creatorcontrib>Brand, Ortrun</creatorcontrib><creatorcontrib>Krippes, Christian</creatorcontrib><creatorcontrib>Gabriel, Andreas</creatorcontrib><creatorcontrib>Valsecchi, Matteo</creatorcontrib><creatorcontrib>Helf, Clemens</creatorcontrib><creatorcontrib>Gegenfurtner, Karl R.</creatorcontrib><creatorcontrib>Schütz, Alexander C.</creatorcontrib><collection>DataCite (Open Access)</collection><collection>DataCite</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Arendt, Thorsten</au><au>Brand, Ortrun</au><au>Krippes, Christian</au><au>Gabriel, Andreas</au><au>Valsecchi, Matteo</au><au>Helf, Clemens</au><au>Gegenfurtner, Karl R.</au><au>Schütz, Alexander C.</au><format>book</format><genre>unknown</genre><ristype>DATA</ristype><title>NeurOscientific Workflow Assistance (NOWA)</title><date>2019-01-21</date><risdate>2019</risdate><abstract>In dem Infrastrukturprojekt NOWA (NeurOscientific Workflow Assistance) des von der DFG geförderten SFB/TRR 135 "Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung" werden Werkzeuge für die gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten entwickelt. Um die Reproduzierbarkeit aller Schritte im Lebenszyklus einer wissenschaftlichen Studie zu verbessern – d.h. von der Planung bis zur Veröffentlichung von Forschungsdaten – zielt NOWA darauf ab, einen organisatorischen und technologischen Rahmen zu schaffen, der die Arbeitsabläufe entlang des gesamten Forschungsdatenlebenszyklus unterstützt. Ziel ist es, Forschungsdaten von Beginn an innerhalb der Arbeitsgruppen und des SFB zu teilen und sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Ergebnisse "auf Knopfdruck" öffentlich zugänglich zu machen. Die geplante Workflow-Unterstützung realisiert sich in einer Reihe von Leitlinien für das Forschungsdatenmanagement, die einerseits durch Sensibilisierung, Support und Schulung und andererseits durch eine kohärente Sammlung von Datenverarbeitungswerkzeugen umgesetzt werden. Das Poster präsentiert den Status Quo des INF-Projekts sowie die aktuelle prototypische Implementierung des digitalen Assistenzsystems.</abstract><pub>Philipps-Universität Marburg</pub><doi>10.17192/es2019.0002</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext	fulltext_linktorsrc
identifier	DOI: 10.17192/es2019.0002
ispartof
issn
language	eng
recordid	cdi_datacite_primary_10_17192_es2019_0002
source	DataCite
subjects	Forschungsdaten FOS: Psychology Infrastruktur Kooperation Neurowissenschaften Psychologie Psychology Verbund
title	NeurOscientific Workflow Assistance (NOWA)
url	https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-05T00%3A06%3A42IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-datacite_PQ8&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=unknown&rft.au=Arendt,%20Thorsten&rft.date=2019-01-21&rft_id=info:doi/10.17192/es2019.0002&rft_dat=%3Cdatacite_PQ8%3E10_17192_es2019_0002%3C/datacite_PQ8%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true