Modelització i millora de la logística de cues aplicades a un negoci de mercat mitjançant la simulació d'events discrets

Aquest projecte vol contrastar el model implementat a dia d’avui en el circuit de compra seguit als primers mercats de fresc que funcionen a Barcelona amb el model proposat per l’empresa Penwin com una possible millora d’aquest. Per tal de confirmar si la proposat de l’empresa ´es una millora real i poder rebaixar el temps de compra mig, valorant si disminueix la taxa d’abandonament, s’ha disposat d’eines inform`atiques i -mitjan¸cant la Simulaci´o per Events Discrets (SED)- s’ha triat un mateix entorn de funciona- ment per analitzar els estad´ıstics resultants per a ambd´os casos. Aix´ı doncs, el document que segueix s’estructura en els segu¨ents blocs principals: • Contextualitzaci´o de la proposta i concreci´o de l’enunciat a resoldre. • Explicaci´o i justificaci´o de les dades emprades per a ambd´os casos. Definici´o de la funci´o d’estudi: Taxa d’abandonament. • Disseny dels dos models de Xarxa de Petri (XdP) i implementaci´o d’ambdues mitjan¸cant la SED. • Determinaci´o dels estad´ıstics resultants. Comparaci´o i contrasts. La primera part ´es introductoria i vol ubicar el lector davant el problema plantejat per l’empresa Penwin. Es vol tancar tot resumint de forma concisa quin ´es el problema a afrontar en aquest projecte i el seu abast. Segueix aquesta introducci´o -i el seu enunciat resultant- una concreci´o de la informaci´o u´til per a la resoluci´o, tot destriant-ne la cerca d’aquelles dades i estudis que permeten encarar el problema seguint un model parametritzat. Es tanca aquesta part, per tant, amb una s`erie de premises que defineixen les entrades al sistema a simular i les sortides desitjades. La tercera part ´es una exposici´o dels dos dissenys definits despr´es de modelar-ne els respec- tius grafs -Diagrama de Flux per al cas real, i Xarxa de Petri (XdP) per a ambd´os-. Gr`acies a les eines inform`atiques emprades, les XdP s’han implementat i tradu¨ıt a les SED, les quals han donat lloc a uns estad´ıstics de les respectives respostes. Finalment, la darrera part consisteix a interpretar i contrastar els estad´ıstics obtinguts en les dues simulacions; els quals permeten extreure informaci´o u´til de cara a millores futures de la Xarxa.