Identificación automática de espectros Raman de pigmentos mediante análisis por componentes principales

Català: L'Espectroscòpia Raman és una tècnica fotònica que permet caracteritzar unívocament compostos químics a partir de la llum dispersada per aquests quan incideix sobre ells un feix de llum monocromàtic. Degut principalment al seu caràcter no-destructiu, aquesta tècnica ha incrementat exponencialment la seva aplicació en la identificació de materials artístics. Amb l'objectiu de facilitar i agilitzar el procés d'identificació, aquest Projecte Final de Carrera presenta un sistema automàtic d'identificació d'Espectres Raman de pigments mitjançant la tècnica de reducció dimensional d'Anàlisi per Components Principals. Per tal de comprovar el comportament de la metodologia proposada se simula una llibreria espectral i s'analitza l'efecte sobre la identificació de distints problemes pràctics. Finalment, es verifica el correcte funcionament del sistema implementat en casos experimentals d'Espectres Raman obtinguts sobre obres d'art. Castellano: La Espectroscopía Raman es una técnica fotónica que permite caracterizar unívocamente compuestos químicos a partir de la luz dispersada por éstos al incidir sobre ellos un haz de luz monocromática. Debido principalmente a su carácter nodestructivo, esta técnica ha incrementado exponencialmente su aplicación en la identificación de materiales artísticos. Con el objetivo de facilitar y agilizar el proceso de identificación, este Proyecto Final de Carrera presenta un sistema automático de identificación de Espectros Raman de pigmentos mediante la técnica de reducción dimensional del Análisis por Componentes Principales. Para comprobar el comportamiento de la metodología propuesta se simula una librería espectral y se analiza el efecto de distintos problemas prácticos sobre la identificación. Por último, se verifica el correcto funcionamiento del sistema implementado en casos experimentales de Espectros Raman obtenidos sobre obras de arte. English:Raman Spectroscopy is a photonic technique that allows to univocally characterize a chemical compound, providing a signal known as Raman Spectrum. This technique has increased its application at identifying constituent materials in artworks thanks to its nondestructive nature mainly. With the aim of speeding up the process of identification, this Master Thesis presents an automatic identification system of Raman Spectra of pigments through the dimensional reduction technique of Principal Components Analysis. In order to validate the behaviour of the proposed methodology, it is s