A REVIEW ON SLICED INVERSE REGRESSION, SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION, AND APPLICATIONS
For effective dimension reduction (e.d.r.) in regression, the sliced inverse regression (SIR) is used to detect detailed structures of conditional distributions and reduce the dimensionality of covariates in a nonparametric manner. Subsequent analysis can then be based on features of a lower dimensi...
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Veröffentlicht in: | Statistica Sinica 2022-01, Vol.32, p.2297-2314 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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