CALIBRATION AND MULTIPLE ROBUSTNESS WHEN DATA ARE MISSING NOT AT RANDOM

In missing data analysis, multiple robustness is a desirable property resulting from the calibration technique. A multiply robust estimator is consistent if any one of the multiple data distribution models and missingness mechanism models is correctly specified. So far in the literature, multiple ro...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Statistica Sinica 2018-10, Vol.28 (4), p.1725-1740
1. Verfasser: Han, Peisong
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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