CALIBRATION AND MULTIPLE ROBUSTNESS WHEN DATA ARE MISSING NOT AT RANDOM
In missing data analysis, multiple robustness is a desirable property resulting from the calibration technique. A multiply robust estimator is consistent if any one of the multiple data distribution models and missingness mechanism models is correctly specified. So far in the literature, multiple ro...
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Veröffentlicht in: | Statistica Sinica 2018-10, Vol.28 (4), p.1725-1740 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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