Inteligência artificial nos cursos à distância: vantagens, desvantagens e desafios na transformação do ensino
Este artigo explora o impacto das tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA), realidade aumentada (RA) e realidade virtual (RV), na Educação a Distância (EAD). A pesquisa é fundamentada na crescente integração dessas tecnologias nos ambientes educacionais e visa avaliar como elas afet...
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Veröffentlicht in: | Cuadernos de educación y desarrollo 2024-09, Vol.16 (9), p.e5564 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
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Online-Zugang: | Volltext |
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description | Este artigo explora o impacto das tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA), realidade aumentada (RA) e realidade virtual (RV), na Educação a Distância (EAD). A pesquisa é fundamentada na crescente integração dessas tecnologias nos ambientes educacionais e visa avaliar como elas afetam a personalização do ensino, a interação dos alunos e a gestão educacional. Adotando uma abordagem metodológica qualitativa, a pesquisa realiza uma revisão bibliográfica de fontes acadêmicas reconhecidas, como Scopus e Web of Science, para fornecer uma análise abrangente. Os resultados indicam que a IA contribui para um aprendizado adaptativo e um feedback em tempo real, permitindo a personalização do ensino de acordo com o desempenho dos alunos. A RA e a RV, por sua vez, oferecem experiências imersivas que enriquecem a compreensão dos conteúdos e facilitam a aplicação prática dos conhecimentos. No entanto, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios, como a necessidade de investimentos em infraestrutura tecnológica e preocupações com a privacidade dos dados dos alunos. A conclusão sugere que, quando integradas de forma eficaz, essas tecnologias podem transformar a EAD, proporcionando uma experiência educacional mais dinâmica e adaptada às necessidades dos alunos. |
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A pesquisa é fundamentada na crescente integração dessas tecnologias nos ambientes educacionais e visa avaliar como elas afetam a personalização do ensino, a interação dos alunos e a gestão educacional. Adotando uma abordagem metodológica qualitativa, a pesquisa realiza uma revisão bibliográfica de fontes acadêmicas reconhecidas, como Scopus e Web of Science, para fornecer uma análise abrangente. Os resultados indicam que a IA contribui para um aprendizado adaptativo e um feedback em tempo real, permitindo a personalização do ensino de acordo com o desempenho dos alunos. A RA e a RV, por sua vez, oferecem experiências imersivas que enriquecem a compreensão dos conteúdos e facilitam a aplicação prática dos conhecimentos. No entanto, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios, como a necessidade de investimentos em infraestrutura tecnológica e preocupações com a privacidade dos dados dos alunos. 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