Nonlinear signal processing, spectral, and fractal-based stridor auscultation : a machine learning approach
The work reported in the paper analyses the adventitious stridor breath sound (ST) and the normal bronchial breath sound (BR) using spectral, fractal, and nonlinear signal processing methods. The sixty breath sound signals are subjected to power spectral density (PSD) and wavelet analyses to underst...
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Veröffentlicht in: | Kuwait journal of science 2022-04, Vol.49 (2), p.1-20 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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