Design thinking na construção da interface para avaliação da saúde mental em trabalhadores da saúde

Introdução: A depressão pode ser desencadeada por fatores biológicos, psicossociais e ambientais, incluindo fatores de risco no ambiente de trabalho. Objetivo: Descrever a interface de um software para identificar os fatores associados à depressão e ansiedade em trabalhadores da saúde de um hospital...

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Veröffentlicht in:Lecturas: Educación Física y Deportes 2023-01, Vol.27 (296), p.169-184
Hauptverfasser: Barbosa, Maria do Socorro Alecio, Lima, Tereza Natalia Bezerra de, Braz, Ellen Barbosa dos Santos, Souza, Maria Eduarda Pereira de, Hazime, Louis Hussein Patú, Lima, Fábia Maria de
Format: Artikel
Sprache:eng
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Braz, Ellen Barbosa dos Santos
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Hazime, Louis Hussein Patú
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description Introdução: A depressão pode ser desencadeada por fatores biológicos, psicossociais e ambientais, incluindo fatores de risco no ambiente de trabalho. Objetivo: Descrever a interface de um software para identificar os fatores associados à depressão e ansiedade em trabalhadores da saúde de um hospital. Método: Estudo tecnológico, caracterizado como pesquisa metodológica do tipo aplicada, utilizando o Design Thinking sendo a elaboração das interfaces na plataforma Kodular. Elas foram elaboradas contendo a escala de ansiedade de Hamilton-HamD, as variáveis: sexo, idade, tipo de vínculo, estado civil, renda, existência de comorbidade, estilo de vida, alterações pressóricas, peso, altura, uso de medicamentos e jornada de trabalho. Resultados: As interfaces construídas servirão de suporte para a criação do aplicativo, que será testado nos trabalhadores de um hospital universitário. É necessário desenvolver e aplicar o protótipo, a fim de conhecer quais os preditores da pressão e ansiedade num grupo de trabalhador. Conclusão: Este aplicativo foi concebido como estratégia de atenção à saúde mental do trabalhador da saúde, considerando os fatores a que estão expostos em suas atividades laborais. No entanto, os aplicativos em geral apresentam algumas limitações quanto a sua funcionalidade, eficácia e confiabilidade. Convém salientar que eles podem favorecer nas tomadas de decisões clínicas e no acompanhamento das condições de saúde da população envolvida. A inteligência artificial vem sendo usada na medicina desde a construção de equipamentos como na integração com foco em sistemas ciberfísicos na saúde, visando mudanças estruturais ou relacionadas as políticas podendo afetar a adoção, o valor e a melhoria dos cuidados.
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Objetivo: Descrever a interface de um software para identificar os fatores associados à depressão e ansiedade em trabalhadores da saúde de um hospital. Método: Estudo tecnológico, caracterizado como pesquisa metodológica do tipo aplicada, utilizando o Design Thinking sendo a elaboração das interfaces na plataforma Kodular. Elas foram elaboradas contendo a escala de ansiedade de Hamilton-HamD, as variáveis: sexo, idade, tipo de vínculo, estado civil, renda, existência de comorbidade, estilo de vida, alterações pressóricas, peso, altura, uso de medicamentos e jornada de trabalho. Resultados: As interfaces construídas servirão de suporte para a criação do aplicativo, que será testado nos trabalhadores de um hospital universitário. É necessário desenvolver e aplicar o protótipo, a fim de conhecer quais os preditores da pressão e ansiedade num grupo de trabalhador. Conclusão: Este aplicativo foi concebido como estratégia de atenção à saúde mental do trabalhador da saúde, considerando os fatores a que estão expostos em suas atividades laborais. No entanto, os aplicativos em geral apresentam algumas limitações quanto a sua funcionalidade, eficácia e confiabilidade. Convém salientar que eles podem favorecer nas tomadas de decisões clínicas e no acompanhamento das condições de saúde da população envolvida. 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Conclusão: Este aplicativo foi concebido como estratégia de atenção à saúde mental do trabalhador da saúde, considerando os fatores a que estão expostos em suas atividades laborais. No entanto, os aplicativos em geral apresentam algumas limitações quanto a sua funcionalidade, eficácia e confiabilidade. Convém salientar que eles podem favorecer nas tomadas de decisões clínicas e no acompanhamento das condições de saúde da população envolvida. 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Objetivo: Descrever a interface de um software para identificar os fatores associados à depressão e ansiedade em trabalhadores da saúde de um hospital. Método: Estudo tecnológico, caracterizado como pesquisa metodológica do tipo aplicada, utilizando o Design Thinking sendo a elaboração das interfaces na plataforma Kodular. Elas foram elaboradas contendo a escala de ansiedade de Hamilton-HamD, as variáveis: sexo, idade, tipo de vínculo, estado civil, renda, existência de comorbidade, estilo de vida, alterações pressóricas, peso, altura, uso de medicamentos e jornada de trabalho. Resultados: As interfaces construídas servirão de suporte para a criação do aplicativo, que será testado nos trabalhadores de um hospital universitário. É necessário desenvolver e aplicar o protótipo, a fim de conhecer quais os preditores da pressão e ansiedade num grupo de trabalhador. Conclusão: Este aplicativo foi concebido como estratégia de atenção à saúde mental do trabalhador da saúde, considerando os fatores a que estão expostos em suas atividades laborais. No entanto, os aplicativos em geral apresentam algumas limitações quanto a sua funcionalidade, eficácia e confiabilidade. Convém salientar que eles podem favorecer nas tomadas de decisões clínicas e no acompanhamento das condições de saúde da população envolvida. A inteligência artificial vem sendo usada na medicina desde a construção de equipamentos como na integração com foco em sistemas ciberfísicos na saúde, visando mudanças estruturais ou relacionadas as políticas podendo afetar a adoção, o valor e a melhoria dos cuidados.</abstract><doi>10.46642/efd.v27i296.3640</doi><tpages>16</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-8119-8976</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-1891-2855</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-9992-6556</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-2735-6915</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-8883-7478</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-1294-1230</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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