Apport des Learning Analytics

Les Learning Analytics – ou analyse de l’apprentissage – constituent une discipline émergente à la confluence de l’informatique, des sciences de l’éducation et des mathématiques. Leur objet d’étude est la collecte, l’analyse et l’utilisation intelligentes de données produites par l’apprenant. Si les...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Administration & Éducation 2015, Vol.146 (2), p.125-130
Hauptverfasser: Bonnin, Geoffray, Boyer, Anne
Format: Artikel
Sprache:fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 130
container_issue 2
container_start_page 125
container_title Administration & Éducation
container_volume 146
creator Bonnin, Geoffray
Boyer, Anne
description Les Learning Analytics – ou analyse de l’apprentissage – constituent une discipline émergente à la confluence de l’informatique, des sciences de l’éducation et des mathématiques. Leur objet d’étude est la collecte, l’analyse et l’utilisation intelligentes de données produites par l’apprenant. Si les Learning Analytics puisent leurs techniques dans plusieurs communautés, elles constituent en tant que telles un phénomène assez récent apparu avec la généralisation du numérique éducatif et la disponibilité de données massives sur l’apprentissage. Cet article présente brièvement leurs objectifs et quelques exemples illustratifs de leurs apports potentiels à l’amélioration ou à la meilleure compréhension de l’apprentissage.
doi_str_mv 10.3917/admed.146.0125
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>hal_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_3917_admed_146_0125</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cairnenc_id>ADMED_146_0125</cairnenc_id><sourcerecordid>oai_HAL_hal_01259230v2</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c1425-fda17dc70f14906f6b5ad42c8ff1cd6a814894817a7a53cd65ccc6a0ba1be7bb3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpFkE1Lw0AURQdRMNRu3QlZuHGROG8yH8kytNUKETcK7oaXmYxG0qTMVKH_3qQtunpwOefBvYRcA02zAtQ92k1jU-AypcDEGYmYEDzJs0Kck4gyxhKp-PslmYfQ1jSTEqDIVURuyu128LvYNiGuGvR923_EZY_dfteacEUuHHahmZ_ujLw9rF4X66R6eXxalFVigDOROIugrFHUAS-odLIWaDkzuXNgrMQceF7wHBQqFNmYCGOMRFoj1I2q62xG7o5_P7HTW99u0O_1gK1el5WesqlUwTL6w0Y2PbLGDyH4xv0JQPW0hT5socctDtoo3J4EbH2vv4ZvP_YLulw-r5b_2C_Y8Fzp</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Apport des Learning Analytics</title><source>Cairn.info Free Access Journals-Revues en accès libre</source><creator>Bonnin, Geoffray ; Boyer, Anne</creator><creatorcontrib>Bonnin, Geoffray ; Boyer, Anne</creatorcontrib><description>Les Learning Analytics – ou analyse de l’apprentissage – constituent une discipline émergente à la confluence de l’informatique, des sciences de l’éducation et des mathématiques. Leur objet d’étude est la collecte, l’analyse et l’utilisation intelligentes de données produites par l’apprenant. Si les Learning Analytics puisent leurs techniques dans plusieurs communautés, elles constituent en tant que telles un phénomène assez récent apparu avec la généralisation du numérique éducatif et la disponibilité de données massives sur l’apprentissage. Cet article présente brièvement leurs objectifs et quelques exemples illustratifs de leurs apports potentiels à l’amélioration ou à la meilleure compréhension de l’apprentissage.</description><identifier>ISSN: 0222-674X</identifier><identifier>ISSN: 2554-8395</identifier><identifier>EISSN: 2554-8395</identifier><identifier>DOI: 10.3917/admed.146.0125</identifier><language>fre</language><publisher>Association Française des Acteurs de l'Éducation</publisher><subject>Artificial Intelligence ; Computer Science</subject><ispartof>Administration &amp; Éducation, 2015, Vol.146 (2), p.125-130</ispartof><rights>Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c1425-fda17dc70f14906f6b5ad42c8ff1cd6a814894817a7a53cd65ccc6a0ba1be7bb3</cites><orcidid>0000-0002-9234-3849</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,776,780,881,4009,23136,27902,27903,27904</link.rule.ids><backlink>$$Uhttps://inria.hal.science/hal-01259230$$DView record in HAL$$Hfree_for_read</backlink></links><search><creatorcontrib>Bonnin, Geoffray</creatorcontrib><creatorcontrib>Boyer, Anne</creatorcontrib><title>Apport des Learning Analytics</title><title>Administration &amp; Éducation</title><description>Les Learning Analytics – ou analyse de l’apprentissage – constituent une discipline émergente à la confluence de l’informatique, des sciences de l’éducation et des mathématiques. Leur objet d’étude est la collecte, l’analyse et l’utilisation intelligentes de données produites par l’apprenant. Si les Learning Analytics puisent leurs techniques dans plusieurs communautés, elles constituent en tant que telles un phénomène assez récent apparu avec la généralisation du numérique éducatif et la disponibilité de données massives sur l’apprentissage. Cet article présente brièvement leurs objectifs et quelques exemples illustratifs de leurs apports potentiels à l’amélioration ou à la meilleure compréhension de l’apprentissage.</description><subject>Artificial Intelligence</subject><subject>Computer Science</subject><issn>0222-674X</issn><issn>2554-8395</issn><issn>2554-8395</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2015</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpFkE1Lw0AURQdRMNRu3QlZuHGROG8yH8kytNUKETcK7oaXmYxG0qTMVKH_3qQtunpwOefBvYRcA02zAtQ92k1jU-AypcDEGYmYEDzJs0Kck4gyxhKp-PslmYfQ1jSTEqDIVURuyu128LvYNiGuGvR923_EZY_dfteacEUuHHahmZ_ujLw9rF4X66R6eXxalFVigDOROIugrFHUAS-odLIWaDkzuXNgrMQceF7wHBQqFNmYCGOMRFoj1I2q62xG7o5_P7HTW99u0O_1gK1el5WesqlUwTL6w0Y2PbLGDyH4xv0JQPW0hT5socctDtoo3J4EbH2vv4ZvP_YLulw-r5b_2C_Y8Fzp</recordid><startdate>2015</startdate><enddate>2015</enddate><creator>Bonnin, Geoffray</creator><creator>Boyer, Anne</creator><general>Association Française des Acteurs de l'Éducation</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>1XC</scope><scope>VOOES</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9234-3849</orcidid></search><sort><creationdate>2015</creationdate><title>Apport des Learning Analytics</title><author>Bonnin, Geoffray ; Boyer, Anne</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1425-fda17dc70f14906f6b5ad42c8ff1cd6a814894817a7a53cd65ccc6a0ba1be7bb3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>fre</language><creationdate>2015</creationdate><topic>Artificial Intelligence</topic><topic>Computer Science</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Bonnin, Geoffray</creatorcontrib><creatorcontrib>Boyer, Anne</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>Hyper Article en Ligne (HAL)</collection><collection>Hyper Article en Ligne (HAL) (Open Access)</collection><jtitle>Administration &amp; Éducation</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Bonnin, Geoffray</au><au>Boyer, Anne</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Apport des Learning Analytics</atitle><jtitle>Administration &amp; Éducation</jtitle><date>2015</date><risdate>2015</risdate><volume>146</volume><issue>2</issue><spage>125</spage><epage>130</epage><pages>125-130</pages><issn>0222-674X</issn><issn>2554-8395</issn><eissn>2554-8395</eissn><abstract>Les Learning Analytics – ou analyse de l’apprentissage – constituent une discipline émergente à la confluence de l’informatique, des sciences de l’éducation et des mathématiques. Leur objet d’étude est la collecte, l’analyse et l’utilisation intelligentes de données produites par l’apprenant. Si les Learning Analytics puisent leurs techniques dans plusieurs communautés, elles constituent en tant que telles un phénomène assez récent apparu avec la généralisation du numérique éducatif et la disponibilité de données massives sur l’apprentissage. Cet article présente brièvement leurs objectifs et quelques exemples illustratifs de leurs apports potentiels à l’amélioration ou à la meilleure compréhension de l’apprentissage.</abstract><pub>Association Française des Acteurs de l'Éducation</pub><doi>10.3917/admed.146.0125</doi><tpages>6</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9234-3849</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0222-674X
ispartof Administration & Éducation, 2015, Vol.146 (2), p.125-130
issn 0222-674X
2554-8395
2554-8395
language fre
recordid cdi_crossref_primary_10_3917_admed_146_0125
source Cairn.info Free Access Journals-Revues en accès libre
subjects Artificial Intelligence
Computer Science
title Apport des Learning Analytics
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-26T20%3A48%3A22IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-hal_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Apport%20des%20Learning%20Analytics&rft.jtitle=Administration%20&%20%C3%89ducation&rft.au=Bonnin,%20Geoffray&rft.date=2015&rft.volume=146&rft.issue=2&rft.spage=125&rft.epage=130&rft.pages=125-130&rft.issn=0222-674X&rft.eissn=2554-8395&rft_id=info:doi/10.3917/admed.146.0125&rft_dat=%3Chal_cross%3Eoai_HAL_hal_01259230v2%3C/hal_cross%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cairnenc_id=ADMED_146_0125&rfr_iscdi=true