Diagnósticos de enfermagem em pacientes com sequelas da COVID-19 / Nursing diagnoses in patients with sequelae of COVID-19
Objetivo: Levantar diagnósticos de enfermagem em indivíduos participantes do projeto RESPIRAR na cidade de Manaus – AM. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo descritivo, de corte transversal. A pesquisa contou com a amostra de 15 pacientes do projeto RESPIRAR. Foi apl...
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Veröffentlicht in: | Brazilian Journal of Development 2022-06, Vol.8 (6), p.46041-46057 |
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Format: | Artikel |
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Online-Zugang: | Volltext |
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description | Objetivo: Levantar diagnósticos de enfermagem em indivíduos participantes do projeto RESPIRAR na cidade de Manaus – AM. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo descritivo, de corte transversal. A pesquisa contou com a amostra de 15 pacientes do projeto RESPIRAR. Foi aplicado um roteiro semiestruturado contendo o total de 31 itens, no qual foi avaliado as queixas dos pacientes com sequelas da COVID-19. Após a aprovação pela Comissão de Ética em Pesquisa (CEP), foi realizado a coleta de dados, no período de 1 mês. Os dados foram descritos no Microsoft Excel 2018, na qual foi feito a análise qualitativa das amostras. Resultados: esta pesquisa possibilitou a análise dos diversos sintomas relacionados ao período pós infecção por COVID-19 e com isso levantar 18 diagnósticos de enfermagem a partir das características definidoras apresentadas. Considerações Finais: foram encontrados 18 diagnósticos de enfermagem (DE) traçados a partir da NANDA-I, sendo prontidão para autogestão aprimorado da saúde e padrão do sono perturbado os de maior prevalência com 66,6% e 60% respectivamente. Os sintomas mais relatados pelos pacientes foram incapacidade prolongada, disfunção muscular, dor, fadiga e dispneia. O levantamento de diagnósticos de enfermagem (DE) é de suma relevância para a efetivação das práticas de cuidado de forma adequada às necessidades de cada paciente. |
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Metodologia: Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo descritivo, de corte transversal. A pesquisa contou com a amostra de 15 pacientes do projeto RESPIRAR. Foi aplicado um roteiro semiestruturado contendo o total de 31 itens, no qual foi avaliado as queixas dos pacientes com sequelas da COVID-19. Após a aprovação pela Comissão de Ética em Pesquisa (CEP), foi realizado a coleta de dados, no período de 1 mês. Os dados foram descritos no Microsoft Excel 2018, na qual foi feito a análise qualitativa das amostras. Resultados: esta pesquisa possibilitou a análise dos diversos sintomas relacionados ao período pós infecção por COVID-19 e com isso levantar 18 diagnósticos de enfermagem a partir das características definidoras apresentadas. Considerações Finais: foram encontrados 18 diagnósticos de enfermagem (DE) traçados a partir da NANDA-I, sendo prontidão para autogestão aprimorado da saúde e padrão do sono perturbado os de maior prevalência com 66,6% e 60% respectivamente. Os sintomas mais relatados pelos pacientes foram incapacidade prolongada, disfunção muscular, dor, fadiga e dispneia. O levantamento de diagnósticos de enfermagem (DE) é de suma relevância para a efetivação das práticas de cuidado de forma adequada às necessidades de cada paciente.</description><identifier>ISSN: 2525-8761</identifier><identifier>EISSN: 2525-8761</identifier><identifier>DOI: 10.34117/bjdv8n6-224</identifier><language>eng</language><ispartof>Brazilian Journal of Development, 2022-06, Vol.8 (6), p.46041-46057</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,777,781,27905,27906</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Novo, Arthur Vitoriano da Costa</creatorcontrib><creatorcontrib>Oliveira, Diego Henrique Lima</creatorcontrib><creatorcontrib>Menezes, Leonardo dos Santos</creatorcontrib><creatorcontrib>Maciel, Niccolli Victória Lopes</creatorcontrib><creatorcontrib>Da Silva, Tábita Oliveira Vidal</creatorcontrib><creatorcontrib>Gomes, Hanna Lorena Moraes</creatorcontrib><creatorcontrib>Monteiro, Leslie Bezerra</creatorcontrib><creatorcontrib>Coêlho, Prisca Dara Lunieres Pêgas</creatorcontrib><creatorcontrib>Figueiredo, Silvana Nunes</creatorcontrib><title>Diagnósticos de enfermagem em pacientes com sequelas da COVID-19 / Nursing diagnoses in patients with sequelae of COVID-19</title><title>Brazilian Journal of Development</title><description>Objetivo: Levantar diagnósticos de enfermagem em indivíduos participantes do projeto RESPIRAR na cidade de Manaus – AM. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo descritivo, de corte transversal. A pesquisa contou com a amostra de 15 pacientes do projeto RESPIRAR. Foi aplicado um roteiro semiestruturado contendo o total de 31 itens, no qual foi avaliado as queixas dos pacientes com sequelas da COVID-19. Após a aprovação pela Comissão de Ética em Pesquisa (CEP), foi realizado a coleta de dados, no período de 1 mês. Os dados foram descritos no Microsoft Excel 2018, na qual foi feito a análise qualitativa das amostras. Resultados: esta pesquisa possibilitou a análise dos diversos sintomas relacionados ao período pós infecção por COVID-19 e com isso levantar 18 diagnósticos de enfermagem a partir das características definidoras apresentadas. Considerações Finais: foram encontrados 18 diagnósticos de enfermagem (DE) traçados a partir da NANDA-I, sendo prontidão para autogestão aprimorado da saúde e padrão do sono perturbado os de maior prevalência com 66,6% e 60% respectivamente. Os sintomas mais relatados pelos pacientes foram incapacidade prolongada, disfunção muscular, dor, fadiga e dispneia. 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Os sintomas mais relatados pelos pacientes foram incapacidade prolongada, disfunção muscular, dor, fadiga e dispneia. O levantamento de diagnósticos de enfermagem (DE) é de suma relevância para a efetivação das práticas de cuidado de forma adequada às necessidades de cada paciente.</abstract><doi>10.34117/bjdv8n6-224</doi></addata></record> |
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