WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi
Bedenen ve ruhen iyi durumda olan sağlıklı bireylerden oluşan toplumlar, refah ve gelişmişlik düzeyleri açısından iyi bir konuma sahiptir. Bu nedenle sağlık alanında yapılacak olan her türlü iyileşme ve gelişme ilk olarak bireyleri ve daha sonra toplumları iyi yönde etkileyecektir. Bu çalışmanın ama...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi 2020-04, Vol.23 (1), p.23-42 |
---|---|
Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 42 |
---|---|
container_issue | 1 |
container_start_page | 23 |
container_title | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi |
container_volume | 23 |
creator | SAYGIN, Zeynep Özgül KUNDAKCI, Nilsen |
description | Bedenen ve ruhen iyi durumda olan sağlıklı bireylerden oluşan toplumlar, refah ve gelişmişlik düzeyleri açısından iyi bir konuma sahiptir. Bu nedenle sağlık alanında yapılacak olan her türlü iyileşme ve gelişme ilk olarak bireyleri ve daha sonra toplumları iyi yönde etkileyecektir. Bu çalışmanın amacı, OECD'ye üye olan 36 ülkenin belirlenen sağlık gösterge kriterleri altında değerlendirilerek sıralamalarının elde edilmesidir. Değerlendirmede kullanılan kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) yöntemi kullanılmış daha sonra literatürde yeni geliştirilen Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) ve CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) kullanılarak ülkelerin sıralama sonucunda nerede yer aldıkları belirlenmiştir. Kullanılan yöntemler sonucu elde edilen sıralamalar arasındaki ilişkiyi belirlemek için Spearman korelasyon katsayısından yararlanılmıştır.
Societies composed of physically and psychological healthy individuals have a good position in terms of welfare and development levels. Therefore, any improvement and development in the field of health will affect firstly individuals and then societies in good direction. The aim of this study is to obtain the rankings of 36 member countries of the OECD under the defined health indicator criteria. SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) was used to determine the weights of criteria and then WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) and CODAS (Combinative Distance Based Assessment) which are newly proposed Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods in the literature were used to find the ranking of the countries. Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results. |
doi_str_mv | 10.29249/selcuksbmyd.598630 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>crossref</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_29249_selcuksbmyd_598630</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_29249_selcuksbmyd_598630</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c940-9cb9e80ce0bef59ded535f0652dd20ff6c5a476b1187f1c9572163a52df51b3b3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpNkMtKw0AUhgdRsGifwM28QOpcMklmGdJaxUKFFsRVmEzOSMwkSqYK9VkEl66z6QskD2ZsXXR1fs5_WXwIXVEyYZL58tqB1e-ly6ptPhEyCjg5QSMmAt8LfRGdHulzNHbuhRAyFAXz-QiVj_HqIV7hD8DJcjqIp25Xb6Cy0BS4sICXs2SKuy9bwt-rLmq8Uv237dsSz7ud20DzvHdw3P30revbOlc1vu_brXJWVWpI4rhWtvgsLtGZUdbB-P9eoPXNbJ3ceovl_C6JF56WPvGkziRERAPJwAiZQy64MCQQLM8ZMSbQQvlhkFEahYZqKUJGA64G2wia8YxfIH6Y1c2rcw2Y9K0pKtVsU0rSPbH0iFh6IMZ_AQc_aaU</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>SAYGIN, Zeynep Özgül ; KUNDAKCI, Nilsen</creator><creatorcontrib>SAYGIN, Zeynep Özgül ; KUNDAKCI, Nilsen</creatorcontrib><description>Bedenen ve ruhen iyi durumda olan sağlıklı bireylerden oluşan toplumlar, refah ve gelişmişlik düzeyleri açısından iyi bir konuma sahiptir. Bu nedenle sağlık alanında yapılacak olan her türlü iyileşme ve gelişme ilk olarak bireyleri ve daha sonra toplumları iyi yönde etkileyecektir. Bu çalışmanın amacı, OECD'ye üye olan 36 ülkenin belirlenen sağlık gösterge kriterleri altında değerlendirilerek sıralamalarının elde edilmesidir. Değerlendirmede kullanılan kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) yöntemi kullanılmış daha sonra literatürde yeni geliştirilen Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) ve CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) kullanılarak ülkelerin sıralama sonucunda nerede yer aldıkları belirlenmiştir. Kullanılan yöntemler sonucu elde edilen sıralamalar arasındaki ilişkiyi belirlemek için Spearman korelasyon katsayısından yararlanılmıştır.
Societies composed of physically and psychological healthy individuals have a good position in terms of welfare and development levels. Therefore, any improvement and development in the field of health will affect firstly individuals and then societies in good direction. The aim of this study is to obtain the rankings of 36 member countries of the OECD under the defined health indicator criteria. SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) was used to determine the weights of criteria and then WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) and CODAS (Combinative Distance Based Assessment) which are newly proposed Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods in the literature were used to find the ranking of the countries. Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results.</description><identifier>ISSN: 2564-7458</identifier><identifier>EISSN: 2564-7458</identifier><identifier>DOI: 10.29249/selcuksbmyd.598630</identifier><language>eng</language><ispartof>Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 2020-04, Vol.23 (1), p.23-42</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c940-9cb9e80ce0bef59ded535f0652dd20ff6c5a476b1187f1c9572163a52df51b3b3</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c940-9cb9e80ce0bef59ded535f0652dd20ff6c5a476b1187f1c9572163a52df51b3b3</cites><orcidid>0000-0002-7283-320X ; 0000-0003-3831-6142</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>315,781,785,865,27929,27930</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>SAYGIN, Zeynep Özgül</creatorcontrib><creatorcontrib>KUNDAKCI, Nilsen</creatorcontrib><title>WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi</title><title>Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi</title><description>Bedenen ve ruhen iyi durumda olan sağlıklı bireylerden oluşan toplumlar, refah ve gelişmişlik düzeyleri açısından iyi bir konuma sahiptir. Bu nedenle sağlık alanında yapılacak olan her türlü iyileşme ve gelişme ilk olarak bireyleri ve daha sonra toplumları iyi yönde etkileyecektir. Bu çalışmanın amacı, OECD'ye üye olan 36 ülkenin belirlenen sağlık gösterge kriterleri altında değerlendirilerek sıralamalarının elde edilmesidir. Değerlendirmede kullanılan kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) yöntemi kullanılmış daha sonra literatürde yeni geliştirilen Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) ve CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) kullanılarak ülkelerin sıralama sonucunda nerede yer aldıkları belirlenmiştir. Kullanılan yöntemler sonucu elde edilen sıralamalar arasındaki ilişkiyi belirlemek için Spearman korelasyon katsayısından yararlanılmıştır.
Societies composed of physically and psychological healthy individuals have a good position in terms of welfare and development levels. Therefore, any improvement and development in the field of health will affect firstly individuals and then societies in good direction. The aim of this study is to obtain the rankings of 36 member countries of the OECD under the defined health indicator criteria. SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) was used to determine the weights of criteria and then WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) and CODAS (Combinative Distance Based Assessment) which are newly proposed Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods in the literature were used to find the ranking of the countries. Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results.</description><issn>2564-7458</issn><issn>2564-7458</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpNkMtKw0AUhgdRsGifwM28QOpcMklmGdJaxUKFFsRVmEzOSMwkSqYK9VkEl66z6QskD2ZsXXR1fs5_WXwIXVEyYZL58tqB1e-ly6ptPhEyCjg5QSMmAt8LfRGdHulzNHbuhRAyFAXz-QiVj_HqIV7hD8DJcjqIp25Xb6Cy0BS4sICXs2SKuy9bwt-rLmq8Uv237dsSz7ud20DzvHdw3P30revbOlc1vu_brXJWVWpI4rhWtvgsLtGZUdbB-P9eoPXNbJ3ceovl_C6JF56WPvGkziRERAPJwAiZQy64MCQQLM8ZMSbQQvlhkFEahYZqKUJGA64G2wia8YxfIH6Y1c2rcw2Y9K0pKtVsU0rSPbH0iFh6IMZ_AQc_aaU</recordid><startdate>20200430</startdate><enddate>20200430</enddate><creator>SAYGIN, Zeynep Özgül</creator><creator>KUNDAKCI, Nilsen</creator><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7283-320X</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-3831-6142</orcidid></search><sort><creationdate>20200430</creationdate><title>WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi</title><author>SAYGIN, Zeynep Özgül ; KUNDAKCI, Nilsen</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c940-9cb9e80ce0bef59ded535f0652dd20ff6c5a476b1187f1c9572163a52df51b3b3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2020</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>SAYGIN, Zeynep Özgül</creatorcontrib><creatorcontrib>KUNDAKCI, Nilsen</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>SAYGIN, Zeynep Özgül</au><au>KUNDAKCI, Nilsen</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi</atitle><jtitle>Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi</jtitle><date>2020-04-30</date><risdate>2020</risdate><volume>23</volume><issue>1</issue><spage>23</spage><epage>42</epage><pages>23-42</pages><issn>2564-7458</issn><eissn>2564-7458</eissn><abstract>Bedenen ve ruhen iyi durumda olan sağlıklı bireylerden oluşan toplumlar, refah ve gelişmişlik düzeyleri açısından iyi bir konuma sahiptir. Bu nedenle sağlık alanında yapılacak olan her türlü iyileşme ve gelişme ilk olarak bireyleri ve daha sonra toplumları iyi yönde etkileyecektir. Bu çalışmanın amacı, OECD'ye üye olan 36 ülkenin belirlenen sağlık gösterge kriterleri altında değerlendirilerek sıralamalarının elde edilmesidir. Değerlendirmede kullanılan kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) yöntemi kullanılmış daha sonra literatürde yeni geliştirilen Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) ve CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) kullanılarak ülkelerin sıralama sonucunda nerede yer aldıkları belirlenmiştir. Kullanılan yöntemler sonucu elde edilen sıralamalar arasındaki ilişkiyi belirlemek için Spearman korelasyon katsayısından yararlanılmıştır.
Societies composed of physically and psychological healthy individuals have a good position in terms of welfare and development levels. Therefore, any improvement and development in the field of health will affect firstly individuals and then societies in good direction. The aim of this study is to obtain the rankings of 36 member countries of the OECD under the defined health indicator criteria. SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis) was used to determine the weights of criteria and then WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) and CODAS (Combinative Distance Based Assessment) which are newly proposed Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods in the literature were used to find the ranking of the countries. Spearman's correlation coefficient was used to determine the relationship between the obtained results.</abstract><doi>10.29249/selcuksbmyd.598630</doi><tpages>20</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7283-320X</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-3831-6142</orcidid></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 2564-7458 |
ispartof | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 2020-04, Vol.23 (1), p.23-42 |
issn | 2564-7458 2564-7458 |
language | eng |
recordid | cdi_crossref_primary_10_29249_selcuksbmyd_598630 |
source | DOAJ Directory of Open Access Journals |
title | WASPAS ve CODAS Yöntemleri ile OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Kıyaslamalı Analizi |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-14T17%3A37%3A23IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-crossref&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=WASPAS%20ve%20CODAS%20Y%C3%B6ntemleri%20ile%20OECD%20%C3%9Clkelerinin%20Sa%C4%9Fl%C4%B1k%20G%C3%B6stergeleri%20A%C3%A7%C4%B1s%C4%B1ndan%20K%C4%B1yaslamal%C4%B1%20Analizi&rft.jtitle=Sel%C3%A7uk%20%C3%9Cniversitesi%20Sosyal%20Bilimler%20Meslek%20Y%C3%BCksekokulu%20Dergisi&rft.au=SAYGIN,%20Zeynep%20%C3%96zg%C3%BCl&rft.date=2020-04-30&rft.volume=23&rft.issue=1&rft.spage=23&rft.epage=42&rft.pages=23-42&rft.issn=2564-7458&rft.eissn=2564-7458&rft_id=info:doi/10.29249/selcuksbmyd.598630&rft_dat=%3Ccrossref%3E10_29249_selcuksbmyd_598630%3C/crossref%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |