İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model

İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model

Nefes almak için gereksinim duyduğumuz oksijenin büyük bir kısmı, hayatta kalabilmemiz için hayati öneme sahip olan ormanlar tarafından üretilir. Bu yüzden ormanları korumak, içinde yaşadığımız yüzyılın en önemli konu başlıklarından bir tanesidir. Dünyanın farklı coğrafyalarında (ABD, Avustralya vb....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online) 2024-04, Vol.12 (2), p.762-775
Hauptverfasser: Engin, Mustafa Alptekin, Kökhan, Serhan
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 775
container_issue 2
container_start_page 762
container_title Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online)
container_volume 12
creator Engin, Mustafa Alptekin
Kökhan, Serhan
description Nefes almak için gereksinim duyduğumuz oksijenin büyük bir kısmı, hayatta kalabilmemiz için hayati öneme sahip olan ormanlar tarafından üretilir. Bu yüzden ormanları korumak, içinde yaşadığımız yüzyılın en önemli konu başlıklarından bir tanesidir. Dünyanın farklı coğrafyalarında (ABD, Avustralya vb.) her yıl meydana gelen orman yangınları ciddi ekonomik kayba neden olmakta ve ekosistemi olumsuz olarak etkilemektedir. Ateşin çeşitli renk, şekil ve doku özelliklerine sahip olması orman yangınlarının uzaktan algılanmasını zorlaştırmaktadır. Yapılan bu çalışmada orman yangınlarının tespitinde insansız hava araçları vasıtasıyla tamamen otomatik bir sistem önerilmiştir. Ormanlık arazinin tespitinde uydu görüntüleri üzerine görüntü bölütleme yöntemi kullanılmış, insansız hava aracının tespit edilen bölgeyi en kısa zamanda ve en az görüntü ile kontrol edebilmesi için de küme kaplama yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra elde edilen imgeler üretilen yapay zekâya dayalı ateş algılama modeline göre değerlendirilip başlangıç ve ileri aşamadaki yangınlar tespit edilmiş ve konumları elde edilmiştir. Sonuç olarak, yapılan çalışmada yaklaşık %97,51 değerinde doğrulukla yangın tespit eden bir erken uyarı modeli önerilmektedir.
doi_str_mv 10.29130/dubited.1103375
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>crossref</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_29130_dubited_1103375</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_29130_dubited_1103375</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c835-c832bdcccdbd780a3388c15b2ea5afee957b100db366fc63ea7ba6aa86609d013</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpNkLFOwzAQhi0EElXpzugXaLHjxnHHUkGLVNQlCyzROb6g0MSt7FCpLDwKEgtruzB1S3gvSumAdLr79Uv3DR8hl5z1ggEX7Mq86LxC0-OcCRGFJ6QV8L7qBv2-PP2Xz0nH-2fGWCB4yFXQIm_Nxnqwvtm-0gmsgA4d1J8FuGZL8wLpzJVg6QPYp2ZrD7XdD43RL_MqtwbpuP5y9c5W9Y42m-_3AkukK9y_LGFNH3Fef9AYNNhiT5xVixKqfE6vc0fvFwaLC3KWQeGxc7xtEt_exKNJdzob342G026qRPi7Am3SNDXaRIqBEEqlPNQBQggZ4iCMNGfMaCFllkqBEGmQAEpKNjCMizZhf9jULbx3mCVLl5fg1glnyUFhclSYHBWKHynjcg4</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>Engin, Mustafa Alptekin ; Kökhan, Serhan</creator><creatorcontrib>Engin, Mustafa Alptekin ; Kökhan, Serhan</creatorcontrib><description>Nefes almak için gereksinim duyduğumuz oksijenin büyük bir kısmı, hayatta kalabilmemiz için hayati öneme sahip olan ormanlar tarafından üretilir. Bu yüzden ormanları korumak, içinde yaşadığımız yüzyılın en önemli konu başlıklarından bir tanesidir. Dünyanın farklı coğrafyalarında (ABD, Avustralya vb.) her yıl meydana gelen orman yangınları ciddi ekonomik kayba neden olmakta ve ekosistemi olumsuz olarak etkilemektedir. Ateşin çeşitli renk, şekil ve doku özelliklerine sahip olması orman yangınlarının uzaktan algılanmasını zorlaştırmaktadır. Yapılan bu çalışmada orman yangınlarının tespitinde insansız hava araçları vasıtasıyla tamamen otomatik bir sistem önerilmiştir. Ormanlık arazinin tespitinde uydu görüntüleri üzerine görüntü bölütleme yöntemi kullanılmış, insansız hava aracının tespit edilen bölgeyi en kısa zamanda ve en az görüntü ile kontrol edebilmesi için de küme kaplama yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra elde edilen imgeler üretilen yapay zekâya dayalı ateş algılama modeline göre değerlendirilip başlangıç ve ileri aşamadaki yangınlar tespit edilmiş ve konumları elde edilmiştir. Sonuç olarak, yapılan çalışmada yaklaşık %97,51 değerinde doğrulukla yangın tespit eden bir erken uyarı modeli önerilmektedir.</description><identifier>ISSN: 2148-2446</identifier><identifier>EISSN: 2148-2446</identifier><identifier>DOI: 10.29130/dubited.1103375</identifier><language>eng</language><ispartof>Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online), 2024-04, Vol.12 (2), p.762-775</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c835-c832bdcccdbd780a3388c15b2ea5afee957b100db366fc63ea7ba6aa86609d013</cites><orcidid>0000-0001-6691-6271 ; 0000-0003-3399-9343</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,860,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Engin, Mustafa Alptekin</creatorcontrib><creatorcontrib>Kökhan, Serhan</creatorcontrib><title>İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model</title><title>Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online)</title><description>Nefes almak için gereksinim duyduğumuz oksijenin büyük bir kısmı, hayatta kalabilmemiz için hayati öneme sahip olan ormanlar tarafından üretilir. Bu yüzden ormanları korumak, içinde yaşadığımız yüzyılın en önemli konu başlıklarından bir tanesidir. Dünyanın farklı coğrafyalarında (ABD, Avustralya vb.) her yıl meydana gelen orman yangınları ciddi ekonomik kayba neden olmakta ve ekosistemi olumsuz olarak etkilemektedir. Ateşin çeşitli renk, şekil ve doku özelliklerine sahip olması orman yangınlarının uzaktan algılanmasını zorlaştırmaktadır. Yapılan bu çalışmada orman yangınlarının tespitinde insansız hava araçları vasıtasıyla tamamen otomatik bir sistem önerilmiştir. Ormanlık arazinin tespitinde uydu görüntüleri üzerine görüntü bölütleme yöntemi kullanılmış, insansız hava aracının tespit edilen bölgeyi en kısa zamanda ve en az görüntü ile kontrol edebilmesi için de küme kaplama yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra elde edilen imgeler üretilen yapay zekâya dayalı ateş algılama modeline göre değerlendirilip başlangıç ve ileri aşamadaki yangınlar tespit edilmiş ve konumları elde edilmiştir. Sonuç olarak, yapılan çalışmada yaklaşık %97,51 değerinde doğrulukla yangın tespit eden bir erken uyarı modeli önerilmektedir.</description><issn>2148-2446</issn><issn>2148-2446</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpNkLFOwzAQhi0EElXpzugXaLHjxnHHUkGLVNQlCyzROb6g0MSt7FCpLDwKEgtruzB1S3gvSumAdLr79Uv3DR8hl5z1ggEX7Mq86LxC0-OcCRGFJ6QV8L7qBv2-PP2Xz0nH-2fGWCB4yFXQIm_Nxnqwvtm-0gmsgA4d1J8FuGZL8wLpzJVg6QPYp2ZrD7XdD43RL_MqtwbpuP5y9c5W9Y42m-_3AkukK9y_LGFNH3Fef9AYNNhiT5xVixKqfE6vc0fvFwaLC3KWQeGxc7xtEt_exKNJdzob342G026qRPi7Am3SNDXaRIqBEEqlPNQBQggZ4iCMNGfMaCFllkqBEGmQAEpKNjCMizZhf9jULbx3mCVLl5fg1glnyUFhclSYHBWKHynjcg4</recordid><startdate>20240429</startdate><enddate>20240429</enddate><creator>Engin, Mustafa Alptekin</creator><creator>Kökhan, Serhan</creator><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-6691-6271</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-3399-9343</orcidid></search><sort><creationdate>20240429</creationdate><title>İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model</title><author>Engin, Mustafa Alptekin ; Kökhan, Serhan</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c835-c832bdcccdbd780a3388c15b2ea5afee957b100db366fc63ea7ba6aa86609d013</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2024</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Engin, Mustafa Alptekin</creatorcontrib><creatorcontrib>Kökhan, Serhan</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online)</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Engin, Mustafa Alptekin</au><au>Kökhan, Serhan</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model</atitle><jtitle>Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online)</jtitle><date>2024-04-29</date><risdate>2024</risdate><volume>12</volume><issue>2</issue><spage>762</spage><epage>775</epage><pages>762-775</pages><issn>2148-2446</issn><eissn>2148-2446</eissn><abstract>Nefes almak için gereksinim duyduğumuz oksijenin büyük bir kısmı, hayatta kalabilmemiz için hayati öneme sahip olan ormanlar tarafından üretilir. Bu yüzden ormanları korumak, içinde yaşadığımız yüzyılın en önemli konu başlıklarından bir tanesidir. Dünyanın farklı coğrafyalarında (ABD, Avustralya vb.) her yıl meydana gelen orman yangınları ciddi ekonomik kayba neden olmakta ve ekosistemi olumsuz olarak etkilemektedir. Ateşin çeşitli renk, şekil ve doku özelliklerine sahip olması orman yangınlarının uzaktan algılanmasını zorlaştırmaktadır. Yapılan bu çalışmada orman yangınlarının tespitinde insansız hava araçları vasıtasıyla tamamen otomatik bir sistem önerilmiştir. Ormanlık arazinin tespitinde uydu görüntüleri üzerine görüntü bölütleme yöntemi kullanılmış, insansız hava aracının tespit edilen bölgeyi en kısa zamanda ve en az görüntü ile kontrol edebilmesi için de küme kaplama yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra elde edilen imgeler üretilen yapay zekâya dayalı ateş algılama modeline göre değerlendirilip başlangıç ve ileri aşamadaki yangınlar tespit edilmiş ve konumları elde edilmiştir. Sonuç olarak, yapılan çalışmada yaklaşık %97,51 değerinde doğrulukla yangın tespit eden bir erken uyarı modeli önerilmektedir.</abstract><doi>10.29130/dubited.1103375</doi><tpages>14</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-6691-6271</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-3399-9343</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 2148-2446
ispartof Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online), 2024-04, Vol.12 (2), p.762-775
issn 2148-2446
2148-2446
language eng
recordid cdi_crossref_primary_10_29130_dubited_1103375
source DOAJ Directory of Open Access Journals
title İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-04T03%3A26%3A17IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-crossref&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%C4%B0nsans%C4%B1z%20Hava%20Ara%C3%A7lar%C4%B1%20ile%20Orman%20Yang%C4%B1nlar%C4%B1n%C4%B1n%20Tespitinde%20G%C3%B6r%C3%BCnt%C3%BC%20%C4%B0%C5%9Fleme%20ve%20Yapay%20Zek%C3%A2%20Tabanl%C4%B1%20Otomatik%20Bir%20Model&rft.jtitle=D%C3%BCzce%20%C3%9Cniversitesi%20bilim%20ve%20teknoloji%20dergisi%20(Online)&rft.au=Engin,%20Mustafa%20Alptekin&rft.date=2024-04-29&rft.volume=12&rft.issue=2&rft.spage=762&rft.epage=775&rft.pages=762-775&rft.issn=2148-2446&rft.eissn=2148-2446&rft_id=info:doi/10.29130/dubited.1103375&rft_dat=%3Ccrossref%3E10_29130_dubited_1103375%3C/crossref%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true