Apport de la modélisation et des populations virtuelles pour transposer les résultats des essais cliniques à la vie réelle et éclairer la décision publique
La modélisation permet d’agréger un ensemble de connaissances, selon une structure et des règles déterminées. Elle permet l’étude du comportement de systèmes plus ou moins complexes par des simulations. La modélisation est utilisée dans différents domaines technologiques de pointe (météorologie, aér...
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| Veröffentlicht in: | Therapie 2012-07, Vol.67 (4), p.359-366 |
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| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | Gueyffier, François Strang, Catherine Brun Berdeaux, Gilles França, Lionel Riou Blin, Patrick Benichou, Jacques Massol, Jacques Ferrante, Béatrice Augendre Benichou, Jacques Berdeaux, Gilles Blin, Patrick Borel, Thomas Rey-Coquais, Cecile Joubert, Jean-Michel Meyer, François Muller, Sophie Pibouleau, Leslie Pinet, Marion Vidal, Christel |
| description | La modélisation permet d’agréger un ensemble de connaissances, selon une structure et des règles déterminées. Elle permet l’étude du comportement de systèmes plus ou moins complexes par des simulations. La modélisation est utilisée dans différents domaines technologiques de pointe (météorologie, aéronautique). Elle devient reconnue pour l’évaluation thérapeutique des médicaments et dispositifs médicaux, de leur conception à la prescription (autorisation de mise sur le marché [AMM], remboursement, fixation des prix et réinscriptions). Elle suit une démarche scientifique et fait l’objet de recommandations de bonnes pratiques. Le couplage de modèles à des populations virtuelles permet de rendre des résultats réalistes à l’échelle de populations, et de tester des stratégies diagnostiques ou thérapeutiques, ainsi que les conséquences liées à la transposition des résultats d’essais cliniques. À l’aide d’exemples, les participants de la table ronde ont analysé les apports du couplage de la modélisation aux populations virtuelles et proposent des recommandations pour leur utilisation judicieuse systématique. |
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Elle permet l’étude du comportement de systèmes plus ou moins complexes par des simulations. La modélisation est utilisée dans différents domaines technologiques de pointe (météorologie, aéronautique). Elle devient reconnue pour l’évaluation thérapeutique des médicaments et dispositifs médicaux, de leur conception à la prescription (autorisation de mise sur le marché [AMM], remboursement, fixation des prix et réinscriptions). Elle suit une démarche scientifique et fait l’objet de recommandations de bonnes pratiques. Le couplage de modèles à des populations virtuelles permet de rendre des résultats réalistes à l’échelle de populations, et de tester des stratégies diagnostiques ou thérapeutiques, ainsi que les conséquences liées à la transposition des résultats d’essais cliniques. 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