Quantifying Multiple Types of Uncertainty in Physics-Based Simulation Using Bayesian Model Averaging
Given experimental data measured from an engineering system, response predictions by a stochastic simulation model involve both parametric uncertainty and random errors. Also, model form uncertainty arises when two or more simulation models predict the responses of an engineering system because it i...
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Veröffentlicht in: | AIAA journal 2011-05, Vol.49 (5), p.1038-1045 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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