Asymptotics of K-Fold Cross Validation

This paper investigates the asymptotic distribution of the K-fold cross validation error in an i.i.d. setting. As the number of observations n goes to infinity while keeping the number of folds K fixed, the K-fold cross validation error is √ n-consistent for the expected out-of-sample error and has...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	The Journal of artificial intelligence research 2023-01, Vol.78, p.491-526
1. Verfasser:	Li, Jessie
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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