Determinação de um ponto de corte para a identificação de pares verdadeiros pelo método probabilístico de linkage de base de dados

O objetivo deste estudo foi propor pontos de corte nos escores calculados no processo de linkage probabilístico, para as diversas topografias de câncer. Neste estudo foi utilizada a base de dados do RCBP-SP, composta por 343.306 casos incidentes de câncer do município de São Paulo, registrados no período de 1997 a 2005, com idades que variaram de menos um a 106 anos, de ambos os sexos. Para o linkage probabilístico, realizado no programa Reclink III, foram utilizadas a base de dados do PRO-AIM e APAC-SIA/SUS. Foram calculados os valores da área sob a curva, sensibilidade e especificidade para determinar o ponto de corte do escore de maior precisão na identificação dos pares verdadeiros. Na análise das topografias, verificou-se que o ponto de corte no escore 18 apresentou boa acurácia, com valores de sensibilidade que variaram de 73,7 a 96,7% e de especificidade de 98,5 a 99,4%. Conclui-se que, acima do escore 18 encontravam-se quase a totalidade dos pares verdadeiros, enquanto que abaixo deste, menos de 1% dos registros vinculados eram verdadeiros. The aim of this study was to propose cut-off points for scores calculated in the probabilistic record linkage process for several cancer topographies. In this study we used the PBCR-SP database composed of 343,306 incident cancer cases from the municipality of São Paulo, registered from 1997 through 2005, aged from less than one to 106 years, of both sexes. PRO-AIM and APAC-SIA/SUS databases were used to probabilistic record linkage using Reclink III software. Area under the curve, sensitivity and specificity values were calculated to determine the cut-off point with the highest accuracy in identifying true matches. In the topography analyses, it was found that the cut-off at score 18 showed good accuracy, with sensitivity ranging from 73.7 to 96.7% and specificity ranging from 98.5 to 99.4%. We concluded that above score 18 nearly all true pairs were found. Whereas, below this cut-off, less than 1% of linked records were true matches.