Access Control of Semantic Segmentation Models Using Encrypted Feature Maps
In this paper, we propose an access control method with a secret key for semantic segmentation models for the first time so that unauthorized users without a secret key cannot benefit from the performance of trained models. The method enables us not only to provide a high segmentation performance to...
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Veröffentlicht in: | APSIPA transactions on signal and information processing 2022-01, Vol.11 (1) |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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