Ontology-based Image Representation/ Uz ontoloģiju bāzēta attēla reprezentācija/ Представление изображения на основе онтологии
This article presents an overview of ontology based digital image representation. An ontology is a specification of a conceptualization to create a vocabulary for exchanging information, where conceptualization mean a mapping between symbols used in the computer (i.e., the vocabulary) and objects an...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Information Technology and Management Science 2014-12, Vol.17 (1), p.86-91 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 91 |
|---|---|
| container_issue | 1 |
| container_start_page | 86 |
| container_title | Information Technology and Management Science |
| container_volume | 17 |
| creator | Stepchenko, Arthur Borisov, Arkady |
| description | This article presents an overview of ontology based digital image representation. An ontology is a specification of a conceptualization to create a vocabulary for exchanging information, where conceptualization mean a mapping between symbols used in the computer (i.e., the vocabulary) and objects and relations in the real world. In this paper, digital image semantic annotation by ontology and a novel ontological approach that formalizes concepts and relations with respect to image representations for data mining - the Image Representations Ontology (IROn) - are examined.
Attēls parasti reprezentē reālās pasaules objektus. Attēla interpretācija ar datora palīdzību ir sarežģīts uzdevums, un, lai, būtu iespējams veikt skaitļošanas darbības ar attēlu, vispirms tas ir jāpārveido digitālā formātā. Digitālais attēls ir divdimensionāla matrica, kuru veido diskrētas vērtības, ko sauc par pikseļiem. Ontoloģija ir konceptualizācijas specifikācija, lai izveidotu vārdnīcu informācijas apmaiņai, kur ar konceptualizāciju tiek saprasta reālās pasaules objektu un to attiecību attēlošana ar datorā izmantojamo simbolu (vārdnīcas) palīdzību. Tādējādi ontoloģiju var apskatīt kā līdzekli attēla semantiskai anotācijai. Pašlaik, lai mazinātu plaisu starp uz pikseļiem bāzētu attēla reprezentāciju un augsta līmeņa attēla semantiku, izmanto taksonomiju, kas apraksta divdimensionālas telpiskās attiecības starp attēla objektiem, un tādējādi sasaista attēla īpašības ar semantiku. Attēlus var indeksēt,, kombinējot attēla zema līmeņa īpašības (intensitāte, tekstūra, krāsa, forma, izmērs) ar attēla augsta līmeņa semantikas īpašībām, kā, piemēram, reālās pasaules objektu izpratne. Telpiskās un īslaicīgās attiecības raksturo attiecības starp attēla objektiem. Telpiskā informācija apraksta telpā esošos reģionus. Īslaicīgas attiecības tiek aprakstītas ar instanču attiecībām, kuru darbības ilgums ir funkcija, kas atkarīga no laika. Rakstā tika apskatīta jauna ontoloģiskā pieeja - Attēla reprezentācijas ontoloģija (ARO). Tā nodrošina aprakstītājus pikseļiem, attēlu reģioniem, attēlu īpašībām un klasteriem. Šī pieeja paplašina iepriekšējās ontoloģiskās pieejas, iekļaujot telpisko attiecību pielietošanu starp klasteriem daudzdimensionālās attēlu īpašību telpās. Arī attēlu temats, ar attēlu saistītās vienības un ar vektoru telpu saistītās vienības tiek izmantotas šajā pieejā. Salīdzinot Attēla reprezentācijas ontoloģiju ar iepriekš publicētajām attēlu ontoloģijām, tika secināts, ka šī ontoloģija ļ |
| doi_str_mv | 10.1515/itms-2014-0013 |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>walterdegruyter_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_1515_itms_2014_0013</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_1515_itms_2014_001317186</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c1316-3f220f0d8fb859dd2a17a28b12cf26e70b44170eeb79129f51704ce3021d513c3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNp1kLtOwzAUhi0EEhV0ZfYLpLWdu5hQxaVSpUqIzpGTOFWiNKmcVKidCC_A0AdgYGUol0Il1Ex5AOeNcCgDC4vPf6zvs6wfgBOMOljHejfMJ5lCENYUhLC6B1qE6LpiI1vb_5MPQTvLIiQR09BU026B52GSp3E6nisuzZgP-xM6ZvCaTTnLWJLTPEyTLhwtYPrDVU9hNINuVSyqZU4hzfNqGVPIG34h-arwwoh2oXis78RavNdFfS9W4lV8yW0rNmIN5fEpSvEigZX42F3XD1COFRRlXchQSkGCpdhKu5RuKd6ktjkGBwGNM9b-nUdgdHF-07tSBsPLfu9soHhYxYaiBoSgAPlW4Fq67fuEYpMSy8XEC4jBTORqGjYRY65pY2IHulw0j6mIYF_Hqqcegc7uXY-nWcZZ4Ex5OKF87mDkNHU7Td1OU7fT1C2F051wS-OccZ-N-WwugxOlM57Ir_4jYhNbhvoN8hqrsg</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Ontology-based Image Representation/ Uz ontoloģiju bāzēta attēla reprezentācija/ Представление изображения на основе онтологии</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>Stepchenko, Arthur ; Borisov, Arkady</creator><creatorcontrib>Stepchenko, Arthur ; Borisov, Arkady</creatorcontrib><description>This article presents an overview of ontology based digital image representation. An ontology is a specification of a conceptualization to create a vocabulary for exchanging information, where conceptualization mean a mapping between symbols used in the computer (i.e., the vocabulary) and objects and relations in the real world. In this paper, digital image semantic annotation by ontology and a novel ontological approach that formalizes concepts and relations with respect to image representations for data mining - the Image Representations Ontology (IROn) - are examined.
Attēls parasti reprezentē reālās pasaules objektus. Attēla interpretācija ar datora palīdzību ir sarežģīts uzdevums, un, lai, būtu iespējams veikt skaitļošanas darbības ar attēlu, vispirms tas ir jāpārveido digitālā formātā. Digitālais attēls ir divdimensionāla matrica, kuru veido diskrētas vērtības, ko sauc par pikseļiem. Ontoloģija ir konceptualizācijas specifikācija, lai izveidotu vārdnīcu informācijas apmaiņai, kur ar konceptualizāciju tiek saprasta reālās pasaules objektu un to attiecību attēlošana ar datorā izmantojamo simbolu (vārdnīcas) palīdzību. Tādējādi ontoloģiju var apskatīt kā līdzekli attēla semantiskai anotācijai. Pašlaik, lai mazinātu plaisu starp uz pikseļiem bāzētu attēla reprezentāciju un augsta līmeņa attēla semantiku, izmanto taksonomiju, kas apraksta divdimensionālas telpiskās attiecības starp attēla objektiem, un tādējādi sasaista attēla īpašības ar semantiku. Attēlus var indeksēt,, kombinējot attēla zema līmeņa īpašības (intensitāte, tekstūra, krāsa, forma, izmērs) ar attēla augsta līmeņa semantikas īpašībām, kā, piemēram, reālās pasaules objektu izpratne. Telpiskās un īslaicīgās attiecības raksturo attiecības starp attēla objektiem. Telpiskā informācija apraksta telpā esošos reģionus. Īslaicīgas attiecības tiek aprakstītas ar instanču attiecībām, kuru darbības ilgums ir funkcija, kas atkarīga no laika. Rakstā tika apskatīta jauna ontoloģiskā pieeja - Attēla reprezentācijas ontoloģija (ARO). Tā nodrošina aprakstītājus pikseļiem, attēlu reģioniem, attēlu īpašībām un klasteriem. Šī pieeja paplašina iepriekšējās ontoloģiskās pieejas, iekļaujot telpisko attiecību pielietošanu starp klasteriem daudzdimensionālās attēlu īpašību telpās. Arī attēlu temats, ar attēlu saistītās vienības un ar vektoru telpu saistītās vienības tiek izmantotas šajā pieejā. Salīdzinot Attēla reprezentācijas ontoloģiju ar iepriekš publicētajām attēlu ontoloģijām, tika secināts, ka šī ontoloģija ļoti strikti īsteno formālas ontoloģijas principus.
Изображение обычно представляет объекты реального мира. Интерпретация изображения с помощью компьютера - сложная задача, и чтобы можно было совершать вычислительные операции с изображением, во-первых, изображение надо представить в цифровом формате. Цифровое изображение является двумерной матрицей, которая состоит из дискретных значений, называемых пикселями. Онтология является спецификацией концептуализации, цель которой - сделать словарь для обмена информацией, где под концептуализацией понимают отображение объектов реального мира и их отношений с помощью символов, используемых в компьютере (словаре). Поэтому онтология может рассматриваться как средство для семантической аннотации. Изображения могут быть индексированы, комбинируя свойства изображения низкого уровня (интенсивность, текстура, краска, форма, размер) cо свойствами семантики изображения высокого уровня, как например понимание объектов реального мира. Пространственные и кратковременные отношения описывают отношения между объектами изображения. Пространственная информация описывает регионы, которые находятся в пространстве. Кратковременные отношения описываются с помощью отношений инстанций, продолжительность которых является функцией, зависящей от времени. В статье был рассмотрен новый онтологический подход, который формализует понятие и отношение для представления изображений - Онтология Представления Изображения (ОПИ). Она обеспечивает средства описания для пикселей, регионов изображений, свойств изображений и кластеров. Этот подход дополняет существующие онтологические подходы, включая применение пространственных отношений между кластерами в многомерных пространствах свойств изображений. В данном подходе также используются темы изображения, связанные с изображением единицы и пространством векторов единицы. Сравнивая Онтологию Представления Изображения с ранее опубликованными онтологиями изображений, был сделан вывод, что эта онтология очень строго соблюдает принципы формальной онтологии.</description><identifier>ISSN: 2255-9094</identifier><identifier>EISSN: 2255-9094</identifier><identifier>DOI: 10.1515/itms-2014-0013</identifier><language>eng</language><publisher>De Gruyter Open</publisher><subject>Digital image ; IROn ; ontology</subject><ispartof>Information Technology and Management Science, 2014-12, Vol.17 (1), p.86-91</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,777,781,27905,27906</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Stepchenko, Arthur</creatorcontrib><creatorcontrib>Borisov, Arkady</creatorcontrib><title>Ontology-based Image Representation/ Uz ontoloģiju bāzēta attēla reprezentācija/ Представление изображения на основе онтологии</title><title>Information Technology and Management Science</title><description>This article presents an overview of ontology based digital image representation. An ontology is a specification of a conceptualization to create a vocabulary for exchanging information, where conceptualization mean a mapping between symbols used in the computer (i.e., the vocabulary) and objects and relations in the real world. In this paper, digital image semantic annotation by ontology and a novel ontological approach that formalizes concepts and relations with respect to image representations for data mining - the Image Representations Ontology (IROn) - are examined.
Attēls parasti reprezentē reālās pasaules objektus. Attēla interpretācija ar datora palīdzību ir sarežģīts uzdevums, un, lai, būtu iespējams veikt skaitļošanas darbības ar attēlu, vispirms tas ir jāpārveido digitālā formātā. Digitālais attēls ir divdimensionāla matrica, kuru veido diskrētas vērtības, ko sauc par pikseļiem. Ontoloģija ir konceptualizācijas specifikācija, lai izveidotu vārdnīcu informācijas apmaiņai, kur ar konceptualizāciju tiek saprasta reālās pasaules objektu un to attiecību attēlošana ar datorā izmantojamo simbolu (vārdnīcas) palīdzību. Tādējādi ontoloģiju var apskatīt kā līdzekli attēla semantiskai anotācijai. Pašlaik, lai mazinātu plaisu starp uz pikseļiem bāzētu attēla reprezentāciju un augsta līmeņa attēla semantiku, izmanto taksonomiju, kas apraksta divdimensionālas telpiskās attiecības starp attēla objektiem, un tādējādi sasaista attēla īpašības ar semantiku. Attēlus var indeksēt,, kombinējot attēla zema līmeņa īpašības (intensitāte, tekstūra, krāsa, forma, izmērs) ar attēla augsta līmeņa semantikas īpašībām, kā, piemēram, reālās pasaules objektu izpratne. Telpiskās un īslaicīgās attiecības raksturo attiecības starp attēla objektiem. Telpiskā informācija apraksta telpā esošos reģionus. Īslaicīgas attiecības tiek aprakstītas ar instanču attiecībām, kuru darbības ilgums ir funkcija, kas atkarīga no laika. Rakstā tika apskatīta jauna ontoloģiskā pieeja - Attēla reprezentācijas ontoloģija (ARO). Tā nodrošina aprakstītājus pikseļiem, attēlu reģioniem, attēlu īpašībām un klasteriem. Šī pieeja paplašina iepriekšējās ontoloģiskās pieejas, iekļaujot telpisko attiecību pielietošanu starp klasteriem daudzdimensionālās attēlu īpašību telpās. Arī attēlu temats, ar attēlu saistītās vienības un ar vektoru telpu saistītās vienības tiek izmantotas šajā pieejā. Salīdzinot Attēla reprezentācijas ontoloģiju ar iepriekš publicētajām attēlu ontoloģijām, tika secināts, ka šī ontoloģija ļoti strikti īsteno formālas ontoloģijas principus.
Изображение обычно представляет объекты реального мира. Интерпретация изображения с помощью компьютера - сложная задача, и чтобы можно было совершать вычислительные операции с изображением, во-первых, изображение надо представить в цифровом формате. Цифровое изображение является двумерной матрицей, которая состоит из дискретных значений, называемых пикселями. Онтология является спецификацией концептуализации, цель которой - сделать словарь для обмена информацией, где под концептуализацией понимают отображение объектов реального мира и их отношений с помощью символов, используемых в компьютере (словаре). Поэтому онтология может рассматриваться как средство для семантической аннотации. Изображения могут быть индексированы, комбинируя свойства изображения низкого уровня (интенсивность, текстура, краска, форма, размер) cо свойствами семантики изображения высокого уровня, как например понимание объектов реального мира. Пространственные и кратковременные отношения описывают отношения между объектами изображения. Пространственная информация описывает регионы, которые находятся в пространстве. Кратковременные отношения описываются с помощью отношений инстанций, продолжительность которых является функцией, зависящей от времени. В статье был рассмотрен новый онтологический подход, который формализует понятие и отношение для представления изображений - Онтология Представления Изображения (ОПИ). Она обеспечивает средства описания для пикселей, регионов изображений, свойств изображений и кластеров. Этот подход дополняет существующие онтологические подходы, включая применение пространственных отношений между кластерами в многомерных пространствах свойств изображений. В данном подходе также используются темы изображения, связанные с изображением единицы и пространством векторов единицы. Сравнивая Онтологию Представления Изображения с ранее опубликованными онтологиями изображений, был сделан вывод, что эта онтология очень строго соблюдает принципы формальной онтологии.</description><subject>Digital image</subject><subject>IROn</subject><subject>ontology</subject><issn>2255-9094</issn><issn>2255-9094</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2014</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNp1kLtOwzAUhi0EEhV0ZfYLpLWdu5hQxaVSpUqIzpGTOFWiNKmcVKidCC_A0AdgYGUol0Il1Ex5AOeNcCgDC4vPf6zvs6wfgBOMOljHejfMJ5lCENYUhLC6B1qE6LpiI1vb_5MPQTvLIiQR09BU026B52GSp3E6nisuzZgP-xM6ZvCaTTnLWJLTPEyTLhwtYPrDVU9hNINuVSyqZU4hzfNqGVPIG34h-arwwoh2oXis78RavNdFfS9W4lV8yW0rNmIN5fEpSvEigZX42F3XD1COFRRlXchQSkGCpdhKu5RuKd6ktjkGBwGNM9b-nUdgdHF-07tSBsPLfu9soHhYxYaiBoSgAPlW4Fq67fuEYpMSy8XEC4jBTORqGjYRY65pY2IHulw0j6mIYF_Hqqcegc7uXY-nWcZZ4Ex5OKF87mDkNHU7Td1OU7fT1C2F051wS-OccZ-N-WwugxOlM57Ir_4jYhNbhvoN8hqrsg</recordid><startdate>20141201</startdate><enddate>20141201</enddate><creator>Stepchenko, Arthur</creator><creator>Borisov, Arkady</creator><general>De Gruyter Open</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope></search><sort><creationdate>20141201</creationdate><title>Ontology-based Image Representation/ Uz ontoloģiju bāzēta attēla reprezentācija/ Представление изображения на основе онтологии</title><author>Stepchenko, Arthur ; Borisov, Arkady</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1316-3f220f0d8fb859dd2a17a28b12cf26e70b44170eeb79129f51704ce3021d513c3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2014</creationdate><topic>Digital image</topic><topic>IROn</topic><topic>ontology</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Stepchenko, Arthur</creatorcontrib><creatorcontrib>Borisov, Arkady</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Information Technology and Management Science</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Stepchenko, Arthur</au><au>Borisov, Arkady</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Ontology-based Image Representation/ Uz ontoloģiju bāzēta attēla reprezentācija/ Представление изображения на основе онтологии</atitle><jtitle>Information Technology and Management Science</jtitle><date>2014-12-01</date><risdate>2014</risdate><volume>17</volume><issue>1</issue><spage>86</spage><epage>91</epage><pages>86-91</pages><issn>2255-9094</issn><eissn>2255-9094</eissn><abstract>This article presents an overview of ontology based digital image representation. An ontology is a specification of a conceptualization to create a vocabulary for exchanging information, where conceptualization mean a mapping between symbols used in the computer (i.e., the vocabulary) and objects and relations in the real world. In this paper, digital image semantic annotation by ontology and a novel ontological approach that formalizes concepts and relations with respect to image representations for data mining - the Image Representations Ontology (IROn) - are examined.
Attēls parasti reprezentē reālās pasaules objektus. Attēla interpretācija ar datora palīdzību ir sarežģīts uzdevums, un, lai, būtu iespējams veikt skaitļošanas darbības ar attēlu, vispirms tas ir jāpārveido digitālā formātā. Digitālais attēls ir divdimensionāla matrica, kuru veido diskrētas vērtības, ko sauc par pikseļiem. Ontoloģija ir konceptualizācijas specifikācija, lai izveidotu vārdnīcu informācijas apmaiņai, kur ar konceptualizāciju tiek saprasta reālās pasaules objektu un to attiecību attēlošana ar datorā izmantojamo simbolu (vārdnīcas) palīdzību. Tādējādi ontoloģiju var apskatīt kā līdzekli attēla semantiskai anotācijai. Pašlaik, lai mazinātu plaisu starp uz pikseļiem bāzētu attēla reprezentāciju un augsta līmeņa attēla semantiku, izmanto taksonomiju, kas apraksta divdimensionālas telpiskās attiecības starp attēla objektiem, un tādējādi sasaista attēla īpašības ar semantiku. Attēlus var indeksēt,, kombinējot attēla zema līmeņa īpašības (intensitāte, tekstūra, krāsa, forma, izmērs) ar attēla augsta līmeņa semantikas īpašībām, kā, piemēram, reālās pasaules objektu izpratne. Telpiskās un īslaicīgās attiecības raksturo attiecības starp attēla objektiem. Telpiskā informācija apraksta telpā esošos reģionus. Īslaicīgas attiecības tiek aprakstītas ar instanču attiecībām, kuru darbības ilgums ir funkcija, kas atkarīga no laika. Rakstā tika apskatīta jauna ontoloģiskā pieeja - Attēla reprezentācijas ontoloģija (ARO). Tā nodrošina aprakstītājus pikseļiem, attēlu reģioniem, attēlu īpašībām un klasteriem. Šī pieeja paplašina iepriekšējās ontoloģiskās pieejas, iekļaujot telpisko attiecību pielietošanu starp klasteriem daudzdimensionālās attēlu īpašību telpās. Arī attēlu temats, ar attēlu saistītās vienības un ar vektoru telpu saistītās vienības tiek izmantotas šajā pieejā. Salīdzinot Attēla reprezentācijas ontoloģiju ar iepriekš publicētajām attēlu ontoloģijām, tika secināts, ka šī ontoloģija ļoti strikti īsteno formālas ontoloģijas principus.
Изображение обычно представляет объекты реального мира. Интерпретация изображения с помощью компьютера - сложная задача, и чтобы можно было совершать вычислительные операции с изображением, во-первых, изображение надо представить в цифровом формате. Цифровое изображение является двумерной матрицей, которая состоит из дискретных значений, называемых пикселями. Онтология является спецификацией концептуализации, цель которой - сделать словарь для обмена информацией, где под концептуализацией понимают отображение объектов реального мира и их отношений с помощью символов, используемых в компьютере (словаре). Поэтому онтология может рассматриваться как средство для семантической аннотации. Изображения могут быть индексированы, комбинируя свойства изображения низкого уровня (интенсивность, текстура, краска, форма, размер) cо свойствами семантики изображения высокого уровня, как например понимание объектов реального мира. Пространственные и кратковременные отношения описывают отношения между объектами изображения. Пространственная информация описывает регионы, которые находятся в пространстве. Кратковременные отношения описываются с помощью отношений инстанций, продолжительность которых является функцией, зависящей от времени. В статье был рассмотрен новый онтологический подход, который формализует понятие и отношение для представления изображений - Онтология Представления Изображения (ОПИ). Она обеспечивает средства описания для пикселей, регионов изображений, свойств изображений и кластеров. Этот подход дополняет существующие онтологические подходы, включая применение пространственных отношений между кластерами в многомерных пространствах свойств изображений. В данном подходе также используются темы изображения, связанные с изображением единицы и пространством векторов единицы. Сравнивая Онтологию Представления Изображения с ранее опубликованными онтологиями изображений, был сделан вывод, что эта онтология очень строго соблюдает принципы формальной онтологии.</abstract><pub>De Gruyter Open</pub><doi>10.1515/itms-2014-0013</doi><tpages>6</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 2255-9094 |
| ispartof | Information Technology and Management Science, 2014-12, Vol.17 (1), p.86-91 |
| issn | 2255-9094 2255-9094 |
| language | eng |
| recordid | cdi_crossref_primary_10_1515_itms_2014_0013 |
| source | Alma/SFX Local Collection |
| subjects | Digital image IROn ontology |
| title | Ontology-based Image Representation/ Uz ontoloģiju bāzēta attēla reprezentācija/ Представление изображения на основе онтологии |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-20T17%3A36%3A07IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-walterdegruyter_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Ontology-based%20Image%20Representation/%20Uz%20ontolo%C4%A3iju%20b%C4%81z%C4%93ta%20att%C4%93la%20reprezent%C4%81cija/%20%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5%20%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8&rft.jtitle=Information%20Technology%20and%20Management%20Science&rft.au=Stepchenko,%20Arthur&rft.date=2014-12-01&rft.volume=17&rft.issue=1&rft.spage=86&rft.epage=91&rft.pages=86-91&rft.issn=2255-9094&rft.eissn=2255-9094&rft_id=info:doi/10.1515/itms-2014-0013&rft_dat=%3Cwalterdegruyter_cross%3E10_1515_itms_2014_001317186%3C/walterdegruyter_cross%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |