Capturing associations in graphs

This paper proposes a class of graph association rules, denoted by GARs, to specify regularities between entities in graphs. A GAR is a combination of a graph pattern and a dependency; it may take as predicates ML (machine learning) classifiers for link prediction. We show that GARs help us catch in...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings of the VLDB Endowment 2020-07, Vol.13 (12), p.1863-1876
Hauptverfasser:	Fan, Wenfei, Jin, Ruochun, Liu, Muyang, Lu, Ping, Tian, Chao, Zhou, Jingren
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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