Online Model Selection Based on the Variational Bayes
The Bayesian framework provides a principled way of model selection. This framework estimates a probability distribution over an ensemble of models, and the prediction is done by averaging over the ensemble of models. Accordingly, the uncertainty of the models is taken into account, and complex mode...
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Veröffentlicht in: | Neural computation 2001-07, Vol.13 (7), p.1649-1681 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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