Explaining Recommendation Fairness from a User/Item Perspective

Recommender systems play a crucial role in personalizing user experiences, yet ensuring fairness in their outcomes remains an elusive challenge. This work explores the impact of individual users or items on the fairness of recommender systems, thus addressing a significant knowledge gap in the field...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	ACM transactions on information systems 2025-01, Vol.43 (1), p.1-30
Hauptverfasser:	Li, Jie, Ren, Yongli, Sanderson, Mark, Deng, Ke
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Information systems Recommender systems
Online-Zugang:	Volltext
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