MotioNet: 3D Human Motion Reconstruction from Monocular Video with Skeleton Consistency

We introduce MotioNet , a deep neural network that directly reconstructs the motion of a 3D human skeleton from a monocular video. While previous methods rely on either rigging or inverse kinematics (IK) to associate a consistent skeleton with temporally coherent joint rotations, our method is the f...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:ACM transactions on graphics 2021-02, Vol.40 (1), p.1-15
Hauptverfasser: Shi, Mingyi, Aberman, Kfir, Aristidou, Andreas, Komura, Taku, Lischinski, Dani, Cohen-Or, Daniel, Chen, Baoquan
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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