Neural Vector Spaces for Unsupervised Information Retrieval

We propose the Neural Vector Space Model (NVSM), a method that learns representations of documents in an unsupervised manner for news article retrieval. In the NVSM paradigm, we learn low-dimensional representations of words and documents from scratch using gradient descent and rank documents accord...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	ACM transactions on information systems 2018-10, Vol.36 (4), p.1-25
Hauptverfasser:	Gysel, Christophe Van, de Rijke, Maarten, Kanoulas, Evangelos
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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