Artificial neural network small‐sample‐bias‐corrections of the AR(1) parameter close to unit root
This paper introduces an artificial neural network (ANN) approach to estimate the autoregressive process AR(1) when the autocorrelation parameter is near one. Traditional ordinary least squares (OLS) estimators suffer from biases in small samples, necessitating various correction methods proposed in...
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Veröffentlicht in: | Statistica Neerlandica 2024-07 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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