A novel hybrid random convolutional kernels model for price volatlity forecasting of precious metals
Precious metals are rare metals with high economic value. Forecasting the price volatility of precious metals is essential for investment purposes. In this work, we propose a novel hybrid model of random convolutional kernels‐based neural network model (RCK) and generalized autoregressive conditiona...
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Veröffentlicht in: | Expert systems 2025-02, Vol.42 (2) |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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