Short-Term Residential Load Forecasting Based on LSTM Recurrent Neural Network

As the power system is facing a transition toward a more intelligent, flexible, and interactive system with higher penetration of renewable energy generation, load forecasting, especially short-term load forecasting for individual electric customers plays an increasingly essential role in the future...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on smart grid 2019-01, Vol.10 (1), p.841-851
Hauptverfasser: Kong, Weicong, Dong, Zhao Yang, Jia, Youwei, Hill, David J., Xu, Yan, Zhang, Yuan
Format: Artikel
Sprache:eng
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