An Uncertainty-Aware Deep Learning Model for Reliable Detection of Steel Wire Rope Defects
As safety is a top priority in mission-critical engineering applications, uncertainty quantification emerges as a linchpin to the successful deployment of AI models in these high-stakes domains. In this article, we seamlessly encode a simple and principled uncertainty quantification module spectral-...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on reliability 2024-06, Vol.73 (2), p.1187-1201 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!