Pattern Formation in a Reaction-Diffusion BAM Neural Network With Time Delay: (k1, k2) Mode Hopf-Zero Bifurcation Case

This article investigates the joint effects of connection weight and time delay on pattern formation for a delayed reaction-diffusion BAM neural network (RDBAMNN) with Neumann boundary conditions by using the ({k_{1}},{k_{2}}) mode Hopf-zero bifurcation. First, the conditions for {k_{1}} mode ze...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transaction on neural networks and learning systems 2022-12, Vol.33 (12), p.7266-7276
Hauptverfasser:	Dong, Tao, Xiang, Weilai, Huang, Tingwen, Li, Huaqing
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Bifurcation Boundary conditions Canonical forms Center manifold Delay effects Diffusion Hopf bifurcation Hopf-zero bifurcation Neural networks Neurons Nonhomogeneous media Parameters Pattern formation reaction-diffusion BAM neural network (RDBAMNN) Recurrent neural networks spatial patterns Steady state Time lag
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